1、疫情后中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入快速回暖期

隨著數(shù)智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、交付和用戶體驗(yàn)的全流程中，不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè)，對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內(nèi)的泛制造業(yè)而言，全場景都被重新定義，數(shù)智化升級需要迭代的、能貼合每一細(xì)分行業(yè)與場景的解決方案，并不能照搬過去的數(shù)智化理論和模型。

疫情過后，國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入了快速回暖期。9月16日，從中國工博會機(jī)器人展第六屆CEO圓桌會議上獲悉，2020年1-2月，受新冠肺炎疫情影響，國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為2.13萬套，同比下滑19.4%;3月以來，機(jī)器人產(chǎn)量迅速回升，8月機(jī)器人產(chǎn)量同比大增32.5%。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年1-8月中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量累計(jì)13.69萬套，同比增長13.9%。

今年上半年，我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到了93794套，同比增長10.3%。7月份，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量持續(xù)保持高增長，行業(yè)需求回暖信號明顯。在工博會上，機(jī)器人館也成為最大的看點(diǎn)。除了幾百款機(jī)器人集體亮相之外，KUKA、遨博等品牌都推出了首發(fā)、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的機(jī)器人。

不難看出，機(jī)械化、自動化和智能化成為當(dāng)前機(jī)器人發(fā)展的重點(diǎn)方向。中國工程院倪光南院士在接受采訪時認(rèn)為，人工智能機(jī)器特別是在理療、健康等場景使用的機(jī)器人，中國已經(jīng)具備了很強(qiáng)的技術(shù)能力，能實(shí)現(xiàn)自主可控，不可能被人卡脖子。

但即便如此，機(jī)器人生產(chǎn)依舊面臨很多瓶頸。目前，國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)亟需突破，機(jī)器人品質(zhì)也需提升，尤其是要加強(qiáng)控制軟件、控制系統(tǒng)等方面的競爭力。只有在產(chǎn)量和質(zhì)量上雙重提升，才能推動成本的優(yōu)化，以便更加廣泛地落地。

2、人機(jī)協(xié)作提速

近年來，國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人快速發(fā)展，中國已經(jīng)連續(xù)六年成為全球第一大機(jī)器人應(yīng)用市場。因此，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，成為新一代工業(yè)生產(chǎn)的必然趨勢。IDC發(fā)布的報告預(yù)測，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新業(yè)態(tài)和新模式，將為制造業(yè)帶來新的發(fā)展動能和更多的商業(yè)機(jī)會。到2024年，60%的國內(nèi)制造商將通過物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的過程中，使用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)10%的運(yùn)營開支節(jié)省。

然而，中國制造業(yè)在數(shù)智化升級實(shí)踐中，仍面臨不小的挑戰(zhàn)。賽迪研究院在2020年發(fā)布的《中國“新基建”發(fā)展研究報告》指出，由于特定行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地缺少方法論，大部分企業(yè)對于數(shù)智化模式尚未形成清晰的認(rèn)識。加上一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)薄弱，平臺解決方案數(shù)量、質(zhì)量及安全可靠能力不足，因此也導(dǎo)致不少企業(yè)對數(shù)智化升級保持觀望。

另外，高昂的成本也形成了門檻。一方面受疫情影響，一些企業(yè)資金鏈壓力較大，難以支撐在數(shù)智化方面的投入;另一方面，由于針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用價值缺乏精確測算方法，使得部分企業(yè)舉棋不定，制約著平臺的進(jìn)一步推廣普及。

因此，一些傳統(tǒng)制造企業(yè)雖然將數(shù)智化作為了重要的發(fā)展目標(biāo)，但在實(shí)際運(yùn)作中并未將其納入優(yōu)先級實(shí)施內(nèi)容。可喜之處在于，一些行業(yè)頭部企業(yè)不僅意識到數(shù)智化的重要性，并做出一些有益的探索同時更取得成效。

在工博會上，美的集團(tuán)麾下的四大數(shù)智業(yè)務(wù)也揭開面紗，包括庫卡、美云智數(shù)、安得智聯(lián)以及中央空調(diào)。以KUKA KR4AGILUS為例，這是首款庫卡中國團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)、全球銷售的機(jī)器人。它可以幫助汽車行業(yè)、電子行業(yè)、消費(fèi)品行業(yè)、物流/電子商務(wù)行業(yè)、醫(yī)療保健等各個行業(yè)的企業(yè)從機(jī)器人切入，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)式升級，快速部署智能制造的底層架構(gòu)，邁出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步。

