9月 10日，由商學(xué)院主辦的“信仰的力量——2020《商學(xué)院》商業(yè)領(lǐng)袖高峰論壇”暨“第四屆尋找中國最具價(jià)值企業(yè)頒獎(jiǎng)典禮”在北京舉辦。IBM 副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東出席并發(fā)表演講。以下為演講摘編。

當(dāng)一場(chǎng)突如其來的危機(jī)影響了全球，人類日常的生產(chǎn)、生活方式被深刻改變。這對(duì)全球不同行業(yè)的企業(yè)來說都是一場(chǎng)大考！擺在所有企業(yè)面前的，是一道生死題。

如今，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更迫切地需要快速、敏捷和靈活。需要適應(yīng)工作方式的突然變化，更需要迅速推出新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)新的增長。 IBM 在幫助企業(yè)客戶應(yīng)對(duì)這場(chǎng)危機(jī)的過程中，更加明確了加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的行動(dòng)要素、主導(dǎo)技術(shù)和實(shí)踐方法。有效幫助了企業(yè)在危機(jī)中實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和新的發(fā)展。 危機(jī)來臨，企業(yè)首先遇到的就是應(yīng)急預(yù)案的啟動(dòng)。除了平時(shí)進(jìn)行演習(xí)和應(yīng)急預(yù)案培訓(xùn)，更加行之有效的方法就是將應(yīng)急預(yù)案融入日常的運(yùn)營系統(tǒng)之中。這次疫情中，借助 IBM 人工智能及物聯(lián)網(wǎng)科技，IBM 幫助世界最大的溢油應(yīng)急公司之一加速企業(yè)緊急事件的響應(yīng)和資產(chǎn)管理流程，將危害降到最低。 企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，需要實(shí)時(shí)掌握一線工人的健康狀況和可能面臨的潛在威脅，以便更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的工作環(huán)境。IBM 與著名智能硬件公司合作，把可穿戴的健康監(jiān)測(cè)設(shè)備接入到 IBM 智能工作平臺(tái)，管理人員和安全負(fù)責(zé)人可以在工人心率過高或倒地等情況下收到即時(shí)通知，并通過設(shè)備的生物信號(hào)查看歷史分析數(shù)據(jù)。 制造企業(yè)陸續(xù)復(fù)工之后，可能面臨著用工難的問題。國內(nèi)某大型企業(yè)在 IBM 的幫助下將 AI 引入工廠，通過 IBM 智能制造解決方案加速產(chǎn)品檢查流程，毫秒內(nèi)完成檢測(cè)分析，大大縮短產(chǎn)品交付周期、提高了質(zhì)量、降低制造成本。 物流中斷，無論是上游供應(yīng)鏈還是下游交付渠道，都會(huì)給企業(yè)帶來嚴(yán)重的影響，眾多企業(yè)正在使用 IBM 人工智能供應(yīng)鏈方案，快速預(yù)測(cè)、評(píng)估，有效地降低供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)。借助基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，可以將供應(yīng)鏈中斷的平均響應(yīng)時(shí)間從幾天縮短到幾分鐘，比以前快 90％。 經(jīng)過短期的生產(chǎn)滯后，許多企業(yè)可能會(huì)滿負(fù)荷甚至是超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，在這種情況下如果設(shè)備本身有隱患，會(huì)造成巨大損失。IBM 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正幫助資產(chǎn)密集型行業(yè)，應(yīng)用 IoT 和 AI 技術(shù)分析機(jī)器運(yùn)行狀況，預(yù)測(cè)故障停機(jī)，提升運(yùn)營效率。 企業(yè)的這種靈活性和敏捷性，正是由數(shù)字技術(shù)所帶來的。 對(duì)于我們 IBM 自己，疫情出現(xiàn)后，95% 的全球員工很快就實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程辦公。 經(jīng)歷了疫情的考驗(yàn)，當(dāng)人們重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多企業(yè)都有了更加清晰和明確的“共識(shí)”：那些具備更完善數(shù)字化能力的企業(yè)，能夠更迅速地啟用遠(yuǎn)程辦公方式、轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式，并重塑供應(yīng)鏈體系。所以，用技術(shù)解決商業(yè)問題被視為企業(yè)應(yīng)對(duì)危機(jī)和挑戰(zhàn)最有效的手段之一。

三個(gè)要素：平臺(tái)、流程、體驗(yàn)

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化重塑是一個(gè)過程，它的目標(biāo)，是把企業(yè)打造成認(rèn)知型的企業(yè)，也就是智慧企業(yè)。成功的智慧企業(yè)具備三大要素：

01

開創(chuàng)性的業(yè)務(wù)平臺(tái)

02

智能化的業(yè)務(wù)流程

03

人性化的企業(yè)體驗(yàn)

