亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（AWS），一個Amazon.com該公司宣布全面啟用Amazon Fraud Detector，這是一項完全托管的服務(wù)，可輕松快速識別潛在的欺詐性在線活動，例如在線支付和身份欺詐。Amazon Fraud Detector基于后臺的機器學(xué)習(xí)功能，并基于20多年的Amazon欺詐檢測專業(yè)知識，自動識別了潛在的欺詐活動（毫秒），而無需任何機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。只需在Amazon Fraud Detector控制臺中單擊幾下，客戶就可以選擇預(yù)構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型模板，上傳歷史事件數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建決策邏輯以將結(jié)果分配給預(yù)測（例如，在機器學(xué)習(xí)模型時啟動欺詐調(diào)查）預(yù)測潛在的欺詐活動）。沒有前期付款，長期承諾，或使用Amazon Fraud Detector進行管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，客戶僅需為服務(wù)的實際使用付費。要開始使用Amazon Fraud Detector，請訪問 http://aws.amazon.com/fraud-detector

今天，全世界的組織每年因在線欺詐而損失數(shù)百億美元。結(jié)果，許多企業(yè)在大型，昂貴的欺詐管理系統(tǒng)上進行投資。這些系統(tǒng)通?；谑止ぞ幋a的規(guī)則，這些規(guī)則設(shè)置起來很耗時，定制成本高昂，并且隨著欺詐模式的改變而很難保持最新狀態(tài)，所有這些都會導(dǎo)致準確性降低。這導(dǎo)致組織拒絕好客戶成為欺詐者，進行更昂貴的欺詐審查，并且錯過降低欺詐率的機會。過去20年來，Amazon進行了大量投資，目的是通過先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來打擊欺詐活動，這些技術(shù)可以最大程度地減少客戶的摩擦，同時領(lǐng)先于不良行為者，

Amazon Fraud Detector提供了一項完全托管的服務(wù)，該服務(wù)基于所使用的相同技術(shù)，使用機器學(xué)習(xí)來實時檢測潛在的欺詐行為（例如，在線支付和身份欺詐，偽造賬戶，會員賬戶的創(chuàng)建以及促銷代碼濫用等）。由Amazon.com提供，無需任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗。借助Amazon Fraud Detector，客戶可以使用其欺詐和合法交易的歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建，訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型，以提供實時，低延遲的欺詐風(fēng)險預(yù)測。首先，客戶將歷史事件數(shù)據(jù)（例如交易，賬戶注冊，忠誠度積分兌換等）上載到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），在傳輸過程中和靜止時對其進行加密，并用于自定義模型的培訓(xùn)?？蛻糁恍枰峁┡c事件關(guān)聯(lián)的任何兩個屬性（例如，登錄名，創(chuàng)建新帳戶等），并且可以選擇添加其他數(shù)據(jù)（例如，賬單地址或電話號碼）。根據(jù)客戶想要預(yù)測的欺詐類型，Amazon Fraud Detector將對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，選擇算法并訓(xùn)練模型。Amazon Fraud Detector使用基于亞馬遜20多年欺詐經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)模型來幫助識別通常與欺詐活動相關(guān)的模式。即使客戶提供給Amazon Fraud Detector的欺詐示例數(shù)量很少，這也可以提高訓(xùn)練模型的準確性。Amazon Fraud Detector可以訓(xùn)練模型并將其部署到完全托管的私有應(yīng)用程序編程接口（API）端點?？蛻艨梢园l(fā)送新活動（例如 簽收或購買新商品）并接收欺詐風(fēng)險響應(yīng)，其中包括準確的欺詐風(fēng)險評分。根據(jù)該報告，客戶的應(yīng)用程序可以確定正確的操作過程（例如，接受購買或?qū)⑵鋫鬟f給人工進行審核）。借助Amazon Fraud Detector，客戶可以通過機器學(xué)習(xí)更快，更輕松，更準確地檢測欺詐，同時還可以從一開始就防止欺詐發(fā)生。

“各種規(guī)模，各個行業(yè)的客戶都告訴我們，他們花費了大量時間和精力來減少其網(wǎng)站和應(yīng)用程序上發(fā)生的欺詐行為，”亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司亞馬遜機器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian說“憑借20年的欺詐檢測經(jīng)驗以及強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，我們很高興為客戶帶來Amazon Fraud Detector，使他們能夠自動檢測潛在的欺詐行為，節(jié)省時間和金錢，并改善客戶體驗-無需任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗需要?！?/p>

