重?fù)?PB 級(jí)數(shù)據(jù)“處理能力、處理效率和處理成本”三大痛點(diǎn)。

“這位先生請(qǐng)留步，麻煩掃一下二維碼并將結(jié)果給我們看一下?！?/p>

這是疫情期間每次出入小區(qū)最熟悉的話之一。

三大運(yùn)營(yíng)商開(kāi)通疫情防控行程查詢(xún)服務(wù)，向用戶(hù)提供手機(jī)漫游地信息，查詢(xún)個(gè)人軌跡，排查疫情風(fēng)險(xiǎn)。

這項(xiàng)全新的防控手段背后，是由國(guó)家主導(dǎo)的全國(guó)性大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)以及一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)在支撐。

這些已經(jīng)融入平常生活的習(xí)慣里，有睿帆一份功勞。

猶記疫情高發(fā)期間，運(yùn)營(yíng)商急需搭建疫情大數(shù)據(jù)應(yīng)用，睿帆作為三大運(yùn)營(yíng)商重要的合作伙伴，義不容辭進(jìn)入戰(zhàn)斗模式，以其代表產(chǎn)品“零距大數(shù)據(jù)中臺(tái)”為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，從 10 個(gè)人近一個(gè)月的開(kāi)發(fā)周期，降低到 2—3 人近一周的時(shí)間，及時(shí)且有效地為運(yùn)營(yíng)商提供了技術(shù)定心丸。

輸出潛在感染人員名單、分析疫情趨勢(shì)、建立駐留人員熱點(diǎn)區(qū)域圖，需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取分析。不同于傳統(tǒng)排查方式耗時(shí)費(fèi)力，通過(guò)睿帆其大數(shù)據(jù)平臺(tái)在線分析模型，可在幾分鐘內(nèi)調(diào)出結(jié)果。

睿帆的“能耐”遠(yuǎn)不止如此。

零距大數(shù)據(jù)中臺(tái)的過(guò)人之處

成立于 2015 年的睿帆科技，已在 AI+大數(shù)據(jù)市場(chǎng)摸爬滾打了 5 年，并鍛造出一套支持 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理、一站式免編程的中臺(tái)產(chǎn)品體系——零距大數(shù)據(jù)中臺(tái)。

擁有 PB 級(jí)處理能力的 Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)雪球 DB、大禹中文智慧文本平臺(tái)是睿帆當(dāng)前打磨的三款核心產(chǎn)品。

聚是一團(tuán)火，散是滿(mǎn)天星。用一句飯圈用語(yǔ)形容睿帆的產(chǎn)品并不為過(guò)。

人人都知大數(shù)據(jù)之必要，卻仍有大量企業(yè)茫然于自身的確切需求，加之高價(jià)買(mǎi)入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，后續(xù)也需較高的人力成本做適配自身的開(kāi)發(fā)。

這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之痛，也是睿帆價(jià)值之體現(xiàn)。

以 Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)為例，為降低企業(yè)的再開(kāi)發(fā)成本，在“易用性”和“可視化”兩個(gè)目標(biāo)的驅(qū)使下，睿帆通過(guò)兩個(gè)方面來(lái)簡(jiǎn)化流程。

一是采用拖拽式流程圖形式；二是預(yù)置了多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)和常用算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

也就是說(shuō)，使用者無(wú)需擁有大數(shù)據(jù)底層開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行拖拽方式，就能完成如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)管理、流程開(kāi)發(fā)等一系列功能。

簡(jiǎn)單來(lái)講，這款產(chǎn)品有一舉多得之效：

不僅降低了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的門(mén)檻、使用者數(shù)據(jù)處理工作的難度，企業(yè)人員可以快速搭建數(shù)據(jù)處理流程，還極大地降低了溝通成本，企業(yè)能將更多的精力集中在業(yè)務(wù)本身，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，最終加快項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度。并且，還能清晰描述數(shù)據(jù)流向，便于后續(xù)維護(hù)工作。

不只是靈活好用，強(qiáng)大的實(shí)力也不容小覷。

Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，支持千個(gè)節(jié)點(diǎn)以上的超大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群，具備 PB 級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力，并支持無(wú)限擴(kuò)展。

