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聽(tīng)云AlOps獲得國(guó)內(nèi)外企業(yè)一致好評(píng)

璟琰乀 ? 來(lái)源:財(cái)訊網(wǎng) ? 作者:財(cái)訊網(wǎng) ? 2020-11-24 11:52 ? 次閱讀
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近年來(lái),隨著AI技術(shù)的應(yīng)用普及,IT行業(yè)也迎來(lái)新發(fā)展格局。如今,IT運(yùn)維正從被動(dòng)防護(hù)變?yōu)橹鲃?dòng)感知,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓IT運(yùn)維有了能力來(lái)收集和處理海量的信息,而且是幾乎實(shí)時(shí)地完成整個(gè)過(guò)程。2016年,Gartner提出ALOps(智能運(yùn)維)理念,聲稱(chēng)AlOps應(yīng)用了AI技術(shù)的新一代IT運(yùn)維。Gartner更在報(bào)告中提出,越來(lái)越多大型企業(yè)將使用人工智能進(jìn)行AIOps。北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司旗下APM品牌聽(tīng)云,更是將AlOps打磨成享譽(yù)業(yè)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,不僅簡(jiǎn)化了復(fù)雜的IT工作,更能幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)深層次問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人與系統(tǒng)的智能化高效協(xié)作。

一直以來(lái),聽(tīng)云持續(xù)加大研發(fā)方面的投入,注重提升AIOps能力,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI可解釋性,通過(guò)使用基于算法的技術(shù)推進(jìn)數(shù)字化的IT運(yùn)營(yíng)。使用聽(tīng)云旗下的AlOps產(chǎn)品,可對(duì)IT系統(tǒng)間的依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),不需花費(fèi)額外時(shí)間進(jìn)行依賴(lài)關(guān)系的梳理,實(shí)時(shí)掌握各依賴(lài)關(guān)系的性能。以上過(guò)程,讓IT運(yùn)維變得簡(jiǎn)單化和高效。

盡管許多企業(yè)將AIOps視為解決問(wèn)題的另一個(gè)工具,但AIOps也應(yīng)該被視為一種整體的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。在IT團(tuán)隊(duì)想取得長(zhǎng)期成功之前,他們必須建立一個(gè)體系,這個(gè)體系既可以部署現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化功能,又可以跟蹤進(jìn)度。

可以說(shuō),聽(tīng)云AlOps改變了企業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)維模式,創(chuàng)造了全新的智能運(yùn)維生態(tài),讓企業(yè)員工不再受制于枯燥乏味的重復(fù)性勞動(dòng)。以往,企業(yè)每年投入大量人力成本進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、獲客分析、渠道分析,在此方面耗費(fèi)巨大人力物力。而現(xiàn)在聽(tīng)云AlOps將人力進(jìn)行釋放,可用于更具創(chuàng)造性的工具,將重復(fù)性的工具交給機(jī)器,能管控人工失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)提供科學(xué)、客觀的決策判斷依據(jù)。

有別于競(jìng)品,聽(tīng)云北冥告警平臺(tái)能夠能對(duì)環(huán)境進(jìn)行智能根因分析,不論IT運(yùn)維環(huán)境多么龐大、復(fù)雜,北冥告警平臺(tái)都能找出真正的問(wèn)題根因,并將數(shù)以萬(wàn)計(jì)的告警風(fēng)暴智能收斂,從而精準(zhǔn)定位問(wèn)題所在。它能通過(guò)對(duì)接入的事件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘、過(guò)濾、融入機(jī)器學(xué)習(xí)提供智能降噪、事件關(guān)聯(lián)和根因分析等能力,幫助用戶(hù)排除警報(bào)信息干擾,減少噪音,聚焦最可能的根本原因,大幅降低MTTR。

正是因?yàn)槁?tīng)云AlOps具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力,多年來(lái)已多次入選全球權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner的APM魔力象限,是國(guó)內(nèi)唯一一家進(jìn)入該魔力象限的企業(yè)。聽(tīng)云AlOps服務(wù)更覆蓋了金融、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)等熱門(mén)行業(yè),服務(wù)客戶(hù)超過(guò)數(shù)千家,幫助眾多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從2007年成立至今,靠著雄厚的技術(shù)實(shí)力與穩(wěn)定的研發(fā)投入,聽(tīng)云在AIOps領(lǐng)域成功躋身頭部地位,創(chuàng)造了驕人業(yè)績(jī)。

Gartner曾預(yù)測(cè),到2019年,四分之一的全球企業(yè)將策略性地實(shí)施AIOps,并支持兩個(gè)或更多主要IT運(yùn)營(yíng)功能。到2022年,40%的大型企業(yè)將結(jié)合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能,支持和部分替代監(jiān)測(cè)、服務(wù)臺(tái)和自動(dòng)化流程和任務(wù)。隨著全球各大行業(yè)廣泛應(yīng)用AlOps,聽(tīng)云也將順勢(shì)而為,借助AlOps的發(fā)展,布局重點(diǎn)行業(yè)。聽(tīng)云希望能持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流,走在時(shí)代前端,為后來(lái)者做出表率。未來(lái),聽(tīng)云將繼續(xù)注重?cái)?shù)據(jù)獲取、用戶(hù)體驗(yàn)分析、軟件性能監(jiān)控,并且充分利用人工智能的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,服務(wù)全國(guó)廣大企業(yè),搶占新市場(chǎng)份額,引領(lǐng)AlOps行業(yè)發(fā)展壯大。

責(zé)任編輯:haq

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