認(rèn)知技術(shù)正在被用來解決世界上比較大的挑戰(zhàn)。本文介紹了企業(yè)是如何讓認(rèn)知人工智能發(fā)揮作用的。

所有行業(yè)的企業(yè)都對(duì)人工智能的潛力產(chǎn)生了濃厚興趣，以應(yīng)對(duì)其最緊迫的挑戰(zhàn)。人工智能已經(jīng)以其加速流程、簡(jiǎn)化操作的能力而聞名于世，當(dāng)然，也包括它比人類所能更快地處理大量數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)涉及到能夠獨(dú)立思考的系統(tǒng)時(shí)，這個(gè)現(xiàn)實(shí)可能會(huì)比你想象的要更加接近。

認(rèn)知人工智能能夠以不同的格式吸收來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，并權(quán)衡這些數(shù)據(jù)以形成見解。這類人工智能與其他人工智能的不同之處在于它模仿人腦工作方式的能力。認(rèn)知人工智能系統(tǒng)是交互式的、情境化的，最重要的是，是適應(yīng)性的，因?yàn)樗鼈儠?huì)隨著新信息的出現(xiàn)而動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)和進(jìn)化。人工智能非但沒有取代人類，反而是被教導(dǎo)與人類一起工作，以幫助增強(qiáng)我們的工作或以其他的方式滿足需求。認(rèn)知技術(shù)的早期采用者認(rèn)為它們對(duì)他們組織的未來成功和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的能力是至關(guān)重要的。

要理解認(rèn)知人工智能的商業(yè)影響，只需看看醫(yī)療保健行業(yè)就可以了。研究人員正在使用認(rèn)知人工智能來分析血液樣本、新陳代謝、語音和語言模式以及筆跡，以了解與阿爾茨海默病相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，從而開發(fā)出能夠比以前提前6年診斷出這種疾病的程序。一個(gè)由30家商業(yè)、醫(yī)療保健和研究機(jī)構(gòu)組成的聯(lián)盟正在開發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別腦腫瘤的認(rèn)知人工智能模型。像MyndYou這樣的初創(chuàng)公司正在利用大腦來作為人工智能傳感器，幫助護(hù)理人員評(píng)估和監(jiān)控老年患者，并提供了一個(gè)平臺(tái)來監(jiān)控語音、行走和駕駛時(shí)間，以識(shí)別出能夠表明身體或認(rèn)知能力正在退化的變化。有了這些科幻小說般的用例，難怪IDC預(yù)測(cè)2022年全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到776億美元了。

當(dāng)然，認(rèn)知人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域還處于早期階段，隨著時(shí)間的推移，歷史將判斷它的長(zhǎng)期成功。盡管如此，其早期跡象也是充滿希望和積極的，以至于我們已經(jīng)可以從其他部門吸取一些早期的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。通過檢查醫(yī)療保健領(lǐng)域認(rèn)知人工智能的驅(qū)動(dòng)因素和促進(jìn)因素，特別是在研究層面，其他市場(chǎng)的企業(yè)也可以找到發(fā)展和改進(jìn)自己業(yè)務(wù)流程的方法。

龐大數(shù)據(jù)集的需求和可用性

沒有大量的數(shù)據(jù)集，就沒有人工智能的立足之地，更不用說認(rèn)知人工智能了--但其實(shí)現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫或電子表格就已經(jīng)足夠了。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，由于可穿戴設(shè)備和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、醫(yī)學(xué)成像和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的進(jìn)步，醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)非常龐大了，到2025年將以36%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。醫(yī)療保健中認(rèn)知人工智能的最大推動(dòng)因素之一就是其生成的大量數(shù)據(jù)。使連接的系統(tǒng)能夠訪問已經(jīng)存在的關(guān)于患者的聚集的匿名數(shù)據(jù)，使得認(rèn)知人工智能能夠發(fā)現(xiàn)健康趨勢(shì)和模式，特別是在能夠與實(shí)時(shí)健康監(jiān)控信息（例如來自可穿戴設(shè)備）和環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)。