作為一個(gè)超級(jí)平臺(tái)，還有如大白般的細(xì)心與體貼，任務(wù)完成之后，Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)可全程對(duì)數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行深度檢測(cè)，并對(duì)每步執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。

對(duì)工作流任務(wù)的管理也不在話下，配置工作流結(jié)束后，還能自動(dòng)生成任務(wù)，并靈活配置任務(wù)運(yùn)行策略。

明星產(chǎn)品雪球 DB，是睿帆在零距大數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)上，自研的一款具有千億級(jí)數(shù)據(jù)毫秒查詢(xún)速度的分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) Hive 雖是業(yè)內(nèi)常用，但效率低、延遲較高，不夠智能化且調(diào)優(yōu)較為困難，無(wú)法提供便捷高效的數(shù)據(jù)交互、多維分析、快速查詢(xún)服務(wù)，雪球 DB 由此誕生。

雪球 DB 有四大殺手锏：快速、穩(wěn)定、易用而且豐富。

通過(guò)列式存儲(chǔ)、向量化執(zhí)行方式，達(dá)到千億級(jí)數(shù)據(jù)能夠毫秒級(jí)查詢(xún)，處理高效極速，支持?jǐn)?shù)百高并發(fā)在線即席查詢(xún)。將數(shù)據(jù)分布式并行處理，并對(duì)數(shù)據(jù)多地備份自動(dòng)同步，保證數(shù)據(jù)安全。另外，還具備超大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)寫(xiě)入以及索引、數(shù)組及嵌套等功能。

因此雪球 DB 以其強(qiáng)勢(shì)的麒麟臂，打入對(duì)查詢(xún)效率及速度需求較高的市場(chǎng)，比如每天產(chǎn)生數(shù)億條數(shù)據(jù)（車(chē)牌、品牌、車(chē)速、時(shí)長(zhǎng)等）且對(duì)即時(shí)查詢(xún)要求頗高的城市交通領(lǐng)域。

事實(shí)證明，雪球 DB 響應(yīng)速度是市面上其他數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)百倍之多，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的實(shí)力也獲得了公安部第一研究所的測(cè)試認(rèn)證。

而大禹中文智慧文本平臺(tái)則是一款 NLP 自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，它用少量語(yǔ)句訓(xùn)練即可完成文本處理、存儲(chǔ)、識(shí)別、關(guān)聯(lián)、分析、交互查詢(xún)的綜合性文本處理系統(tǒng)，其中包含了多個(gè)基礎(chǔ)模型，大幅提高海量文本處理效率。

睿帆的這套產(chǎn)品組合拳，打法有招有式，相輔相成又各有所長(zhǎng)，共同組成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的中間層——數(shù)據(jù)中臺(tái)。

其上對(duì)接匯總的各類(lèi)信息，下承接底層的各類(lèi)應(yīng)用模塊，避免企業(yè)重復(fù)開(kāi)發(fā)，確保前端業(yè)務(wù)“輕量化”，提供數(shù)據(jù)提取、整合和統(tǒng)一輸出能力，促進(jìn)企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的價(jià)值挖掘和釋放。

站在技術(shù)的高墻

睿帆的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)壁壘緣何而來(lái)？強(qiáng)大的人才和硬核的技術(shù)。

人才在任何時(shí)候都是爭(zhēng)奪的資源，好比在游戲中，搭配好一個(gè)隊(duì)伍隊(duì)員定位，才能輸出強(qiáng)大的戰(zhàn)力。

細(xì)觀睿帆的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，驀然生出一種“大數(shù)據(jù)專(zhuān)家集中地”之感。

NNT data、Teradata、華為、阿里、摩托羅拉、Nokia，核心成員無(wú)不來(lái)自全球知名企業(yè)，每個(gè)人都是在大數(shù)據(jù)行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域浸潤(rùn)多年的專(zhuān)家。

比如 CEO 于海中，擁有 IT 和車(chē)聯(lián)網(wǎng)二十年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；CTO 王雪博士，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)算法研究二十年，精通所有大數(shù)據(jù)算法及編程語(yǔ)言，主導(dǎo)睿帆的產(chǎn)品路線走向；大數(shù)據(jù)科學(xué)家李求實(shí)博士，二十年數(shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；曾任職 Teradata 的王志明，深厚的軟件架構(gòu)功底；曾就職于阿里的毛禹，也是諾全景創(chuàng)始人，專(zhuān)業(yè)技術(shù)與創(chuàng)業(yè)能力并存；負(fù)責(zé)市場(chǎng)的副總經(jīng)理于東，豐富的運(yùn)營(yíng)管理和業(yè)務(wù)拓展經(jīng)驗(yàn)。

