隨著游戲產業(yè)的大力發(fā)展，對于游戲AI芯片的需求也越來越大，不少廠商也開始紛紛入局游戲AI芯片。近日，芯片廠商英偉達發(fā)布GeForce RTX 30系列GPU新品，并計劃于9月中下旬陸續(xù)上市，這是自2018年以來，英偉達再次更新游戲GPU。那么AI芯片在游戲產業(yè)中的現狀究竟怎樣？隨著3D游戲、VR游戲等新型游戲模式越來越受歡迎，各大廠商入局游戲AI芯片的最佳時刻是否已到來？

8K游戲是未來方向

隨著人工智能、物聯網、大數據等新型產業(yè)的不斷發(fā)展，國內外先后涌現出多家AI芯片初創(chuàng)公司，一時間“亂花漸欲迷人眼”，然而真正能夠入局游戲產業(yè)的公司可謂少之又少。而英偉達從游戲和圖像業(yè)務起家，其在AI訓練芯片的市場占有率高達95%，且借助GPU的并行計算優(yōu)勢在游戲AI芯片領域很快便成為霸主。

Newzoo數據顯示，2019年全球游戲市場規(guī)模約為1521億美元，2015—2019年復合增長率達到13.4%，預計2020年全球游戲市場規(guī)模將進一步增加到1960億美元。隨著游戲產業(yè)井噴式的發(fā)展，對于游戲AI芯片的要求也越來越高。為滿足游戲產業(yè)的需求，在未來，AI游戲芯片的技術發(fā)展趨勢將會是怎樣的？

據悉，此次英偉達發(fā)布的新一代AI游戲芯片GeForce RTX 30系列均使用美光科技公司的新存儲技術設計，并采用三星的8納米芯片生產工藝。RTX 30系列GPU采用的是英偉達最新推出的當家GPU架構——安培架構。英偉達負責人向《中國電子報》記者介紹，此次RTX 30系列所使用的安培架構與此前在自動駕駛DRIVE AGX平臺中所搭載的是一致的，是英偉達在專業(yè)圖形與計算領域的新基石，而這也是GeForce RTX 30系列性能強大的關鍵。

對此，集邦咨詢分析師姚嘉洋向《中國電子報》記者表示，從英偉達在RTX 3090中導入8K顯示功能可以看出，在未來，通過游戲影像與AI性能進一步支持8K游戲的相關的生態(tài)系統(tǒng)，將會是AI游戲芯片產業(yè)的努力方向。例如，顯示屏、傳輸技術等如何在8K影像上更真實地反映光線折射等相關細節(jié)，都是未來游戲AI芯片的技術研發(fā)方向。

如今，3D游戲、VR游戲等全新的游戲模式已逐漸成為未來游戲的發(fā)展趨勢，這也大大得益于AI芯片計算能力的不斷加強為游戲產業(yè)提供了創(chuàng)新的土壤。“游戲AI芯片的發(fā)展決定著大型游戲的畫面質量，例如，此次英偉達發(fā)布的GeForce RTX 30系列利用了英偉達先進的光線追蹤技術，有效提升了圖形計算的性能，能夠大大提升游戲體驗效果?！?賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心高級分析師杜欣澤向《中國電子報》記者說道。

游戲GPU的發(fā)明在很大程度上也分攤了原有游戲行業(yè)的圖形處理集中在CPU處理的難題?！澳壳坝螒蛐袠I(yè)對畫質的要求持續(xù)提升、游戲場景更加復雜、大型游戲對于計算能力的要求呈指數型增加，游戲GPU的發(fā)展能夠不斷地滿足游戲行業(yè)的各種需求，并為游戲行業(yè)提供各種創(chuàng)新的可能?！倍判罎烧f道。

AI芯片的游戲時刻已到來？

目前，游戲產業(yè)對于AI芯片的需求越來越旺，使得眾多國內外企業(yè)開始關注AI芯片領域。在上個月的英偉達財報電話會議上，公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“展望未來的半年，我認為這將是游戲行業(yè)有史以來最好的半年。”據悉，這是由于微軟和索尼等公司都有望在下半年推出下一代的游戲機產品，以迎接即將到來的節(jié)假季。這也使得業(yè)內開始猜測，這是否是芯片廠商入局游戲AI芯片的最佳時刻？

此外，如今許多游戲軟件公司也開始“蠢蠢欲動”，開始嘗試“造芯”，走向“兩條腿走路”模式。例如，在游戲產業(yè)風生水起的微軟也一直致力于開發(fā)自己的AI芯片。早在2017年，微軟便宣布進軍AI芯片領域，芯片將應用于其下一代頭戴設備Hololens上，使其游戲設備可直接識別用戶所看的事物和聽見的聲音，將數據傳回云端時也不會產生更多的延時。

盡管時機成熟，但對于眾多企業(yè)來說，入局游戲AI芯片領域并非易事。“目前，英偉達等龍頭企業(yè)已經形成相對封閉的生態(tài)，許多游戲顯卡使用的都是英偉達和AMD旗下的芯片系列，因此初創(chuàng)型AI芯片公司較難滲透到游戲領域中。”杜欣澤說。

與此同時，在人工智能領域，通用AI芯片被業(yè)內譽為是AI芯片“皇冠上的明珠”，可見，針對專用型芯片的研發(fā)并不是目前AI芯片領域中的大趨勢。“目前的游戲AI芯片通常是專用型芯片。專用型芯片雖然能夠對于特定的算法實現較強的計算性能，但是在發(fā)展迅速的人工智能產業(yè)中，如何能將AI芯片從專用性走向通用性是大家所關注的。在未來的人工智能領域，更多需要的是靈活、通用的芯片?！倍判罎杀硎?。
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