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華為云對大數(shù)據(jù)平臺分析處理的準(zhǔn)確性提出了更高的要求

lhl545545 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:蔣均牧 ? 2020-09-02 11:26 ? 次閱讀
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今天,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動人類社會進(jìn)步的一大動力源泉,無論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都建立在對數(shù)據(jù)價值挖掘的基礎(chǔ)上。

IDC預(yù)計,2020年我國大數(shù)據(jù)相關(guān)市場的總體收益將達(dá)到104.2億美元,以16.0%的增幅領(lǐng)跑全球。在眾多從業(yè)者中,電信運營商憑借著廣泛的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、龐大的用戶技術(shù)以及良好的品牌效應(yīng)等,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到了支柱作用。那么面對隨5GAI、云等新型ICT技術(shù)高速發(fā)展而來的新一波數(shù)字浪涌,他們又將有怎樣的成就?

中國移動通信集團(tuán)廣東有限公司(下稱“廣東移動”)為提高大數(shù)據(jù)平臺能力、更好釋放運營商大數(shù)據(jù)的強大生產(chǎn)力,近年來基于華為云FusionInsight構(gòu)建智慧中臺。在此基礎(chǔ)上,積極創(chuàng)新面向個人客戶的應(yīng)用服務(wù),聯(lián)合政企客戶共同打造智慧電網(wǎng)、智慧交通、智慧港口、高清視頻應(yīng)用等系列標(biāo)桿應(yīng)用,全力推動5G服務(wù)百姓、融入百業(yè),更好地滿足廣大消費者對美好數(shù)字生活的需要。

打通數(shù)據(jù)全生命周期鏈路

向數(shù)據(jù)要效益,業(yè)已成為一種共識與常態(tài)。在今年4月出臺的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,數(shù)據(jù)首次被正式納入生產(chǎn)要素范圍。中國信通院最新發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》亦顯示,2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.9萬億元,占GDP比重達(dá)到36.2%。

從數(shù)據(jù)中“掘金”,離不開大數(shù)據(jù)這個工具。作為電信業(yè)務(wù)創(chuàng)新“排頭兵”,廣東移動一直致力于拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用,早在2015年10月便啟動了大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作,在2016年建立子公司負(fù)責(zé)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)生態(tài),依托大數(shù)據(jù)平臺來實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)效率提升和外部用戶服務(wù)。經(jīng)過近五年的建設(shè),其大數(shù)據(jù)集群規(guī)模已超2500節(jié)點,存儲容量達(dá)到80PB,覆蓋移動用戶數(shù)超1.3億,是全國運營商領(lǐng)域覆蓋用戶數(shù)量最多、規(guī)模最大以及技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺。

伴隨各種前沿ICT技術(shù)加快部署與融合,特別是在“新基建”加持下,數(shù)據(jù)種類和量級呈指數(shù)級增長,對大數(shù)據(jù)平臺分析處理的準(zhǔn)確性與及時性提出了更高的要求。廣東移動在智慧中臺的構(gòu)建上采取了四層架構(gòu),分別為基礎(chǔ)設(shè)施資源層、技術(shù)平臺層、數(shù)據(jù)中臺層、應(yīng)用層,力求打造卓越能力,以面向未來業(yè)務(wù)發(fā)展做好準(zhǔn)備,譚麗麗介紹說。

基礎(chǔ)設(shè)施資源層,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等基礎(chǔ)能力的企業(yè)級統(tǒng)一云化數(shù)據(jù)中心,通過資源池云化可將現(xiàn)有資源整合,統(tǒng)一管控,提高資源使用效率,保障數(shù)據(jù)中心可擴展性;技術(shù)平臺層,為上層數(shù)據(jù)中臺和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)采集和分發(fā)、Hadoop大數(shù)據(jù)處理、高性能資源調(diào)度器、增強實時計算和數(shù)倉等服務(wù);數(shù)據(jù)中臺層,構(gòu)建數(shù)據(jù)治理、模型搭建、資產(chǎn)管理等功能,提供數(shù)據(jù)服務(wù),讓數(shù)據(jù)流通無阻;應(yīng)用層,提供豐富的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,支撐政務(wù)、民生、公安、交通、文旅、環(huán)境、金融等行業(yè)發(fā)展。

基于智慧中臺,廣東移動打通了數(shù)據(jù)全生命周期鏈路,實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務(wù)支撐、對外應(yīng)用賦能。

