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AI構(gòu)建健康保障領(lǐng)域新基建

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-12-04 14:45 ? 次閱讀
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11 月 20 日,于蘇州相城舉辦的 EmTech China 2020 全球新興科技峰會(huì)上,水滴公司 CTO 邱慧發(fā)表了關(guān)于 “科技構(gòu)建健康保障領(lǐng)域新基建” 的主題演講,多層面較為深刻地闡述了水滴目前在保險(xiǎn)科技領(lǐng)域的方向及目標(biāo) —— 用 AI 構(gòu)建健康保障領(lǐng)域新基建。

水滴創(chuàng)立于 2016 年,經(jīng)過數(shù)年探索,現(xiàn)如今已是中國排名領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)健康保障平臺,截止目前,水滴已經(jīng)擁有獨(dú)立付費(fèi)用戶數(shù) 3.4 億。旗下有保險(xiǎn)保障和醫(yī)療健康兩大板塊,其中保險(xiǎn)保障板塊中有水滴保險(xiǎn)商城、水滴互助、水滴籌三條業(yè)務(wù)線,醫(yī)療健康板塊中有水滴好藥付、水滴健康、水滴妙醫(yī)業(yè)務(wù)線,規(guī)模大,影響范圍廣。

就當(dāng)前中國的政策背景,保險(xiǎn)的數(shù)字化將會(huì)是未來中國保險(xiǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。長期而言,保險(xiǎn)企業(yè)構(gòu)建線上線下融合生態(tài)的機(jī)遇已開啟,而保險(xiǎn)行業(yè)在轉(zhuǎn)型中將得以迎接以數(shù)字化為核心架構(gòu)的下一個(gè)黃金時(shí)代。該時(shí)代將具有以技術(shù)創(chuàng)新為基石,以智能化為未來創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的顯著特點(diǎn)。 而隨著保險(xiǎn)科技 3.0 階段的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)逐漸得到了大規(guī)模的應(yīng)用,保險(xiǎn)科技開始在渠道、營銷、產(chǎn)品供給方面賦能,重構(gòu)著整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式。以水滴公司為代表,其不僅打造了水滴籌、水滴互助等保險(xiǎn)場景,還利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,聯(lián)合保險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)更符合用戶需求,更具性價(jià)比的保險(xiǎn)產(chǎn)品,助力保險(xiǎn)的供給側(cè)改革。

由于互聯(lián)網(wǎng)平臺在數(shù)據(jù)記錄、存儲(chǔ)分析和需求挖掘方面具有優(yōu)勢,水滴公司每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。水滴的數(shù)據(jù)中臺致力于解決平臺內(nèi)數(shù)據(jù)孤島,從而豐富用戶畫像數(shù)據(jù),再結(jié)合外部第三方公開數(shù)據(jù),從整體上提升算法模型準(zhǔn)確率,為 AI 算法提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。通過數(shù)據(jù)模型,水滴保險(xiǎn)商城可以發(fā)現(xiàn),對用戶的需求有及時(shí)了解和反饋,并聯(lián)合保司開發(fā)有針對性的保險(xiǎn)產(chǎn)品,利用保險(xiǎn)科技,從供給側(cè)實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新,確保保險(xiǎn)保障普惠性。

數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)

而目前在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面,許多公司都普遍面臨三大挑戰(zhàn):第一,數(shù)據(jù)收集整合;第二,數(shù)據(jù)孤島問題;第三,用戶隱私安全。而水滴有三大優(yōu)勢:一方面,水滴有豐富的場景,包括水滴籌、水滴保、水滴好藥付等業(yè)務(wù)線,而且是線上、線下聯(lián)動(dòng)的真實(shí)場景,基于此,水滴具有較為豐富的數(shù)據(jù)量積累。 邱慧表示:“沒有數(shù)據(jù)的話,其實(shí)它不能稱之為一家科技公司,數(shù)據(jù)的積累是來源于這個(gè)場景,同時(shí)我們積累完之后,必須得有能力去做一些結(jié)構(gòu)化的處理。因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)比大家想象的,比如一些用戶訪問瀏覽數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)等要復(fù)雜太多,它是需要團(tuán)隊(duì)有能力在數(shù)據(jù)方面做結(jié)構(gòu)化的處理整合?!?其次是數(shù)據(jù)的多元化,水滴在合規(guī)條件下與多家第三方公司進(jìn)行了深度合作,并在不斷打造數(shù)據(jù)多元體系。

