人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點和優(yōu)越性，主要表現(xiàn)在三個方面：

第一，具有自學習功能。例如實現(xiàn)圖像識別時，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結(jié)果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡就會通過自學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。自學習功能對于預測有特別重要的意義。預期未來的人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算機將為人類提供經(jīng)濟預測、市場預測、效益預測，其應用前途是很遠大的。

第二，具有聯(lián)想存儲功能。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋網(wǎng)絡就可以實現(xiàn)這種聯(lián)想。

第三，具有高速尋找優(yōu)化解的能力。尋找一個復雜問題的優(yōu)化解，往往需要很大的計算量，利用一個針對某問題而設(shè)計的反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡，發(fā)揮計算機的高速運算能力，可能很快找到優(yōu)化解。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡突出的優(yōu)點：

（1）可以充分逼近任意復雜的非線性關(guān)系；

（2）所有定量或定性的信息都等勢分布貯存于網(wǎng)絡內(nèi)的各神經(jīng)元，故有很強的魯棒性和容錯性；

（3）采用并行分布處理方法，使得快速進行大量運算成為可能；

（4）可學習和自適應不知道或不確定的系統(tǒng)；

（5）能夠同時處理定量、定性知識。
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