擁有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的開發(fā)人員想要擴展Amazon Fraud Detector提供的功能，可以結(jié)合使用Amazon Fraud Detector構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型和Amazon SageMaker（用于構(gòu)建，培訓(xùn)和部署機器的完全托管服務(wù)）的組合來自定義Amazon Fraud Detector。快速學(xué)習(xí)模型）。Amazon Fraud Detector今天在美國東部（弗吉尼亞北部），美國東部（俄亥俄州），美國西部（俄勒岡），歐盟（愛爾蘭），亞太地區(qū)（新加坡）和亞太地區(qū)（悉尼）可用，并在其他地區(qū)提供在未來的幾個月中。

GoDaddy是面向全球企業(yè)家的全球最大服務(wù)平臺，其使命是通過為全球19+百萬客戶提供強大的幫助和工具，為他們提供在線發(fā)展所需的所有幫助和工具。GoDaddy身份服務(wù)集團高級總監(jiān)John Kercheval說：“ GoDaddy致力于防止欺詐性帳戶，并且我們將不斷增強在注冊過程中自動檢測此類帳戶的能力。” “我們最近開始使用Amazon Fraud Detector，我們很高興它提供了低成本的實施和自助服務(wù)方法來構(gòu)建針對我們業(yè)務(wù)定制的機器學(xué)習(xí)模型。該模型可以輕松部署并在我們的新帳戶流程中使用，而不會影響合法客戶的注冊體驗。

Truevo制作簡單，直觀和用戶友好的付款產(chǎn)品，使他們的客戶可以毫不費力地接收付款，因此他們可以專注于發(fā)展業(yè)務(wù)?！?Amazon Fraud Detector使我們能夠大大改善運營，提高我們對不良行為者的響應(yīng)能力，并更好地控制系統(tǒng)和流程。最初，我們正在探索內(nèi)部和第三方解決方案。宣布Amazon Fraud Detector時，我們立即更改了路線。我們多年來一直是AWS的客戶，并且對亞馬遜的產(chǎn)品非常信任?！?Truevo首席運營官Charles Grech說?！敖柚鶤mazon Fraud Detector，我們不再受限于本地或SaaS產(chǎn)品的常規(guī)限制。代替，我們可以靈活地調(diào)整機器學(xué)習(xí)支持的服務(wù)來滿足我們的需求，并且能夠使用AWS的僅規(guī)則選項，同時可以在需要時輕松擴展到完整的機器學(xué)習(xí)功能。這為Truevo節(jié)省了3-6個月的開發(fā)時間！實際上，我們在30分鐘內(nèi)部署了我們的第一個原型模型。總體而言，我們對實時檢測欺詐行為的能力充滿信心。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)可能不完全了解但需要停止的奇怪活動時，我們將更有能力部署規(guī)則檢測。我們能夠響應(yīng)并適應(yīng)不斷變化的法規(guī)和計劃要求，從而使我們能夠始終處于領(lǐng)先地位?！?總體而言，我們對實時檢測欺詐的能力充滿信心。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)可能不完全了解但需要停止的奇怪活動時，我們將更有能力部署規(guī)則檢測。我們能夠響應(yīng)并適應(yīng)不斷變化的法規(guī)和計劃要求，從而使我們能夠始終處于領(lǐng)先地位?！?總體而言，我們對實時檢測欺詐的能力充滿信心。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)可能不完全了解但需要停止的奇怪活動時，我們將更有能力部署規(guī)則檢測。我們能夠響應(yīng)并適應(yīng)不斷變化的法規(guī)和計劃要求，從而使我們能夠始終處于領(lǐng)先地位。”

ActiveCampaign為全球100k小型且成長中的企業(yè)提供類別定義的客戶體驗自動化軟件。 “在2020年第一季度/第二季度，我們經(jīng)歷了用于網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的帳戶激增。因此，我們需要用更強大的交易數(shù)據(jù)和信號來補充我們現(xiàn)有的本地解決方案，以更快地識別不良行為者。對于我們自身而言，基于預(yù)測性機器學(xué)習(xí)的可伸縮解決方案對于我們自身而言非常重要，” ActiveCampaign的高級電子郵件運營工程師Alex Burch說。“ Amazon Fraud Detector使使用我們自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型變得容易，該模型可以準確識別導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的帳戶注冊。更重要的是，我們能夠以非常低的誤報率獲得這些結(jié)果，這意味著我們的運營人員無需進行其他工作。Amazon Fraud Detector具有競爭性的定價模型，我們可以輕松地將該模型集成到我們現(xiàn)有的工作流程中?！?/p>