當(dāng)您聽到“自動(dòng)化。..”一詞時(shí),您的想法會(huì)直接跳到“ 。..破壞工作”嗎?如果是這樣,則中間應(yīng)該有一些??奎c(diǎn)。自動(dòng)化涉及消除摩擦,降低成本,加快流程并總體上提高效率。使商品和服務(wù)更好,更便宜是一件好事:它使我們所有人都變得更加富有。
在各行各業(yè)都有這樣做的空間,尤其是在會(huì)計(jì)和法律等專業(yè)服務(wù)中。這些行業(yè)的公司所做的許多工作都是在搜索和匯總數(shù)據(jù)。如果可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索,兼容數(shù)據(jù)庫(kù)以及可以同時(shí)查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),則可以大大改善并加快他們的工作。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)互相交談。每個(gè)問題都可以解決-在一開始就設(shè)計(jì)好了。大公司有成千上萬的公司。在1990年代,公司開始安裝企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng),該系統(tǒng)將有關(guān)特定業(yè)務(wù)流程的所有數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)主數(shù)據(jù)庫(kù)中。但是大公司仍然擁有許多ERP(通常多達(dá)300個(gè))。猜猜是什么,它們通常不會(huì)互相交談。
知識(shí)圖
一種稱為“知識(shí)圖”的新型數(shù)據(jù)庫(kù)更加靈活。Google在2012年(恰逢人工智能大爆炸的那一年,機(jī)器學(xué)習(xí)開始使AI變得如此強(qiáng)大)在搜索操作中引入了這一概念。知識(shí)圖將信息的三元組鏈接在一起-主題,客體以及它們之間的關(guān)系。這使您能夠獲得針對(duì)復(fù)雜問題的精確答案。
知識(shí)圖的問題在于,它們很耗時(shí)且填充成本很高。通過在稱為自然語(yǔ)言處理的AI方面的快速改進(jìn),此問題得以緩解。NLP系統(tǒng),例如Google的BERT(來自您的變壓器,雙向編碼器表示形式),通過在文本和表格的巨大語(yǔ)料庫(kù)中四處徘徊,搜尋并提取相關(guān)但非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),來自動(dòng)填充知識(shí)圖。
一家名為Engine B的初創(chuàng)公司正在尋求利用專業(yè)服務(wù)行業(yè)中這種新興功能。如今,它僅雇傭了9名員工,到目前為止僅籌集了350萬英鎊。但是創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Shamus Rae表示,公司的合作伙伴和支持者使它充滿希望:它們包括所有四家大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所,以及幾家下一層和挑戰(zhàn)者事務(wù)所。加上會(huì)計(jì)師的英國(guó)貿(mào)易機(jī)構(gòu),英格蘭和威爾士特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(ICAEW)。它還與許多領(lǐng)先的律師事務(wù)所合作。
該公司正在利用帝國(guó)理工學(xué)院和伯明翰大學(xué)的學(xué)者的意見來構(gòu)建和填充其模型,并且托管在Microsoft的Azure平臺(tái)上,因?yàn)榕cGoogle不同,例如,Microsoft放棄進(jìn)入垂直行業(yè)與現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
如果引擎B成功,它將作為平臺(tái)運(yùn)行,在用戶處理數(shù)據(jù)時(shí)向用戶收取小額付款。數(shù)據(jù)屬于客戶,并且保留在公司服務(wù)器內(nèi)部(無論是在云服務(wù)中還是在所有者托管中)的位置。引擎B的知識(shí)圖將以API的形式應(yīng)用于數(shù)據(jù)。Shamus Rae說:“我們不會(huì)匿名任何人的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)售他們的見解,我們的代碼是開源的”。
單一真理
Rae聲稱,結(jié)果是“單一事實(shí)來源”,在這里可以詢問公司的知識(shí)庫(kù),而這些問題在收集數(shù)據(jù)時(shí)從未想到過。例如,可以查詢房地產(chǎn)公司的知識(shí)圖,以找出投資組合中的哪些建筑物具有導(dǎo)致格倫菲爾塔悲劇的覆層,以及哪些建筑物是由同一承包商安裝的。檢查公司數(shù)據(jù)湖的完整性,檢查欺詐和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊變得更加容易。
如果這種方法成功,它將使會(huì)計(jì)事務(wù)所當(dāng)前完成的許多工作自動(dòng)化。大型公司雇用數(shù)千名員工進(jìn)行“打勾”,獲取有關(guān)客戶活動(dòng)的財(cái)務(wù)信息,并與其他來源進(jìn)行核對(duì)。這項(xiàng)工作將越來越實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,這意味著初級(jí)會(huì)計(jì)師會(huì)減少無聊-但也可能意味著初級(jí)會(huì)計(jì)師會(huì)減少。律師及其披露和發(fā)現(xiàn)程序也是如此。盡職調(diào)查-對(duì)目標(biāo)公司的調(diào)查和評(píng)估-將變得更加容易和快捷,并且應(yīng)大大加快合并,收購(gòu)和投資的速度。
“如果可能的話,使人們能夠去做自己知道的事情就好了”
國(guó)際律師事務(wù)所奧斯本·克拉克(Osborne Clarke)的合伙人丹·賴特(Dan Wright)與Rae一樣希望實(shí)現(xiàn)這一倡議?!巴ㄟ^系統(tǒng)地挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,我們開辟了執(zhí)行法律程序的全新方式。知識(shí)圖方法是關(guān)于使人們能夠做自己知道的事情的技術(shù),如果可能的話。我們希望表明有可能。”
由于知識(shí)圖譜會(huì)消除當(dāng)今會(huì)計(jì)師和律師所做的許多工作,并且會(huì)收取費(fèi)用,因此您可能會(huì)認(rèn)為他們會(huì)抵制而不是予以支持。但是經(jīng)營(yíng)這些公司的人們意識(shí)到自動(dòng)化即將到來。他們知道,如果不蠶食自己的業(yè)務(wù)并采用即將到來的業(yè)務(wù)模式,那么其他人也會(huì)這么做。他們正在利用這種主動(dòng)性來推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化,并在流程發(fā)生時(shí)保持一定程度的控制權(quán)。
正如Rae所說:“實(shí)際上,工作會(huì)流失,工作會(huì)改變。繁榮的公司將是那些首先抓住機(jī)會(huì)重新技能和技術(shù)的公司。未來不關(guān)乎數(shù)字運(yùn)算,而是關(guān)乎判斷力和智慧?!?/p>
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
91文章
40696瀏覽量
302331 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1819文章
50229瀏覽量
266564 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
67文章
8560瀏覽量
137157
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
Sutherland推出FinAI Hub,助力銀行與金融服務(wù)領(lǐng)域代理型人工智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程
《人工智能應(yīng)用開發(fā)-中級(jí)(大模型)》認(rèn)證證書含金量如何?怎么考?
人工智能對(duì)專業(yè)服務(wù)的影響
評(píng)論