在內(nèi)部應(yīng)用領(lǐng)域,平臺支撐了客戶全生命周期運營、渠道選址和異常監(jiān)測、垃圾短信和詐騙電話識別、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控與精準(zhǔn)客戶觸達(dá)等系列模型,營銷轉(zhuǎn)化率高達(dá)17%。

在對外服務(wù)領(lǐng)域,推出了10大標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括蜂巢政信、蜂巢精銷、蜂巢熱圖、蜂巢選址、蜂巢信用、蜂巢輿情、蜂巢商圈、蜂巢終端、蜂巢人口分析和蜂巢APP分析。聚焦金融、政府、交通行業(yè),輸出平安城市、城市熱力圖、嶺南生活、人口統(tǒng)計、商業(yè)選址、終端洞察、和信用等60個行業(yè)解決方案,并以多租戶入駐方式聚攏了一批大數(shù)據(jù)生態(tài)合作伙伴。

支撐應(yīng)用創(chuàng)新,賦能千行百業(yè)

廣東移動大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺以華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖為底座,為上層數(shù)據(jù)中臺和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)采集和分發(fā)等服務(wù),通過數(shù)據(jù)虛擬化的統(tǒng)一SQL查詢、分布式計算、高速傳輸優(yōu)化及Redis內(nèi)存優(yōu)化、Flink內(nèi)存管理優(yōu)化等技術(shù),大幅提升大數(shù)據(jù)處理效率。

如果說技術(shù)平臺層是廣東移動智慧中臺的基石,那么構(gòu)筑在基石之上的數(shù)據(jù)中臺層就是其賦能千行百業(yè)的抓手。依托數(shù)據(jù)中臺高可靠、高并發(fā)、快速組裝應(yīng)用服務(wù)的能力,廣東移動充分深入行業(yè)數(shù)字化不同的場景與需求,研發(fā)了多個行業(yè)解決方案,全面支撐了各類政務(wù)、民生等工程的應(yīng)用服務(wù)。

廣東移動智慧中臺

用事實和數(shù)據(jù)說話更具說服力,在發(fā)言中,中國移動通信集團(tuán)廣東有限公司信息系統(tǒng)部總經(jīng)理譚麗麗通過一系列典型場景和成功故事剖析了智慧中臺為我們帶來的價值。

其一是大數(shù)據(jù)疫情支撐。2020年新冠肺炎疫情突發(fā),廣東移動通過用戶注冊提交信息,快速組裝業(yè)務(wù)邏輯,注冊大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)OPENAPI,以100個通道同時向外發(fā)布數(shù)據(jù)查詢能力。結(jié)合數(shù)據(jù)中臺的快速能力,24小時內(nèi)組裝出“健康碼”的應(yīng)用,查詢返回時間小于1秒鐘,每天響應(yīng)200萬的并發(fā)查詢量,峰值達(dá)400萬,高效助力疫情防控。

其二是大數(shù)據(jù)政務(wù)應(yīng)用。面對政府機關(guān)、事業(yè)單位的公共服務(wù)和公益類服務(wù)提供的精準(zhǔn)短信發(fā)送能力,廣東移動可依托大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽洞察及客戶觸達(dá)能力,精準(zhǔn)定位篩選用戶,進(jìn)行短信的精準(zhǔn)投放。在社會應(yīng)急短信告知等方面表現(xiàn)尤為突出。

其三是大數(shù)據(jù)防詐騙監(jiān)控項目。通過數(shù)據(jù)中臺提供的分析模型,組裝防詐應(yīng)用。對于異常用戶,優(yōu)化過濾算法,根據(jù)新增終端間異常行為識別出所有存在聯(lián)系的群體,及時阻斷、回溯詐騙行為,減少人民群眾損失。

其四是大數(shù)據(jù)支撐春運安全保障。通過數(shù)據(jù)中臺提供基礎(chǔ)能力,組裝大數(shù)據(jù)交通應(yīng)用。定期生成交通樞紐熱力圖,并發(fā)布數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)交通系統(tǒng)。

其五是旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)中臺提供位置能力,組裝大數(shù)據(jù)旅游應(yīng)用;圈定旅游景點區(qū)域,定期生成景點熱力圖,并發(fā)布數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)旅游系統(tǒng)。

