91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

訊飛輸入法將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN技術(shù)應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平

lhl545545 ? 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng) ? 作者:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng) ? 2020-10-21 15:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

10月20日,以“語(yǔ)見(jiàn)更好的我們”為主題的“訊飛輸入法10周年 A.I.輸入沙龍”在北京舉辦。記者從活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)了解到,自2010年10月上線至今,訊飛輸入法的日語(yǔ)音交互次數(shù)超過(guò)10億次,語(yǔ)音輸入累計(jì)服務(wù)設(shè)備超過(guò)5億臺(tái),語(yǔ)音用戶(hù)占比超過(guò)70%。十年間,作為科大訊飛智能語(yǔ)音技術(shù)的典型應(yīng)用,訊飛輸入法圍繞提升輸入效率這一核心目標(biāo),發(fā)力核心技術(shù)攻關(guān),完善輸入法的用戶(hù)體驗(yàn)。

2010年,訊飛輸入法1.0版本將隱馬爾可夫模型成功應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,讓輸入效率提升了3倍;2012年,訊飛輸入法率先將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN技術(shù)應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別,使識(shí)別效果達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平;2018年推出了Hybrid CNN語(yǔ)音識(shí)別引擎,大幅提升中英混合輸入效果……在A.I.驅(qū)動(dòng)和大數(shù)據(jù)積累下,訊飛輸入法實(shí)現(xiàn)了從單一識(shí)別率提升到全場(chǎng)景輸入覆蓋的迭代。

回顧訊飛輸入法十年發(fā)展歷程,科大訊飛副總裁章繼東說(shuō),一直在努力“讓技術(shù)更有溫度”。

圖為科大訊飛副總裁章繼東進(jìn)行主題演講

在大多數(shù)人眼里,語(yǔ)音輸入僅僅是一個(gè)產(chǎn)品功能或者一種輸入方式,但語(yǔ)音輸入正在搭建一座座通往無(wú)國(guó)界、無(wú)地域、無(wú)障礙的“橋梁”。

新冠肺炎疫情發(fā)生后,訊飛輸入法緊急上線“武漢話轉(zhuǎn)普通話”功能,助力武漢抗疫;2017年,訊飛輸入法發(fā)起“方言保護(hù)計(jì)劃”公益行動(dòng),通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)保護(hù)方言,目前方言庫(kù)的珍貴語(yǔ)料近140萬(wàn)條,并通過(guò)A.I.語(yǔ)言復(fù)制實(shí)現(xiàn)23種方言識(shí)別;訊飛輸入法連續(xù)3年發(fā)起“和我一起看見(jiàn)”信息無(wú)障礙公益行動(dòng),將業(yè)界領(lǐng)先的A.I.技術(shù)應(yīng)用到無(wú)障礙模式上,讓視障群體可以在不同場(chǎng)景下快速、順暢地使用。沙龍上,訊飛輸入法獲得了中國(guó)盲人協(xié)會(huì)頒發(fā)的無(wú)障礙認(rèn)證證書(shū)。

活動(dòng)上,科大訊飛輸入法業(yè)務(wù)部總經(jīng)理程坤展示了最新發(fā)布的訊飛輸入法10.0版本。這一版本搭載了“動(dòng)態(tài)自適應(yīng)編解碼語(yǔ)音識(shí)別引擎”,令通用語(yǔ)音識(shí)別率在98%基礎(chǔ)上再獲突破。新增的唇形輔助輸入,提高嘈雜環(huán)境及近距離多人說(shuō)話的識(shí)別效果。同時(shí),輸入法大幅優(yōu)化領(lǐng)域詞的識(shí)別,幫助用戶(hù)更精準(zhǔn)地匹配游戲、醫(yī)療、旅游、購(gòu)物等不同場(chǎng)景詞匯。

科大訊飛輸入法業(yè)務(wù)部總經(jīng)理程坤在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)展示訊飛輸入法10.0版本

“輸入效率并不是終點(diǎn),效率之上,輸入法作為大眾款產(chǎn)品更應(yīng)滿足多樣化的表達(dá),適應(yīng)復(fù)雜的輸入環(huán)境?!背汤ぱa(bǔ)充道。

沙龍現(xiàn)場(chǎng),相聲演員方清平用訊飛輸入法快語(yǔ)速輸入挑戰(zhàn)《木蘭辭》。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)公證員公布的數(shù)據(jù),方清平用17.81秒時(shí)間讀出182字。在耳朵難以聽(tīng)清內(nèi)容的語(yǔ)速下,訊飛輸入法準(zhǔn)確識(shí)別出內(nèi)容并自動(dòng)添加標(biāo)點(diǎn)。

此外,基于“免切換”的理念,訊飛輸入法10.0版本實(shí)現(xiàn)了英文單詞連續(xù)手寫(xiě),即在輸入面板既可以手寫(xiě)漢字也可以直接手寫(xiě)完整的英文單詞。至此,訊飛輸入法已實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、拼音、手寫(xiě)多種方式的中英文輸入免切換。

“新十年,訊飛輸入法將目光投向5GAIoT領(lǐng)域,”章繼東表示,“過(guò)去十年里,訊飛輸入法秉持著技術(shù)‘頂天’,引領(lǐng)語(yǔ)音交互‘落地’的理念,不斷革新產(chǎn)品,努力讓億萬(wàn)用戶(hù)高效輸入,樂(lè)享溝通。下一個(gè)十年,隨著5G和AIoT時(shí)代的到來(lái),訊飛輸入法將繼續(xù)以過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力直面行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,不斷提高語(yǔ)音輸入的行業(yè)‘天花板’?!?/p>

