北京2025年12月12日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上推出了云存儲服務Amazon S3的一系列重磅更新，包括Amazon S3 Vectors正式可用并實現(xiàn)每索引20億向量的規(guī)模突破，Amazon S3對象最大容量從5TB擴展至50TB，Amazon S3 Batch Operations處理速度提升10倍，Amazon S3 Tables新增智能分層存儲與跨區(qū)域自動復制功能，以及Amazon S3 Access Points支持直接訪問Amazon FSx for NetApp ONTAP數據。系列升級直擊企業(yè)大規(guī)模數據存儲、AI 應用落地、跨場景數據管理核心需求，全方位重塑云存儲的性能上限、規(guī)模邊界與集成體驗。

Amazon S3 Vectors單索引可擴展至20億向量

Amazon S3 Vectors現(xiàn)已正式可用，并帶來顯著的規(guī)模與性能提升，使AI系統(tǒng)能夠在Amazon S3中原生存儲與查詢向量，以支持語義搜索與上下文理解。S3 Vectors具備與Amazon S3一致的彈性、規(guī)模和持久性，單索引可擴展至20億向量（較預覽期提升40倍），每個存儲桶最多可支持20萬億向量，并在高頻查詢場景中實現(xiàn)2–3倍性能提升，同時相較其他方案可節(jié)省最高90%的成本，大幅減少構建AI應用的基礎設施開銷。

Amazon S3 Vectors將這些功能應用于客戶數據，并與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service集成，使客戶能夠輕松構建理解上下文與意圖的AI Agent、RAG系統(tǒng)、推理管線與語義搜索應用。包括BMW Group、MIXI、Precisely、Qlik與Twilio在內的客戶正在使用Amazon S3 Vectors大規(guī)模加速AI搜索并為推薦系統(tǒng)提供支持，而無需承擔管理專用向量基礎設施的復雜性和成本。

Amazon S3對象最大容量提升

近年來數據規(guī)?？焖僭鲩L，目前Amazon S3已存儲超過500萬億對象與數百EB的數據。隨著單個對象的體量不斷增大，亞馬遜云科技將Amazon S3對象的最大容量提升10倍，從5TB提升至50TB，使客戶可以將如高分辨率視頻、地震數據和AI訓練數據集等大型數據文件以單對象形式直接存儲，既保留原始文件結構，也簡化了工作流程，并能夠繼續(xù)使用全部Amazon S3的存儲類型與功能。

Amazon S3 Batch Operations速度大幅提升

亞馬遜云科技已將Amazon S3 Batch Operations在大規(guī)模任務上的運行速度提升至最多10倍，以滿足客戶在大規(guī)模數據處理和時間敏感型數據遷移中的性能需求。借助Amazon S3 Batch Operations，客戶能夠執(zhí)行跨區(qū)域對象復制（用于備份或災備）、為對象添加Amazon S3生命周期標簽、計算數據集校驗值等批量任務，并可在單次操作中處理多達200億個對象。

Amazon S3 Tables優(yōu)化存儲成本并支持自動復制

自推出以來，面向Apache Iceberg工作負載的Amazon S3 Tables已增長至超過40萬張表。在過去12個月中，Amazon S3 Tables已發(fā)布15項以上新功能，持續(xù)提升在數據湖場景中對Iceberg的原生支持。此次，亞馬遜云科技為Amazon S3 Tables新增兩項核心功能：對Intelligent-Tiering智能分層存儲類型的支持，以及跨區(qū)域和跨賬戶的自動復制功能。

Intelligent-Tiering智能分層帶來了與存儲優(yōu)化一致的自動成本管理能力，已為Amazon S3客戶節(jié)省超過60億美元。該功能會根據訪問模式自動在三個訪問層級（頻繁訪問、不頻繁訪問、歸檔即時訪問）間優(yōu)化表格數據放置位置，在不影響性能或增加運營開銷的情況下，最高可節(jié)省80%的存儲成本。

自動復制功能使分布式團隊能夠在保持跨區(qū)域與跨賬戶一致性的同時，使用本地數據實現(xiàn)更快查詢。客戶現(xiàn)在可以自動復制表格，無需手動更新或執(zhí)行復雜同步，從而簡化合規(guī)與備份管理，并保持完整表結構隨時可用。

Amazon FSx for NetApp ONTAP數據可通過Amazon S3訪問

亞馬遜云科技擴展了Amazon S3 Access Points，使其支持Amazon FSx for NetApp ONTAP，從而讓客戶能夠像訪問Amazon S3數據一樣訪問存儲在FSx中的文件?？蛻衄F(xiàn)在可以直接將存儲于FSx for NetApp ONTAP的數據用于基于Amazon S3設計的AI、機器學習與分析服務，包括Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon SageMaker與Amazon Athena。通過這種集成，擁有本地 NetApp ONTAP企業(yè)數據的客戶可以輕松遷移至Amazon FSx for NetApp ONTAP，并開始將這些數據與所有兼容Amazon S3的分析和AI工具及應用程序配合使用。

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審核編輯 黃宇