01. 開創(chuàng)性的平臺(tái)戰(zhàn)略

“開創(chuàng)性的業(yè)務(wù)平臺(tái)”是認(rèn)知型企業(yè)取得成功最基本的要素。

基于云計(jì)算，并利用數(shù)據(jù)和創(chuàng)新技術(shù)，改變競(jìng)爭(zhēng)方式，發(fā)展自己在所處行業(yè)和領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)。它是企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的體現(xiàn)，也是企業(yè)投資和變革計(jì)劃的指南。

我們之所以將業(yè)務(wù)平臺(tái)稱為“開創(chuàng)性”，是因?yàn)檫@些平臺(tái)必須非常聚焦和有影響力，能夠幫助企業(yè)提升在業(yè)界的競(jìng)爭(zhēng)地位，塑造在業(yè)界的新角色，以及開拓跨行業(yè)的新商機(jī)，將業(yè)務(wù)范疇和客戶價(jià)值延展到新的領(lǐng)域。

開創(chuàng)性的平臺(tái)，將企業(yè)上下內(nèi)外的核心信息鏈和價(jià)值鏈完全打通。

02.智能化的業(yè)務(wù)流程

“智能化的業(yè)務(wù)流程”是對(duì)端到端的整個(gè)業(yè)務(wù)流程的擴(kuò)展和再造。這些流程通過大規(guī)模應(yīng)用新技術(shù)，在全新的業(yè)務(wù)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)成果。

需要識(shí)別出前臺(tái)、中臺(tái)以及后臺(tái)中能夠幫助企業(yè)或行業(yè)建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要的業(yè)務(wù)流程和相關(guān)價(jià)值池。一旦明確這些業(yè)務(wù)流程，便要利用技術(shù)和數(shù)據(jù)的強(qiáng)大威力，在混合云的架構(gòu)中賦能這些業(yè)務(wù)流程。

然后，我們可以設(shè)計(jì)、構(gòu)建相關(guān)的能力。這些能力結(jié)合在一起，將助力企業(yè)優(yōu)化成本、拓展新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。

03.人性化的企業(yè)體驗(yàn)

認(rèn)知型企業(yè)另一個(gè)重要的元素是“人性化的企業(yè)體驗(yàn)”。歸根結(jié)底，在這個(gè)以技術(shù)為中心的新時(shí)代，只有充分利用了技術(shù)力量的“人性化體驗(yàn)”，才能長久發(fā)揮差異化優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)在，“體驗(yàn)”的概念正從客戶層面擴(kuò)展到企業(yè)員工、企業(yè)本身乃至整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)層面，最大限度地發(fā)揮人類技術(shù)合作的潛力，形成無縫一致的企業(yè)價(jià)值觀和目標(biāo)體系。

對(duì)內(nèi)，要讓員工擁有一個(gè)安全可靠，高效協(xié)作的工作平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)提升的不光是工作效率，更是企業(yè)文化，激發(fā)員工的工作熱情和創(chuàng)新潛能，專注工作，工作外的事，可以不用操心。

對(duì)外，盡管企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從以交互為主的外部驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐云脚_(tái)數(shù)據(jù)為主，由內(nèi)而外的驅(qū)動(dòng)，提升客戶體驗(yàn)仍然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。

圍繞三個(gè)方面，很多企業(yè)已經(jīng)走上了轉(zhuǎn)型之路。他們現(xiàn)在利用這些技術(shù)、方法、工作方式，加速轉(zhuǎn)型和重塑，今后將變得更加強(qiáng)大。

