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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

我快閉嘴 ? 來源:和君咨詢 ? 作者:隋澤欣 ? 2020-08-25 15:54 ? 次閱讀
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1、基于數(shù)字孿生的智慧研發(fā)場景應(yīng)用。如今我國工業(yè)正向產(chǎn)業(yè)的高價值鏈環(huán)節(jié)邁進(jìn),工業(yè)產(chǎn)品的復(fù)雜度和集成度越來越高,設(shè)計更改頻繁,模型一經(jīng)修改,改變的內(nèi)容還會影響到分析測試模型、生產(chǎn)模型、工程圖等其他相關(guān)模型。

利用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行可視化建模,通過數(shù)字化模型的虛擬現(xiàn)實(shí)交互、仿真、快速成型,可及早發(fā)現(xiàn)設(shè)計缺陷,優(yōu)化產(chǎn)品外形、尺寸和結(jié)構(gòu),克服以往被動、靜態(tài)、單純依賴人的經(jīng)驗的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造行業(yè)研發(fā)設(shè)計與生產(chǎn)過程在虛擬空間的實(shí)時監(jiān)控和動態(tài)優(yōu)化,促進(jìn)制造資源的智能物聯(lián)及共享協(xié)同,并有利于制造知識積累及高效重用。通過基于模型的設(shè)計生產(chǎn)一體化協(xié)同,縮短產(chǎn)品研制周期縮短,降低產(chǎn)品不良品率,提高生產(chǎn)率。

2、基于柔性生產(chǎn)的大規(guī)模個性化定制場景。柔性生產(chǎn)是指讓系統(tǒng)在制造過程中根據(jù)產(chǎn)品加工狀況的改變自動進(jìn)行調(diào)整,在原有的自動化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自省功能,實(shí)現(xiàn)制造過程的最優(yōu)智能決策。

企業(yè)通過外部平臺采集客戶個性化需求數(shù)據(jù),與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)相融合,將產(chǎn)品的共性特征數(shù)據(jù)與收集到的客戶定制化數(shù)據(jù)結(jié)合轉(zhuǎn)換成個性化的產(chǎn)品模型,并將產(chǎn)品方案、物料清單、工藝方案等數(shù)據(jù)信息通過制造執(zhí)行系統(tǒng)快速傳遞給生產(chǎn)現(xiàn)場,以保證包括樣式、顏色、尺寸、物料等在內(nèi)的產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)都滿足個性化定制需求及相應(yīng)的生產(chǎn)指令進(jìn)行生產(chǎn)線調(diào)整和物料準(zhǔn)備,快速生產(chǎn)出符合個性化需求的定制化產(chǎn)品。

3、基于產(chǎn)品全生命周期管理的設(shè)備預(yù)測管理。通過傳感器、邊緣計算與工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù),對產(chǎn)品使用過程中的自身工作狀況、周邊環(huán)境、用戶操作行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集并連接至云端,在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、分析與可視化展現(xiàn)。

基于設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)測,實(shí)時上報設(shè)備狀態(tài),對其核心部件進(jìn)行定期或連續(xù)的指標(biāo)監(jiān)測和故障診斷,判定裝備所處狀態(tài),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中不同設(shè)備工況數(shù)據(jù),以及發(fā)生故障的具體時間,學(xué)習(xí)排序模型,預(yù)測當(dāng)前各產(chǎn)線設(shè)備發(fā)生故障的風(fēng)險排名與設(shè)備狀態(tài)未來的發(fā)展趨勢,并預(yù)先指定預(yù)測性維修計劃,從而實(shí)現(xiàn)在線健康檢測、故障診斷預(yù)警等服務(wù),提高設(shè)備可靠性,延長設(shè)備使用壽命。

4、基于深度學(xué)習(xí)的服務(wù)化延伸場景。工業(yè)制造企業(yè)通過對以往生產(chǎn)過程中提煉和總結(jié)工業(yè)機(jī)理與知識,既可以將工業(yè)機(jī)理更好地融入于工業(yè)大數(shù)據(jù)算法,實(shí)現(xiàn)模型的調(diào)優(yōu)和迭代。同時,通過對海量工業(yè)大數(shù)據(jù)的深入挖掘、提煉、建模和封裝,進(jìn)一步形成面向各個細(xì)分工業(yè)領(lǐng)域的各類知識庫、工具庫、模型庫和工業(yè)軟件,將有助于加速舊知識的復(fù)用和新知識的不斷產(chǎn)生,進(jìn)一步服務(wù)于工業(yè)過程的改進(jìn)和提升,為用戶提供基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)價值創(chuàng)造良性閉環(huán)。
責(zé)任編輯:tzh

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