其他大牛不一一贅述，這個(gè)核心團(tuán)隊(duì)，以各自經(jīng)過(guò)市場(chǎng)考驗(yàn)的技術(shù)水平和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)將睿帆的板塊補(bǔ)齊。

睿帆的團(tuán)隊(duì)是其技術(shù)圍墻牢實(shí)的地基。

當(dāng) 5G 和物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)勢(shì)襲來(lái)，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)以 PB 量級(jí)生產(chǎn)，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，必須攻克數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)、管理、分析和輸出這幾關(guān)。

而之前的 TB 級(jí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)不再滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。在敏銳的洞察力基礎(chǔ)上，睿帆啟動(dòng)高配置的“人才技術(shù)發(fā)動(dòng)機(jī)”，憑著一股子不服輸?shù)膭蓬^，率先攻克 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理能力，并形成四大核心技術(shù)。

接入上，在數(shù)據(jù)源適配技術(shù)和種類(lèi)上著力，不僅擁有應(yīng)對(duì) PB 級(jí)數(shù)據(jù)的多源輸入輸出適配技術(shù)，適配數(shù)據(jù)源超 40 種，甚至可以接入文本類(lèi)、二進(jìn)制數(shù)據(jù)、視頻、音頻等特殊數(shù)據(jù)源。這也使得睿帆大數(shù)據(jù)平臺(tái)可應(yīng)用的行業(yè)非常廣泛。

存儲(chǔ)上，節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)的負(fù)載均衡優(yōu)化專(zhuān)利技術(shù)可讓整個(gè)系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)保證系統(tǒng)負(fù)載均衡，避免節(jié)點(diǎn)的雪崩效應(yīng)。

管理上，其 PB 級(jí)數(shù)據(jù)的算力資源優(yōu)化技術(shù)能避免海量數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)消耗系統(tǒng)資源，極大提升計(jì)算效率。

分析上，以 PB 級(jí)數(shù)據(jù)邏輯驗(yàn)證預(yù)處理技術(shù)，通過(guò)采樣運(yùn)行方式使得用戶(hù)無(wú)需真正提交任務(wù)即可驗(yàn)證任務(wù)邏輯，避免每次進(jìn)行海量數(shù)據(jù)計(jì)算耽誤開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，提升整體數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率。

如今，睿帆的 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理能力，支持 1000 個(gè)以上的節(jié)點(diǎn)，日均新增數(shù)據(jù)處理量達(dá) PB 級(jí)，還擁有隨時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng)的跟蹤能力，能夠靈活應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)高峰。

而后睿帆又首次將“無(wú)代碼”+“低代碼”+“SDK”三級(jí)開(kāi)發(fā)模式帶入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，形成三級(jí)開(kāi)發(fā)模式與 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理能力的護(hù)城河。

數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化使得各行各業(yè)的客戶(hù)對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的需求更加個(gè)性化，期望的開(kāi)發(fā)周期也越來(lái)越短，傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方式已經(jīng)難以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

而無(wú)代碼 / 低代碼平臺(tái)可以通過(guò)總結(jié)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯，標(biāo)準(zhǔn)化流程，使得業(yè)務(wù)人員也能在培訓(xùn)和學(xué)習(xí)之后從事開(kāi)發(fā)工作，讓業(yè)務(wù)和程序更好地結(jié)合，在滿(mǎn)足市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的需求同時(shí)降低開(kāi)發(fā)所需成本。

提高速度、降低成本、降低技術(shù)和人員門(mén)檻，睿帆從數(shù)據(jù)處理上給予客戶(hù)最優(yōu)化的服務(wù)。

用戶(hù)基于圖形化界面，無(wú)需編程或者少量編程，采用拖拉拽、參數(shù)配置、邏輯規(guī)則定義、模板組件調(diào)用等方式，即可完成應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，同時(shí)還可以將開(kāi)發(fā)效率提升數(shù)倍甚至十?dāng)?shù)倍以上。