最后是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧。通過數(shù)據(jù)中臺,利用用戶畫像識別模型、應(yīng)用推薦模型選取目標(biāo)用戶。對用戶進(jìn)行場景識別和渠道匹配,實現(xiàn)用戶與產(chǎn)品配適,結(jié)合優(yōu)惠券、電子券、流量券等營銷工具,提供營銷解決方案并對外發(fā)布,促成交易。組裝成大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧應(yīng)用“嶺南優(yōu)品”,打造全國首個電商扶貧平臺,為大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧提供智慧化平臺。目前用戶規(guī)模達(dá)到670萬,完成交易訂單723萬,交易額達(dá)2.2億元。

智慧中臺背后的技術(shù)創(chuàng)新與突破

依托智慧中臺的能力,廣東移動在當(dāng)前這場數(shù)字化、智能化升級大潮中勇立潮頭,實現(xiàn)了對各個行業(yè)的快速支撐。而在這背后,少不了技術(shù)創(chuàng)新與突破的推動。廣東移動智慧中臺從建立之初就選擇了與華為云FusionInsight合作,綻放出了眾多令人興奮的火花。

具體而言,包括自主搭建運營商數(shù)據(jù)中臺,提供安全的、高并發(fā)、快速組裝應(yīng)用服務(wù)能力。廣東移動大數(shù)據(jù)平臺已開放提供蜂巢精銷、蜂巢政信、蜂巢熱圖、嶺南優(yōu)品等應(yīng)用服務(wù),帶來億元級收入,經(jīng)濟(jì)效益顯著。

無感知滾動升級,廣東移動可以在線擴容而不中斷業(yè)務(wù),解決了以往數(shù)據(jù)倉庫在升級的時候業(yè)務(wù)中斷近10個小時的問題。在2017年首次進(jìn)行滾動升級,今年8月再次完成滾動升級,大數(shù)據(jù)平臺Hadoop版本由2.7.2版本直接升級到3.1.1版本,實現(xiàn)了一個升級無感知的融合大數(shù)據(jù)平臺,大幅提升了用戶體驗。

自主研發(fā)超級資源調(diào)度引擎Superior,相比開源Capacity調(diào)度器組件,提升系統(tǒng)資源調(diào)度效率4倍以上;擁有豐富的調(diào)度策略,在功能、性能、資源利用率和擴展性方面優(yōu)勢,實現(xiàn)了平臺200多租戶的高性能靈活調(diào)度,數(shù)據(jù)本地化調(diào)度的作業(yè)命中率保持在90%以上。

自主研發(fā)跨集群協(xié)同技術(shù),廣東移動數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)了全省各業(yè)務(wù)部門以及21個地市公司的跨集群業(yè)務(wù)協(xié)同,提升關(guān)聯(lián)查詢基數(shù)準(zhǔn)確度50%以上,降低90%數(shù)據(jù)傳輸量,為5G高速發(fā)展提供技術(shù)儲備。

“廣東移動大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展得到了華為云的有力支撐,并將持續(xù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新和探索,為各行業(yè)提供領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力,完備的管控能力和創(chuàng)新的變現(xiàn)能力。下一步,將繼續(xù)攜手華為,結(jié)合5G技術(shù),深入合作,以科技創(chuàng)新為發(fā)展理念,用連接改變生活,讓世界更美好!”在發(fā)言的最后,譚麗麗如是展望。
責(zé)任編輯:pj

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    如何使用運行<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>趨勢<b class='flag-5'>分析</b>驗證裝置<b class='flag-5'>準(zhǔn)確性</b>?

    數(shù)據(jù)中臺可以接入哪些物聯(lián)網(wǎng)平臺

    : 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚焦制造業(yè)場景,提供設(shè)備連接、協(xié)議解析、邊緣計算及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力,與數(shù)據(jù)中臺結(jié)合可實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)全鏈
    的頭像 發(fā)表于 08-19 15:22 ?818次閱讀

    測縫計測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和校準(zhǔn)方法解析

    在結(jié)構(gòu)物安全監(jiān)測領(lǐng)域,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是評估工程健康狀態(tài)的核心依據(jù)。振弦式測縫計作為主流裂縫監(jiān)測設(shè)備,其測量精度直接影響裂縫發(fā)展趨勢的判斷。那么如何確保測縫計測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及如何校準(zhǔn)?下
    的頭像 發(fā)表于 07-07 13:56 ?731次閱讀
    測縫計測量<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>的<b class='flag-5'>準(zhǔn)確性</b>和校準(zhǔn)方法解析