此外,水滴也是國內(nèi)較早布局信息化建設(shè)的公司,其通過與醫(yī)院、醫(yī)療機(jī)構(gòu)上下游機(jī)構(gòu)一起去做信息化的投入,并借此積累了大量數(shù)據(jù)。 基于上述的能力,水滴的數(shù)據(jù)分為三大板塊:第一,用戶數(shù)據(jù);第二,保險(xiǎn)數(shù)據(jù);第三,醫(yī)療數(shù)據(jù)。其中,水滴醫(yī)療數(shù)據(jù)覆蓋中國 26 個(gè)省市,能覆蓋的疾病診斷庫采用國際標(biāo)準(zhǔn),ICD10 有五萬多條,藥品庫 20 萬條,診療庫 9 萬條,醫(yī)療機(jī)構(gòu)庫 40 萬條,醫(yī)保三目錄 3000 萬條。 水滴積累的大量數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)用 AI 去賦能,水滴的業(yè)務(wù)板塊就會(huì)更加深入廣泛,另外包括智能客服、智能理賠等,能幫助水滴的整體業(yè)務(wù)降本增效,并更有效率、更好地服務(wù)用戶。

AI 應(yīng)用的縱深 —— 保險(xiǎn)保障模塊

在保險(xiǎn)價(jià)值鏈上,有三個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。首先,在銷售端上,目前中國保險(xiǎn)的滲透率和人均擁有保單量遠(yuǎn)不如美國,很多用戶沒有購買保險(xiǎn)的意識,還有些用戶不知道該購買怎樣的保險(xiǎn)。因此,水滴通過了用戶畫像、線索分層、精準(zhǔn)觸達(dá)等多種方式,獲得更立體、更完善的用戶畫像,對用戶做到了精準(zhǔn)推薦和個(gè)性化一對一服務(wù),不斷提升產(chǎn)品與用戶之間的匹配程度,提升保險(xiǎn)銷售的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化率。

其二,就產(chǎn)品端而言,保險(xiǎn)產(chǎn)品供給是整個(gè)價(jià)值鏈上非常重要的核心價(jià)值點(diǎn),水滴公司通過大數(shù)據(jù)結(jié)合精算能力,與保險(xiǎn)公司聯(lián)合推出了許多創(chuàng)新產(chǎn)品。結(jié)合中國老年化趨勢加強(qiáng)的現(xiàn)狀,水滴率先推出了針對 80 周歲老年人也能購買的老年百萬醫(yī)療險(xiǎn)。在傳統(tǒng)保險(xiǎn)供給中,很多患者無法購買保險(xiǎn)?,F(xiàn)在慢性病已經(jīng)較為普遍,如高血壓、糖尿病等,很多人已經(jīng)步入亞健康狀態(tài)。水滴針對這部分人群也推出了相應(yīng)的保險(xiǎn)供給產(chǎn)品。 其三,在運(yùn)營端上,保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化能夠顯著提升服務(wù)效率,尤其是用戶關(guān)心的理賠環(huán)節(jié)。用戶買了保險(xiǎn),如果哪天不幸出險(xiǎn),需要的是及時(shí)的服務(wù)。