如此一來(lái)，業(yè)務(wù)人員不必花費(fèi)大量時(shí)間等待開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，應(yīng)用程序可以快速應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)中，幫助企業(yè)解決經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的問(wèn)題。

睿帆的開(kāi)發(fā)模式使得維護(hù)上也更容易，由于低代碼平臺(tái)上可用的模塊已經(jīng)過(guò)無(wú)縫集成的預(yù)測(cè)試，添加新功能時(shí)不必?fù)?dān)心兼容性。

可以說(shuō)，睿帆的無(wú)代碼和低代碼降低企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻，從生產(chǎn)力、速度、費(fèi)用各個(gè)方面為客戶(hù)降本增效。

除了擁有技術(shù)壁壘，睿帆在信息安全上也頗為重視，主要通過(guò)三種方式：通過(guò)用戶(hù)自定義脫敏規(guī)則，接入時(shí)就能完成數(shù)據(jù)脫敏；進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)限管理，讓平臺(tái)后臺(tái)無(wú)法查看具體脫敏數(shù)據(jù)；不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

這些融入睿帆產(chǎn)品體系的技術(shù)，通過(guò)多渠道大數(shù)據(jù)集成、企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、全鏈路大數(shù)據(jù)治理、免編程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)多個(gè)層面，讓海量數(shù)據(jù)更高效、成本更低，更靈活。

5 年厲兵秣馬的數(shù)據(jù)版圖

大數(shù)據(jù)的千斤頂，慢慢掀開(kāi)每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)沉重的袈裟，經(jīng)年累月被折疊的、散漫的數(shù)據(jù)，海量源源不斷的新增數(shù)據(jù)，其價(jià)值在進(jìn)入市場(chǎng)的企業(yè)們競(jìng)跑下得以重見(jiàn)天日。

睿帆是如何在千軍萬(wàn)馬中突出重圍的？

以助力企業(yè) IT 化建設(shè)的睿帆，最初從通信行業(yè)切入，2015 年剛剛踏入 4G 時(shí)代，傳統(tǒng) Oracle 架構(gòu)無(wú)法處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模且成本高，每天新增的大量數(shù)據(jù)迫使運(yùn)營(yíng)商急需高性能的數(shù)據(jù)分析工具。

彼時(shí)，睿帆已經(jīng)形成了海量數(shù)據(jù)處理的通用型平臺(tái)產(chǎn)品，針對(duì) Oracle 的弊端，著力于提升流程效率，在離線分析的時(shí)效、實(shí)時(shí)與近實(shí)時(shí)的即席實(shí)時(shí)交互分析、數(shù)據(jù)可視化方面乘勝出擊。

這一創(chuàng)新讓睿帆一舉打入通信行業(yè)，并在后續(xù)成為各大運(yùn)營(yíng)商非常重要的數(shù)據(jù)處理供應(yīng)商，目前為全國(guó)近一半的省份提供數(shù)據(jù)處理支持。

在日后的市場(chǎng)錘煉中，睿帆通過(guò)產(chǎn)品迭代、技術(shù)革新，開(kāi)啟小跑模式，駛?cè)攵鄠€(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

軌交領(lǐng)域，以睿帆與佳都聯(lián)合打造的智慧地鐵示范站為例，項(xiàng)目是在支持 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理、一站式免編程的零距大數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)上，搭建了 PB 級(jí)苛刻場(chǎng)景極速查詢(xún)的分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)雪球 DB。

這套可對(duì)歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、報(bào)表應(yīng)用等進(jìn)行移植，全面整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 MICS 數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)，對(duì)軌交各板塊的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全面感知、融合、挖掘、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析，在乘客服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理、企業(yè)管理等為科學(xué)決策和智能控制提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。

AI 落地規(guī)模最大的公安安防領(lǐng)域，對(duì)智能化的需求尤為強(qiáng)烈，睿帆總結(jié)出一套公安大數(shù)據(jù)落地途徑。

打磨核心技術(shù)。

針對(duì)安防領(lǐng)域圖像、視頻、指紋等多維的半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，睿帆提高數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢(xún)和檢索分析，如：行為軌跡分析、社會(huì)關(guān)系分析、生物特征識(shí)別、音視頻識(shí)別、銀行電信詐騙行為分析、與情分析等多種分析研判手段。