混合云與人工智能是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大主導(dǎo)技術(shù)力量

混合云

混合云是 IT 領(lǐng)域下一個(gè)重大趨勢(shì)。它改寫了 IT 的基本行為，重新定義了組織如何創(chuàng)建和交付價(jià)值，如何工作、競(jìng)爭(zhēng)和交易。 據(jù)我們估計(jì)，混合云戰(zhàn)略價(jià)值要比純公有云戰(zhàn)略高 2.5倍。該價(jià)值體現(xiàn)在多個(gè)方面，如遷移更多應(yīng)用，消除重復(fù)流程、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和降低監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)等。 而 IBM 和 Red Hat 紅帽則處在這場(chǎng)迅速而大規(guī)模混合云變革的中心。 IBM 成功打造過三個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)：主機(jī)、中間件、服務(wù)?；旌显剖?IBM 打造的第四個(gè)平臺(tái)。我們的目標(biāo)是把它打造成一個(gè)基礎(chǔ)、持久，無處不在的IT平臺(tái)。 這個(gè)平臺(tái)是用開放的技術(shù)構(gòu)建在紅帽 OpenShift 之上的，目的是促進(jìn)變革、選擇、創(chuàng)新。這個(gè)混合云平臺(tái)具有巨大的潛力。對(duì)于客戶而言，這種開放意味著更多的選擇，更全面的可控。OpenShift 能夠把所有不同的云上的功能連接整合，實(shí)現(xiàn)了真正的云計(jì)算對(duì)用戶的承諾。把多云演變成了混合云。OpenShift 是一個(gè)云計(jì)算的現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)之一。 從根本上而言，認(rèn)知型企業(yè)及其業(yè)務(wù)平臺(tái)和智能化業(yè)務(wù)流程將借助混合多云應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)。這些新的模式正是云存在的理由。這與某些企業(yè)純粹基于技術(shù)架構(gòu)而“走向云端”的想法是不同的。 創(chuàng)建認(rèn)知型企業(yè)的最大障礙之一便是歷史系統(tǒng)及其復(fù)雜性。許多企業(yè)因原有系統(tǒng)中不同組成部分的更新，形成了多個(gè)環(huán)境?；旌显萍軜?gòu)覆蓋本地系統(tǒng)、私有云和公有云?；旌显萍軜?gòu)可以釋放所捕獲到的數(shù)據(jù)和功能的價(jià)值，同時(shí)處理新舊應(yīng)用間的轉(zhuǎn)換。 隨著業(yè)務(wù)平臺(tái)的不斷擴(kuò)大，新的合作伙伴也會(huì)越來越多。因此，開放性和靈活性至關(guān)重要。開源解決方案和容器技術(shù)可確保未來功能模塊和新生態(tài)系統(tǒng)組件實(shí)現(xiàn)持續(xù)互聯(lián)互通。此外，選擇“一次構(gòu)建、隨處部署”的架構(gòu)也有助于降低風(fēng)險(xiǎn)。 IBM 和紅帽還為 5G 時(shí)代推出新的邊緣計(jì)算解決方案。它結(jié)合了 IBM 在多云環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)和專長，以及紅帽業(yè)界領(lǐng)先的開源技術(shù)，基于紅帽 Open Stack 和 OpenShift 構(gòu)建，使客戶能夠在任何地方運(yùn)行工作負(fù)載，從數(shù)據(jù)中心到多云再到邊緣。這些能力將幫助企業(yè)把握 5G 和邊緣計(jì)算帶來的機(jī)遇，幫助他們?cè)?5G 時(shí)代加快向邊緣計(jì)算邁進(jìn)。

關(guān)注人工智能的三個(gè)重要能力：語言、自動(dòng)化和信任，這將影響人們的未來工作

AI 是賦能

混合云是基礎(chǔ)架構(gòu)，人工智能則是真正的賦能。 人工智能已經(jīng)具備了感知的能力。計(jì)算機(jī)視覺和音頻處理能夠通過獲取和處理圖像，聲音和語音來主動(dòng)感知周圍的世界。 人工智能還具備了一定的理解能力。機(jī)器翻譯，自動(dòng)應(yīng)答機(jī)器人，專業(yè)文檔處理都是這種能力的應(yīng)用。 AI 還有決策和行動(dòng)的能力。一些 AI 系統(tǒng)已經(jīng)能夠進(jìn)行決策并在物理世界中采取行動(dòng)。汽車的自動(dòng)駕駛和輔助制動(dòng)，IT 系統(tǒng)的智能運(yùn)維，等等。 最重要的是 AI 具備學(xué)習(xí)能力。它可以從數(shù)據(jù)中、從經(jīng)驗(yàn)中、從知識(shí)和規(guī)則中，甚至是從失敗中不斷地學(xué)習(xí)，提升自己的能力。這種提升的速度非常之快，指數(shù)級(jí)增長。 在過去數(shù)十年的信息化變革中，企業(yè)利用技術(shù)解決的是流程的問題，目的是用計(jì)算機(jī)替代一部分人工，通過解放人力來提高企業(yè)的生產(chǎn)力；而在如今的數(shù)字化變革中，企業(yè)利用技術(shù)解決的是智能的問題，目的是基于算法和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自主分析和決策，通過輔助于人來提高企業(yè)的“智力”。不僅能感知，還能認(rèn)知；不僅能預(yù)測(cè)，還能決策。

