AI與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的融合正從“技術(shù)試點”邁向“規(guī)模應(yīng)用”階段，其未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)深度融合、全鏈條重構(gòu)、生態(tài)化協(xié)同與全球化拓展的特征，具體表現(xiàn)為以下六大核心方向：

一、工業(yè)大模型垂直化與場景化

行業(yè)大模型崛起：工業(yè)大模型正從“通用化”轉(zhuǎn)向“行業(yè)化”，例如海爾卡奧斯推出的天智工業(yè)大模型，已落地石油化工、家電等9大行業(yè)40余個場景，通過“一行業(yè)、一模型”模式實現(xiàn)精準賦能。這種垂直化大模型通過沉淀行業(yè)知識形成知識圖譜，突破數(shù)據(jù)異構(gòu)性難題，提升模型在細分領(lǐng)域的性能。

大模型與工業(yè)軟件融合：大模型原生CAD（計算機輔助設(shè)計）加速工業(yè)軟件國產(chǎn)化進程，如華為盤古礦山大模型圍繞帶式輸送、井下巡檢等環(huán)節(jié)重構(gòu)作業(yè)流程，提升安全生產(chǎn)與能耗效率。

二、AI Agent成為工業(yè)智能化核心載體

從工具到“超級員工”：AI Agent（智能體）正從輔助工具升級為企業(yè)的“超級員工”，具備任務(wù)拆解、工具調(diào)用、閉環(huán)交付能力。例如，聯(lián)想“供應(yīng)鏈控制塔”智能體縮短決策時間50%-60%，中國電信星辰紡織智能體實現(xiàn)工藝參數(shù)智能調(diào)控，生產(chǎn)效率提升20%，長疵檢出率超99%。

智能體生態(tài)構(gòu)建：未來企業(yè)的競爭能力將取決于智能體網(wǎng)絡(luò)的成熟度。麥肯錫預測，到2027年采用工業(yè)AI助手的工廠將獲得3倍于同行的運營效率提升?？▕W斯COSMOPlat已在家電、能源、石化等9大行業(yè)40多個細分場景落地智能體，形成貫穿企業(yè)全價值鏈的AI能力網(wǎng)絡(luò)。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從技術(shù)競賽到價值落地

平臺服務(wù)年增速達32%：華為FusionPlant、阿里云SupET等“雙跨”平臺連接設(shè)備超8000萬臺，服務(wù)企業(yè)突破10萬家；樹根互聯(lián)“根云”平臺聚焦工程機械后市場，連接設(shè)備超120萬臺，年營收突破20億元。

細分賽道爆發(fā)式增長：國產(chǎn)CAD、CAE軟件實現(xiàn)800億元進口替代，細分賽道年增速達32%，2025年占比預計達35%。

四、全球化布局與標準輸出

中國方案出海加速：2025年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案出口額突破800億美元，三一重工在泰國通過遠程運維使服務(wù)收入占比提升至28%；中東市場開發(fā)耐候耐鹽霧產(chǎn)品，滿足極端氣候需求。

國際標準制定：卡奧斯主導的IEEE智能交互引擎國際標準正式立項，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國際標準化進程。2025年世界人工智能大會倡議成立世界人工智能合作組織，發(fā)布《人工智能全球治理行動計劃》，推動技術(shù)紅利惠及全球南方國家。

五、技術(shù)融合與基礎(chǔ)設(shè)施升級

6G通信與擴展現(xiàn)實（XR）融合：構(gòu)建“空天地一體化”網(wǎng)絡(luò)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供超低時延、超高可靠性的通信支持。例如，6G網(wǎng)絡(luò)的低延遲特性將推動AI決策從云端向邊緣設(shè)備遷移，華為預測2030年邊緣AI在工業(yè)場景的應(yīng)用占比將超60%。

量子計算賦能工業(yè)優(yōu)化：量子計算在復雜工業(yè)問題求解中展現(xiàn)潛力，如優(yōu)化供應(yīng)鏈路徑、提升材料研發(fā)效率等。

審核編輯 黃宇