吸收不同的數(shù)據(jù)，提取見解，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)是影響所有部門的常見數(shù)字挑戰(zhàn)。例如，在保險(xiǎn)業(yè)，我們已經(jīng)看到認(rèn)知人工智能被用來收集大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提高承保的準(zhǔn)確性，遠(yuǎn)程處理索賠，簡(jiǎn)化操作，并降低成本。在未來，由于認(rèn)知人工智能，我們所生成的數(shù)據(jù)流將可以與保險(xiǎn)公司共享，以便根據(jù)我們的選擇自動(dòng)調(diào)整保費(fèi)，并根據(jù)所發(fā)生的事件來實(shí)時(shí)處理保險(xiǎn)索賠。

情境為王

改善客戶體驗(yàn)是采用認(rèn)知技術(shù)比較大的驅(qū)動(dòng)力之一。我們都很熟悉由算法來引導(dǎo)的零售體驗(yàn)。我們會(huì)特別注意到它不起作用的時(shí)候，例如，當(dāng)我們看到我們剛剛購(gòu)買的東西的廣告時(shí)，我們就不太可能再買了。（我只需要一臺(tái)洗衣機(jī)，謝謝。）

相比之下，認(rèn)知人工智能是一個(gè)更微妙的工具。以全球首個(gè)以患者為中心的腫瘤學(xué)平臺(tái)Navigating Cancer為例，它能夠支持100萬多名患者和數(shù)以千計(jì)的癌癥護(hù)理提供者，通過認(rèn)知分析來推動(dòng)更好的結(jié)果。智能分析有助于改善對(duì)“高?！被颊叩脑u(píng)估，降低患者成本，并加快整個(gè)流程。

零售業(yè)對(duì)認(rèn)知人工智能的需求也很明顯，比如智能代理所能夠提供的24/7的客戶服務(wù)支持。認(rèn)知技術(shù)帶來了超個(gè)性化、全渠道的客戶體驗(yàn)，但這對(duì)于大多數(shù)零售商來說仍然是愿望多于現(xiàn)實(shí)。它還可以幫助零售商在超本地環(huán)境下做出明智的商業(yè)決策。例如，通過預(yù)測(cè)哪些商店將面臨困境并盡早的采取補(bǔ)救措施，或者通過對(duì)比，發(fā)現(xiàn)需求高峰，以便部署人員和貨物來滿足需求。

如何更快、更迅速、更聰明地工作

與其他行業(yè)一樣，醫(yī)療保健領(lǐng)域認(rèn)知人工智能的最終主要驅(qū)動(dòng)力也是盡可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的壓力：簡(jiǎn)化操作、降低成本和提高生產(chǎn)率。在醫(yī)療保健收入的生命周期管理中，許多流程仍然是手動(dòng)的，而且基本沒有自動(dòng)化。然而，一個(gè)以認(rèn)知人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)則可以在醫(yī)生輸入筆記時(shí)實(shí)時(shí)簡(jiǎn)化醫(yī)生的診斷，包括其余所需的后端流程，包括計(jì)費(fèi)，而目前計(jì)費(fèi)也占用了可能用于護(hù)理患者的時(shí)間?；蛘呖紤]一下醫(yī)院藥房目前是如何為大型醫(yī)院服務(wù)的。如今，處方將由人工智能引擎發(fā)送到最近的藥房，而不管它是否能夠及時(shí)的處理請(qǐng)求，因?yàn)檫@取決于人員配備、容量、庫存水平以及醫(yī)院其他部分的繁忙程度。

其他行業(yè)也正在利用認(rèn)知人工智能所能提供的優(yōu)勢(shì)組合：將大數(shù)據(jù)分析用于“繁重的工作”，包括對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，再加上深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用，這些技術(shù)應(yīng)用了人類的認(rèn)知功能，并能夠不斷學(xué)習(xí)。例如，在銀行業(yè)，Eigen Technologies使用自然語言處理來從文檔中提取相關(guān)的含義，消除了重復(fù)的手動(dòng)文檔處理。它的認(rèn)知平臺(tái)能夠認(rèn)識(shí)到在意義、語境和人類語言特質(zhì)上的細(xì)微差別。

數(shù)據(jù)保護(hù)和匿名化

保護(hù)健康數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的?？梢岳斫獾氖?，當(dāng)談到如何使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析時(shí)，安全問題總是占據(jù)了議程的首位。企業(yè)也可以通過研究衛(wèi)生部門如何克服認(rèn)知人工智能采用的障礙來從衛(wèi)生部門學(xué)到很多東西。認(rèn)知計(jì)算的聯(lián)合性、匿名性使得它特別擅長(zhǎng)于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、圍繞數(shù)據(jù)保護(hù)的法律以及任何需要遵守的行業(yè)特定法規(guī)。