關(guān)注人工智能的三大主題，推進(jìn)人機(jī)同行

2020年， 人工智能的進(jìn)步主要涉及三個(gè)主題：自動(dòng)化、自然語言處理和信任。 人們通常只想到 AI 替代人類來促進(jìn)增長，但是實(shí)際上，巨大的價(jià)值來自于 AI 將會(huì)帶來的新產(chǎn)品，新服務(wù)和創(chuàng)新。 人工智能系統(tǒng)將以更迅速、更簡單的方式為數(shù)據(jù)專家、企業(yè)和客戶提供服務(wù)。自然語言處理將幫助人工智能系統(tǒng)使用日常語言與人類進(jìn)行交談、辯論和解決實(shí)際問題。 人工智能系統(tǒng)擁有的數(shù)據(jù)越多，其能力提高的速度就越快。但這并不意味著擁有較少數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織無法使用人工智能。 更多人工智能系統(tǒng)會(huì)開始采用 “神經(jīng)符號(hào) (neuro-symbolic)”技術(shù)。這種技術(shù)集學(xué)習(xí)能力和邏輯性于一身，能夠結(jié)合常識(shí)性推理和各領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)來幫助計(jì)算機(jī)更好地理解人類語言和對(duì)話。它將幫助企業(yè)部署對(duì)話能力更強(qiáng)的自動(dòng)化和技術(shù)支持工具，同時(shí)大大減少訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)量。 當(dāng)重要的流程、決策，以及客戶和利益相關(guān)方的互動(dòng)依賴于自動(dòng)化和算法時(shí)，對(duì)信任的要求就會(huì)越高。 為了提高人們對(duì)人工智能的信任度，AI 必須可靠、公正、負(fù)責(zé)。必須讓公眾確信人工智能技術(shù)是安全的，人工智能提供的結(jié)論或建議不偏不倚且未被操控。2020年，影響可信度的種種要素將被融入人工智能的生命周期之中，幫助我們構(gòu)建、測(cè)試、運(yùn)行、監(jiān)控并認(rèn)證不僅具有卓越性能，而且值得信賴的人工智能應(yīng)用。我們不僅會(huì)利用人工智能來構(gòu)建人工智能，我們還會(huì)看到“利用人工智能來管理人工智能”這種新的技術(shù)。 在疫情之后，企業(yè)在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)難以回避的選項(xiàng)。人工智能作為一項(xiàng)通用技術(shù)，會(huì)進(jìn)一步和各個(gè)行業(yè)中與不同技術(shù)融合，不斷形成外溢，將會(huì)在未來的幾十年甚至更長時(shí)期對(duì)商業(yè)、生活、社會(huì)管理帶來深刻影響。 雖然這項(xiàng)技術(shù)依然有一個(gè)持續(xù)完善的過程，但這并不妨礙企業(yè)盡早擁抱人工智能，形成早期收獲，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，而不是坐失良機(jī)。

一個(gè)方法：車庫方法

了解了這三個(gè)要素，兩大技術(shù)，如何實(shí)施才能更加敏捷有效呢？我想給大家推薦的是一個(gè)全新的新業(yè)務(wù)構(gòu)建法——IBM 車庫方法論。 車庫方法是企業(yè)在轉(zhuǎn)變其業(yè)務(wù)平臺(tái)，并重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程過程中的完美工具。 車庫方法的核心是共同創(chuàng)新。它整合整個(gè)企業(yè)中的各個(gè)團(tuán)隊(duì)，充分發(fā)揮他們的潛力。 車庫體驗(yàn)可以幫助企業(yè)通過可衡量的迭代方式更快地采取行動(dòng)，更智慧地開展工作。車庫方法，跨越了組織邊界、結(jié)合了技術(shù)和業(yè)務(wù)的力量及來自外部的洞察，讓技術(shù)與場(chǎng)景發(fā)生碰撞、互相激發(fā)、互相啟發(fā)，實(shí)現(xiàn)突破性的創(chuàng)新，指數(shù)級(jí)的增長。 車庫方法是個(gè)看似簡單的方法，但卻是非常有效的，因?yàn)樗龠M(jìn)了創(chuàng)新文化的建立。而這種自身內(nèi)在的創(chuàng)新文化，創(chuàng)新能力，正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化重塑中的企業(yè)所迫切希望建立起來的。 IBM 在幫助企業(yè)客戶轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中大量采用車庫方法。在疫情期間還特別打造了線上體驗(yàn)，使客戶能夠在遠(yuǎn)程辦公的同時(shí)不斷培養(yǎng)其技能和創(chuàng)新能力。

結(jié)語

這就是我今天介紹的 3個(gè)要素，2個(gè)技術(shù)，和 1個(gè)方法。 數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為企業(yè)的標(biāo)配，核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化趨勢(shì)已經(jīng)全面展開。而回顧過去的百年歷史變遷，IBM 自身經(jīng)歷了數(shù)次跌宕起伏和數(shù)次轉(zhuǎn)型，這些經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)轉(zhuǎn)化為前沿技術(shù)、豐富產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)，成為在這次危機(jī)之中幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI 洞察引領(lǐng)的云上智慧企業(yè)，實(shí)現(xiàn)從生存到蛻變的關(guān)鍵力量。 如果說，突發(fā)的疫情給企業(yè)按下了一個(gè)暫停鍵，那么，在后疫情時(shí)代，當(dāng)一切進(jìn)入了一個(gè)新常態(tài)之后，企業(yè)需要快速為自己按下加速鍵，抓住機(jī)遇，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和重塑，做新常態(tài)下的成功企業(yè)。