而水滴目前構(gòu)造了一個(gè)智能理賠體系,智能理賠準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到 99.7% 以上,將理賠速度從之前的按天計(jì)算,提速至按小時(shí)甚至按分鐘計(jì)。通過此體系,不僅節(jié)省了用戶時(shí)間,也提升了保險(xiǎn)公司的服務(wù)效率。 而相較于其他的線上互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)服務(wù)產(chǎn)品,水滴的優(yōu)勢在于其獨(dú)有的多場景優(yōu)勢。由于水滴是做整個(gè)大健康的板塊,它的場景會(huì)發(fā)生在籌款、買藥、保險(xiǎn)等,對于用戶而言它并非只有單一的場景。第一場景多,觸達(dá)的用戶就會(huì)更多,讓用戶感知到的機(jī)會(huì)也會(huì)更多。對此邱慧表示,“這可理解為我們能夠?qū)⒈kU(xiǎn)跟別的業(yè)務(wù)深度耦合,比如說籌款的這些人他得了某種病,那么他其實(shí)是可以買另外一部分針對這些病的保險(xiǎn),所以相當(dāng)于我們可以做很多交叉場景的事情,這樣的話我們業(yè)務(wù)之間可以深度融合。這就是場景優(yōu)勢?!?/p>

AI 應(yīng)用的縱深 —— 醫(yī)療健康模塊

在醫(yī)療健康中,也有三大痛點(diǎn)。第一,用戶可能無法準(zhǔn)確描述自己的癥狀以及定位病因,可能去醫(yī)院掛號都不知道自己應(yīng)該掛哪個(gè)科室。第二,是買藥貴。在重病患者需要的新特藥中,90% 的用戶認(rèn)為價(jià)格難以接受。第三,健康管理。 基于以上的三個(gè)用戶痛點(diǎn),水滴構(gòu)建了一個(gè)醫(yī)療知識圖譜。首先做了規(guī)一處理,包括疾病名稱的歸一、藥品的歸一、科室的歸一。目前水滴醫(yī)療知識圖譜能夠覆蓋 100 萬的實(shí)體關(guān)系以及 99% 的診斷庫,且能覆蓋中國 95% 的醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。水滴現(xiàn)在做了一萬多種疾病名稱,基于醫(yī)療知識圖譜水滴推出了兩個(gè)新業(yè)務(wù):水滴好藥付和水滴互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。

這兩個(gè)服務(wù)可幫助病患實(shí)現(xiàn)在線智能問診、在線開電子處方單、在線推薦藥品等。水滴好藥付上線幾個(gè)月后,目前已經(jīng)覆蓋中國 202 個(gè)城市、近 1123 家 DTP 藥房,已經(jīng)幫助中國 3 萬個(gè)病戶節(jié)省了近千萬的醫(yī)療藥品費(fèi)。未來水滴還將提供海外就醫(yī)、重疾護(hù)理、健康體檢、基因監(jiān)測等多項(xiàng)服務(wù)。 而對于醫(yī)療健康,水滴需要跟更多的合作方進(jìn)行合作,而就合作的方式,邱慧也表示,水滴目前已有幾個(gè)維度。首先跟藥企的合作,一方面需要跟藥企溝通,了解藥企的訴求,然后水滴負(fù)責(zé)做有資源和能力去幫它們完成的。比如患者招募,因?yàn)橐粋€(gè)醫(yī)藥產(chǎn)品從這個(gè)投入研發(fā)到最后上市,需要分好幾期,每一期的話可能會(huì)需要這樣的一個(gè)招募患者來感受一下這個(gè)藥的。而在水滴籌等,水滴日??梢愿^多病患接觸,所以可以為其提供這一訴求。

另外水滴也可以在其中做一個(gè)反向的推進(jìn),邱慧說道:“因?yàn)槲覀冊诟鱾€(gè)全國三甲醫(yī)院里面,籌款顧問每天都在接觸患者,所以我們能夠大概知道現(xiàn)在的患者比例或者當(dāng)下最大的訴求是哪些病,以及背后對應(yīng)的藥劑藥企,我們可以定制化地找這些藥企,然后促使它推出相對性價(jià)比高的這些藥品,然后提供給給用戶?!?未來,水滴公司還將發(fā)力 “藥” 和 “醫(yī)” 業(yè)務(wù),搭建一個(gè)完整的包含 “保險(xiǎn)保障 + 健康服務(wù)” 的大健康生態(tài)體系,一方面會(huì)增強(qiáng)公司服務(wù)用戶的能力,另一方面,也會(huì)讓公司更了解用戶,反向輸出保險(xiǎn)科技能力,助力保險(xiǎn)行業(yè)的重塑,持續(xù)引領(lǐng)保險(xiǎn)科技 3.0 時(shí)代。