在監(jiān)管最嚴(yán)格的行業(yè)中，云計(jì)算服務(wù)的進(jìn)步推動(dòng)了醫(yī)療保健對(duì)認(rèn)知技術(shù)的采用，例如HIPAA和符合GDPR標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)的增長(zhǎng)。同樣，在金融服務(wù)等行業(yè)，認(rèn)知人工智能也正被用于篩選金融數(shù)據(jù)，從而大幅提高反洗錢（AML）調(diào)查或?qū)崟r(shí)識(shí)別欺詐性信用卡交易的速度和準(zhǔn)確性。其他受到高度監(jiān)管的行業(yè)也正在逐漸認(rèn)識(shí)到認(rèn)知技術(shù)在提高系統(tǒng)性能、降低風(fēng)險(xiǎn)和增強(qiáng)安全性方面的優(yōu)勢(shì)。

具有諷刺意味的是，醫(yī)療保健市場(chǎng)本身也許是模仿認(rèn)知人工智能早期成功的不錯(cuò)選擇。但在研究機(jī)構(gòu)之外和離病人更近的地方，認(rèn)知人工智能還相對(duì)未被開發(fā)。在過去的幾個(gè)月里，為了應(yīng)對(duì)大流行，COVID-19以外的病人護(hù)理幾乎一夜之間就轉(zhuǎn)變成了遠(yuǎn)程醫(yī)療。隨著醫(yī)生和病人之間的地理距離越來越大，意味著本地環(huán)境也開始變得模糊或完全消失了。在未來，這種差距可以通過認(rèn)知人工智能系統(tǒng)來進(jìn)行填補(bǔ)，以作為對(duì)醫(yī)療從業(yè)者的支持。

例如，如果許多病人開始出現(xiàn)呼吸道癥狀，醫(yī)生會(huì)檢查病人的記錄，并考慮諸如哮喘、過敏或任何其他疾病的原因，當(dāng)然也包括每個(gè)人心中的疾病，COVID-19。在這種情況下，人工智能系統(tǒng)將能夠解析來自其他來源的信息，以突出可能的原因。例如，該地區(qū)是否發(fā)生了森林火災(zāi)，這是否可能導(dǎo)致了呼吸系統(tǒng)疾病的增加？該地區(qū)的花粉數(shù)量是否特別高？或者是與傳染病傳播有關(guān)？人工智能有潛力幫助回答這些和更多的問題，使得醫(yī)療保健提供商能夠提供更細(xì)致入微、個(gè)性化和全面的意見。

合乎倫理的使用AI技術(shù)

雖然人工智能和機(jī)器人技術(shù)可以在許多方面提供幫助，并讓企業(yè)對(duì)其好處感到興奮，但理性思考人工智能技術(shù)的使用和影響是很重要的。企業(yè)需要在開發(fā)某項(xiàng)配備人工智能的技術(shù)的理念中融入倫理觀念?；仡櫲斯ぶ悄芗夹g(shù)的成果是很重要的，這樣才能完全理解它的行為，并確保它不會(huì)違反我們?nèi)祟惖牡赖聹?zhǔn)則，或者至少是你的企業(yè)價(jià)值。記住，僅僅因?yàn)槲覀兛梢?，并不意味著我們?yīng)該。

我們正處在“認(rèn)知時(shí)代”的風(fēng)口浪尖上。很難去過分強(qiáng)調(diào)認(rèn)知系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略重要性。早期采用認(rèn)知技術(shù)的人通常不僅會(huì)提到快速的投資回報(bào)率，而且還會(huì)提到認(rèn)知對(duì)公司戰(zhàn)略愿景和競(jìng)爭(zhēng)力的重要性?？傊J(rèn)知人工智能正在幫助解決世界上最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，并在這樣做的過程中，重新想象我們所認(rèn)知的數(shù)字時(shí)代。不久之后，任何地方都不會(huì)有一家企業(yè)能夠逃脫與認(rèn)知計(jì)算相關(guān)的正面或負(fù)面干擾。

人工智能的發(fā)展速度比你想象的要快。而現(xiàn)在正是計(jì)劃、試驗(yàn)和采用人工智能來實(shí)現(xiàn)其全部潛力的時(shí)候了。
責(zé)編AJX