“泛制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化升級不能一步到位，也沒有一個通用的模板?！泵赖募瘓F(tuán)副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿表示，隨著數(shù)智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、交付和用戶體驗(yàn)的全流程中，不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè)，對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內(nèi)的泛制造業(yè)而言，全場景都被重新定義，數(shù)智化升級需要迭代的、能貼合每一細(xì)分行業(yè)與場景的解決方案，并不能照搬過去的數(shù)智化理論和模型。

在行業(yè)人士看來，中國機(jī)器人行業(yè)的變化，蘊(yùn)藏著巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面國家政策為產(chǎn)業(yè)帶來了機(jī)遇;另一方面，行業(yè)亟需創(chuàng)新突破，成為避不開的挑戰(zhàn)。

“社會5.0時代，數(shù)智技術(shù)在機(jī)器人中的作用，已從仿真、預(yù)演發(fā)展到用于過程控制，使人機(jī)協(xié)作以及機(jī)器人的運(yùn)維更加順暢與高效?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院教授曹其新表示。

3、應(yīng)用場景不斷逐漸落地和擴(kuò)展

同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院院長馮曉教授認(rèn)為，以智能制造為抓手是面向未來的發(fā)展戰(zhàn)略選擇，可以在中長期內(nèi)為我國經(jīng)濟(jì)帶來3%至4%的年增長率。

與此同時，機(jī)器人的應(yīng)用場景也在逐漸落地和擴(kuò)展中。當(dāng)前，我國醫(yī)療行業(yè)面臨人口老齡化、高水平醫(yī)療人員緊缺等挑戰(zhàn)。在工博會上，相關(guān)醫(yī)療、健康類的機(jī)器人也備受關(guān)注。在醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室科研和物流環(huán)節(jié)，“機(jī)器人護(hù)士”可幫助醫(yī)務(wù)人員減少送藥、檢測等重復(fù)、費(fèi)時的工作。據(jù)測算，與人工相比，自動化能夠使重復(fù)性任務(wù)的完成速度提升50%左右。

在本屆工博會上，遨博智能與秀域聯(lián)合發(fā)布了按摩理療機(jī)器人產(chǎn)品。該機(jī)器人可完成所有理療工作，超越絕大多數(shù)技師理療水平，可應(yīng)用于醫(yī)療、康復(fù)、護(hù)理、理療等場景。倪光南院士認(rèn)為，創(chuàng)新一直是機(jī)器人行業(yè)發(fā)展的第一動力，在產(chǎn)業(yè)智能化、協(xié)作化的趨勢下，機(jī)器人行業(yè)需要提升與其他行業(yè)的廣泛連接度，擴(kuò)展行業(yè)的新增量、新場景、新空間。

據(jù)悉，隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的生態(tài)越來越豐富，除了在工業(yè)領(lǐng)域，遨博智能也在向健康、服務(wù)行業(yè)不斷拓展。而在備受關(guān)注的汽車行業(yè)，2019年，由于行業(yè)增速放緩，國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)增速也出現(xiàn)了下降。

浙江大學(xué)寧波研究院研究員張晟博士認(rèn)為，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)用最重要的是位置和動作重復(fù)率精確度高，力度大小可控。同時，機(jī)器人的理療時長也更加持久。但是，也存在諸多行業(yè)痛點(diǎn)?！氨热绯杀具^高、動作單一、無法隨機(jī)應(yīng)變，甚至是安全性上也存在一定的危險性。在觸感方面，機(jī)器人無法達(dá)到真實(shí)的親肌膚感受，且過于生硬。這些都要一一克服，才能成為真正的類人理療機(jī)器人?！?/p>

在他看來，過去幾年，國內(nèi)大部分企業(yè)都將機(jī)器人，作為低端機(jī)械設(shè)備使用，說明機(jī)器人行業(yè)還處于初級階段，整體上的智能應(yīng)用軟件以及更強(qiáng)的替代性等，都亟待解決。

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