水滴科技大腦

水滴科技大腦分為 3 個(gè)層次,首先看底層也就是大數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)整合清洗和結(jié)構(gòu)化是至關(guān)重要的一步,尤其在醫(yī)療健康板塊中,一方面需要 AI 能力,同時(shí)需要結(jié)合行業(yè)中具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人,通過機(jī)器不斷地學(xué)習(xí)。中間層是 AI 中臺,包括 NLP、OCR、推薦算法等。最上層是系統(tǒng)的解決方案,智慧保險(xiǎn)、智能理賠等,都可以自動(dòng)接入不同保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品。智能客服,包括外呼機(jī)器人、智能質(zhì)檢、關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯等。在智慧醫(yī)療板塊中,有醫(yī)療票據(jù)識別、特藥推介、智能問診等。在風(fēng)控方面,有反欺詐、用戶關(guān)系圖譜、智能營銷策略等。

水滴作為一家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及科技公司,其愿景是深度扎根到健康保障領(lǐng)域中,去賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)線上化、流程化、數(shù)據(jù)化和智能化。水滴公司已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè) “大病籌款 + 網(wǎng)絡(luò)互助 + 商業(yè)保險(xiǎn)” 的商業(yè)健康保障體系,在這個(gè)體系內(nèi),如水滴籌和水滴互助是很好的保險(xiǎn)教育場景,可以讓更多進(jìn)入這個(gè)體系的用戶購買到商業(yè)保險(xiǎn),獲得更全面的保障。 隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展,AI 也在非常多的領(lǐng)域得到了應(yīng)用。我們也堅(jiān)信 AI 在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中可以得到更多應(yīng)用。誠如水滴 CTO 邱慧所言,“我們始終堅(jiān)信,事在人為,科技向善?!?-End-

原文標(biāo)題:水滴公司深挖保險(xiǎn)科技,用AI構(gòu)建健康保障領(lǐng)域新基建

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    NVIDIA AI技術(shù)助力歐洲醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展

    構(gòu)建全球規(guī)模最大的生物多樣性數(shù)據(jù)庫,到打造賦能罕見病研究的 AI 工廠,NVIDIA 的 AI 初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)正持續(xù)為歐洲醫(yī)療健康領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 06-19 14:40 ?3396次閱讀

    淺析AI數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注在運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域的落地應(yīng)用

    ?在健康意識日益提升與科技快速發(fā)展的雙重驅(qū)動(dòng)下,運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域正迎來智能化變革浪潮。從競技體育的精準(zhǔn)訓(xùn)練到大眾健康的個(gè)性化管理,從運(yùn)動(dòng)損傷的智能預(yù)防到康復(fù)治療的數(shù)字化升級,
    的頭像 發(fā)表于 05-28 17:39 ?1043次閱讀
    淺析<b class='flag-5'>AI</b>數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注在運(yùn)動(dòng)<b class='flag-5'>健康</b><b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的落地應(yīng)用

    AI在醫(yī)療健康和生命科學(xué)中的發(fā)展現(xiàn)狀

    NVIDIA 首次發(fā)布的“AI 在醫(yī)療健康和生命科學(xué)中的現(xiàn)狀”調(diào)研,揭示了生成式和代理式 AI 如何幫助醫(yī)療專業(yè)人員在藥物發(fā)現(xiàn)、患者護(hù)理等領(lǐng)域節(jié)省時(shí)間和成本。
    的頭像 發(fā)表于 04-14 14:10 ?942次閱讀