Udacity 推出了 AI的醫(yī)療Nanodegree程序?；陧?xiàng)目的課程由行業(yè)領(lǐng)先的AI和醫(yī)療保健專家教授，旨在為學(xué)習(xí)者提供在醫(yī)療保健領(lǐng)域工作和發(fā)展所需的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和資源。今天的公告是Udacity 在COVID -19虛擬會議召開之際首屆醫(yī)療智能AI的一部分， 該大會將于5月12日 至13日在10，000多名醫(yī)療專業(yè)人士和決策者的在線觀眾面前舉行 。

Udacity首席執(zhí)行官Gabe Dalporto表示：“人工智能在收集數(shù)據(jù)的任何行業(yè)中都有可能帶來巨大的進(jìn)步，但很少有領(lǐng)域像醫(yī)療保健一樣對我們的生活質(zhì)量產(chǎn)生重大影響 ?！?通過利用AI的力量，提供者可以在恰到好處的患者護(hù)理時(shí)機(jī)上部署精確，高效且有影響力的干預(yù)措施。通過我們的醫(yī)療納米AI計(jì)劃，我們?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家和其他具有AI知識的專業(yè)人員提供了技能，使他們能夠更快，更準(zhǔn)確地診斷醫(yī)療狀況并構(gòu)建未來的治療方法?！?/p>

延續(xù)Udacity與活躍的實(shí)踐者和其領(lǐng)域內(nèi)的專家共同發(fā)展課程的傳統(tǒng)，用于醫(yī)療保健的納米級AI計(jì)劃已經(jīng)選出了五個(gè)AI和醫(yī)療保健領(lǐng)域的領(lǐng)先者擔(dān)任課程講師：Nikhil Bikhchandani（Verily Life Sciences數(shù)據(jù)科學(xué)家）， Mazen Zawaideh （放射學(xué)）微軟研究院顧問， 伊萬·塔拉波夫 （醫(yī)學(xué)影像人工智能，微軟研究院）， 艾米麗·林德米爾 （數(shù)據(jù)科學(xué)與分析，Wellframe）和邁克爾·安德里亞（基因技術(shù)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家）。

參加該計(jì)劃的學(xué)習(xí)者將開發(fā)創(chuàng)建算法所需的技能，這些算法將使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠部署更有效的干預(yù)措施，從而優(yōu)化大規(guī)模的臨床決策。納米學(xué)位計(jì)劃中包含的課程包括關(guān)于人工智能在電子健康記錄，2D和3D醫(yī)學(xué)成像以及可穿戴設(shè)備中的應(yīng)用的課程。Udacity的AI醫(yī)療納米學(xué)位計(jì)劃還具有針對實(shí)際情況量身定制的項(xiàng)目的動(dòng)手學(xué)習(xí)功能，可與講師指導(dǎo)的課程相輔相成，包括開發(fā)從胸部X射線檢測的算法以及對海馬體量進(jìn)行定量以確定阿茲海默病進(jìn)展的算法。

該課程將在COVID-19虛擬會議召開時(shí)在Udacity的醫(yī)療保健AI上進(jìn)行預(yù)覽，其中將涉及納米學(xué)位計(jì)劃中涉及的幾個(gè)主題，并與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者就當(dāng)今最緊迫的主題進(jìn)行小組討論，包括疾病預(yù)測，數(shù)據(jù)偏見以及AI如何解決COVID-19。斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所的創(chuàng)始人兼所長Eric Topol博士 以及 Optum Health人工智能高級總監(jiān)Matt Versaggi擔(dān)任主講嘉賓。