構(gòu)建定制化平臺(tái)。

通過(guò)云化、物聯(lián)化、大數(shù)據(jù)化、智能化的方式，實(shí)現(xiàn)警務(wù)信息“事前預(yù)防 / 預(yù)警、事中實(shí)時(shí)分析決策、事后研判 / 偵破”目標(biāo)的情報(bào)大數(shù)據(jù)中臺(tái)，并串聯(lián)睿帆在警務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)、知識(shí)、數(shù)據(jù)、技術(shù)以及決策能力，進(jìn)行場(chǎng)景落地。

具體來(lái)說(shuō)，全面感知、分析、整合警務(wù)運(yùn)行中的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，根據(jù)各種具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，利用沉淀下來(lái)的有用信息，通過(guò)睿帆的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和處理，并提供高效、快速地智能決策。

5 年來(lái)，睿帆一直重倉(cāng)大數(shù)據(jù)核心技術(shù) ，以貼合用戶(hù)需求的解決方案，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域跑馬圈地，睿帆的實(shí)力和努力都得到了正面回應(yīng)，榮獲如中國(guó)信息技術(shù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力企業(yè)、“2020 中國(guó)人工智能商業(yè)落地價(jià)值潛力 100 強(qiáng)榜單”等殊榮，這一系列榮譽(yù)的背后，是睿帆科技多年來(lái)堅(jiān)實(shí)的付出與成長(zhǎng)。

數(shù)字世界的璀璨星

毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)是數(shù)字的世界，但這前路卻也崎嶇顛簸。

一邊是阻擋不住蓬勃之力的數(shù)據(jù)市場(chǎng)：

2019 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為 35.8 萬(wàn)億元，占 GDP 比重達(dá) 36.2%。IDC 數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)據(jù)量將在 2025 年達(dá)到 48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的 27.8%，成為全球最大的數(shù)據(jù)中心。

一邊幾近惡劣的國(guó)際形勢(shì)：

中美之間日漸激烈的政治、貿(mào)易摩擦，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)和市場(chǎng)都被國(guó)外巨頭盤(pán)踞的背景下，中外關(guān)系猶如懸在頭上的達(dá)摩克利斯之劍，猶如被人握住命運(yùn)的喉嚨，中國(guó)企業(yè)步履蹣跚。

嚴(yán)苛模式的通關(guān)法則下，既是懸崖也是拐點(diǎn)。畢竟，被逼到絕境的賽亞人才能變成超級(jí)賽亞人。

而國(guó)家不斷戰(zhàn)略性“增持”，新基建的七大領(lǐng)域無(wú)不涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)的身影，給了中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)奮勇?tīng)?zhēng)先的勇氣，國(guó)產(chǎn)替代趨勢(shì)越加明顯趨勢(shì)下，整個(gè)大數(shù)據(jù)乃至科技行業(yè)都在厲兵牧馬。

這是睿帆們的大好時(shí)機(jī)。

在阿里等主要圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)底層的核心能力搭建基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，以睿帆為代表的 垂直型公司，深耕細(xì)分領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合，雙方共同填充大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

更新迭代頻繁，嚴(yán)峻競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡，大多數(shù)中小型企業(yè)成本壓力大，需求細(xì)攏，睿帆勝在能為中小企業(yè)提供定制化、成本更低，更靈活的數(shù)字化服務(wù)。

眼下，數(shù)據(jù)處理層攻城拔寨的睿帆，觸角向業(yè)務(wù)層延伸。其“睿擎行業(yè)智慧大腦”計(jì)劃，著力于將行業(yè) know-how 以能力組件形式沉淀到平臺(tái)上，打造全新的產(chǎn)品解決方案生態(tài)體系，在數(shù)據(jù)處理能力基礎(chǔ)上深入挖掘企業(yè)需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“以更低的成本、更快的速度解決問(wèn)題，構(gòu)建起品牌核心競(jìng)爭(zhēng)力。”總經(jīng)理于海中點(diǎn)明睿帆未來(lái)的方向。

也期待著更多如睿帆的黑馬，讓大數(shù)據(jù)市場(chǎng)繁星滿(mǎn)天。
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