科大訊飛消費(fèi)者BG副總裁嚴(yán)亞路、中國(guó)盲人協(xié)會(huì)信息無(wú)障礙促進(jìn)委員會(huì)副主任朱清毅等出席活動(dòng),多位訊飛輸入法粉絲在現(xiàn)場(chǎng)共同參與見(jiàn)證訊飛輸入法10年征程。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開(kāi)深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴(lài)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?339次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的初步認(rèn)識(shí)

    真正“懂你”的輸入法長(zhǎng)什么樣?用AI鍵作答

    一個(gè)日活億級(jí)的表達(dá)市集,讓輸入法真的“懂你”
    的頭像 發(fā)表于 11-08 23:33 ?5353次閱讀
    真正“懂你”的<b class='flag-5'>輸入法</b>長(zhǎng)什么樣?<b class='flag-5'>訊</b><b class='flag-5'>飛</b>用AI鍵作答

    云知聲三項(xiàng)技術(shù)成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平

    2025年10月28日,由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)組織的“多模態(tài)數(shù)字專(zhuān)家關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”科技成果鑒定會(huì)在北京舉行。經(jīng)專(zhuān)家委員會(huì)嚴(yán)格評(píng)審,云知聲研發(fā)的“多模態(tài)醫(yī)療垂類(lèi)大模型”“芯上端側(cè)小模型精煉化”和“多模態(tài)情智兼?zhèn)鋽?shù)字人”三項(xiàng)技術(shù)成果,均達(dá)
    的頭像 發(fā)表于 11-04 10:26 ?790次閱讀

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)使用介紹

    :   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積函數(shù)   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)   全連接層函數(shù)   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化函數(shù)   Softmax 函數(shù)   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持功能   該庫(kù)具有
    發(fā)表于 10-29 06:08

    在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)

    模型。 我們使用MNIST數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別。一旦模型被訓(xùn)練并保存,就可以用于對(duì)新圖像進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。要使用生成的模型進(jìn)行推理,可以按照以下步
    發(fā)表于 10-22 07:03

    CICC2033神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署相關(guān)操作

    讀取。接下來(lái)需要使用擴(kuò)展指令,完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署,此處僅對(duì)第一層卷積+池化的部署進(jìn)行說(shuō)明,其余層與之類(lèi)似。 1.使用 Custom_Dtrans 指令,權(quán)重?cái)?shù)據(jù)、輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)入硬件加速器內(nèi)。對(duì)于權(quán)重
    發(fā)表于 10-20 08:00

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲(chóng)的神經(jīng)結(jié)構(gòu),盡管這種微生物的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1256次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和規(guī)模也在不斷增加,這使得傳統(tǒng)的串行計(jì)算方式面臨著巨大的挑戰(zhàn),如計(jì)算速度慢、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等
    的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1146次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的并行計(jì)算與加速<b class='flag-5'>技術(shù)</b>

    如何在機(jī)器視覺(jué)中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    圖 1:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)可定位已訓(xùn)練的目標(biāo)類(lèi)別,并通過(guò)矩形框(邊界框)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)識(shí)。 在討論人工智能(AI)或深度學(xué)習(xí)時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“黑箱”、“標(biāo)注”等術(shù)語(yǔ)。這些概念對(duì)非專(zhuān)業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?915次閱讀
    如何在機(jī)器視覺(jué)中部署<b class='flag-5'>深度</b>學(xué)習(xí)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    杰理科技關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平

    2025年9月4日,廣東省高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會(huì)組織召開(kāi)“自適應(yīng)ANC低延時(shí)無(wú)線通信端側(cè)AI芯片關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”科技成果評(píng)價(jià)會(huì)。經(jīng)評(píng)審,專(zhuān)家組一致認(rèn)定杰理科技該技術(shù)成果在綜合技術(shù)領(lǐng)域已
    的頭像 發(fā)表于 09-10 13:53 ?1162次閱讀

    Quartus II原理圖輸入法教程

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Quartus II原理圖輸入法教程.ppt》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 06-18 17:58 ?0次下載

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

    摘要:針對(duì)傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)不能進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的問(wèn)題,本文提出了基于種經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的并步電機(jī)故障診斷方法。本文小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合,充分發(fā)揮了二者故障診斷的優(yōu)點(diǎn),很大程度上降低了對(duì)電機(jī)
    發(fā)表于 06-16 22:09

    基于FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟解析

    本文的目的是在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過(guò)python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出,然后通過(guò)python程序txt文件轉(zhuǎn)化為coe
    的頭像 發(fā)表于 06-03 15:51 ?1253次閱讀
    基于FPGA搭建<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的步驟解析

    AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪算法在語(yǔ)音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與前景分析

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪算法在語(yǔ)音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用正逐步取代傳統(tǒng)降噪技術(shù),成為提升語(yǔ)音質(zhì)量的關(guān)鍵解決方案。相比傳統(tǒng)DSP
    的頭像 發(fā)表于 05-16 17:07 ?1542次閱讀
    AI<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>降噪算法在<b class='flag-5'>語(yǔ)音</b>通話產(chǎn)品中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與前景分析

    NVIDIA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能

    近日,NVIDIA 宣布了 NVIDIA RTX 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能。NVIDIA 與微軟合作,將在 4 月的 Microsoft DirectX 預(yù)覽版中增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?1208次閱讀