重復進行手術(shù)以從診斷出患有乳腺癌的女性中去除癌癥的可能性是保乳手術(shù)的現(xiàn)實。在美國，約有25%的婦女在進行乳房切除術(shù)后需要進行其他手術(shù)，這是為了在初步診斷出乳腺癌后保留乳房組織。

這是因為，在將患者送回家中的一次乳房切除術(shù)之后，病理學家的報告數(shù)天或數(shù)周后可能會在切除的乳腺組織邊緣發(fā)現(xiàn)癌癥。陽性余量意味著患者必須進行另一次手術(shù)才能完全清除癌癥或進行全乳房切除術(shù)。所有這些對患者的情緒負擔

“他們相信外科醫(yī)生會移除它，這是一個非常困難的電話，外科醫(yī)生必須給病人打個電話，說‘我錯過了一些癌癥，所以你必須回來接受手術(shù)?！?Perimeter Medical的聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·貝雷克利（Andrew Berekely）說，想象一下 多倫多的一家初創(chuàng)公司正在為重復性乳腺癌手術(shù)問題開發(fā)由AI驅(qū)動的解決方案。“這不是外科醫(yī)生喜歡打的電話?！?/p>

Perimeter Medical本周以對上市公司的反向收購上市，預計將于7月6日在加拿大TSX Venture Exchange上交易。該公司從包括Roadmap Capital在內(nèi)的投資者籌集了1000萬加元（約合730萬美元）的私人資本。 ，它接管了上市公司的股東和高凈值人士。伯克利說，Perimeter Medical還從得克薩斯州的癌癥預防和研究所獲得了740萬美元的贈款。該公司在達拉斯設有美國辦事處。

Perimeter希望將其商業(yè)化的技術(shù)包括一種醫(yī)療設備，該設備可以對切除的乳腺組織進行光學相干斷層掃描（OCT），然后將成像數(shù)據(jù)輸入其AI引擎以確定邊界是否為正，換句話說，組織是否在邊緣含有癌癥。該實時信息可以幫助確定外科醫(yī)生是否需要取出更多的乳腺組織，從而可能減少將來再次手術(shù)的機會。

“ OCT用于掃描眼睛后方1厘米的區(qū)域。我們采用了這項技術(shù)，可以在非常短的時間內(nèi)掃描非常大的復雜表面（例如取出的組織樣本），并將信息返回到手術(shù)室，這是對時間敏感的情況……”伯克利說。

快速周轉(zhuǎn)將由AI引擎提供動力。

“我們有專門針對OCT定制的機器學習算法，這些算法經(jīng)過專門針對乳房組織的培訓，這是多年的工作和選擇臨床數(shù)據(jù)的價值。我們要做的是先對組織成像，然后進行術(shù)后病理檢查（病理學家在顯微鏡下觀察的情況），然后進行所謂的相關(guān)處理?！?“因此，當他們在顯微鏡下看到組織時，我們將［病理學家發(fā)現(xiàn)的］區(qū)域完全相同，［并且］我們可以返回圖像中的相同區(qū)域，并在圖像中標記疾病的樣子，然后將其喂入進入ML算法，我們做的越多，識別新疾病的能力就越強?！?/p>

憑借740萬美元的贈款，名為Otis的OCT設備將被放置在MD安德森癌癥中心，貝勒大學和德克薩斯大學圣安東尼奧分校的病理實驗室中，以收集訓練AI算法所需的成像數(shù)據(jù)。之后，一項臨床試驗將測試AI對照那些相同患者的病理報告結(jié)果準確預測乳腺組織邊緣狀態(tài)的能力。他說，該試驗將在德克薩斯州的十個地點進行，也將在紐約的西奈山和威斯康星大學進行。

伯克利說：“我們在成像硬件上已經(jīng)獲得了FDA的許可，但是還沒有該算法的許可?！?“因此研究是要使算法獲得批準。”