一個已經(jīng)從事過歌手、作曲家、詩人、記者、主持人、畫家、設(shè)計師、助理等職業(yè)的十八歲少女，現(xiàn)在轉(zhuǎn)行為金融行業(yè)及汽車產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)，你會錄用她嗎？

大部份人可能不會，因為這實在不太正常。

但萬得資訊和華爾街見聞舉雙手贊成。

這個少女不是一般人，而是名為小冰的人工智能框架。

11月24日，已經(jīng)獨立半年的小冰公司重回“娘家”懷抱，在北京宣布與微軟中國達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，面向廣大To B重點行業(yè)客戶，聯(lián)合推出一系列人工智能+云計算商業(yè)化解決方案。此方案將采用微軟智能云Azure作為服務(wù)中國及全球市場的云計算運營平臺，把人工智能交互體驗融入到關(guān)鍵的典型應(yīng)用場景中。微軟和小冰共同聯(lián)合推出的首批解決方案將覆蓋人工智能金融、人工智能汽車及人工智能內(nèi)容生產(chǎn)等三個垂直領(lǐng)域。

這好像和我們認(rèn)識的聊天機器人小冰不大一樣。用于社交的人工智能框架怎么會和金融扯上關(guān)系？

小冰養(yǎng)成記

起初，小冰的設(shè)計目標(biāo)的確是成為一款能進行開放領(lǐng)域?qū)υ挼纳缃涣奶鞕C器人。和Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant等應(yīng)用場景有限的普通語音助理不同， 研發(fā)團隊希望小冰能與用戶形成長期情感聯(lián)系，因此選擇了重EQ的共情計算框架模式，讓小冰能動態(tài)識別人類的情緒感受和狀態(tài)、理解用戶意圖并響應(yīng)用戶需求，真正做到“不把天聊死”。

一個合格的人工智能語音助手需要具備知識數(shù)據(jù)庫、記憶建模、圖像和自然語言分析識別、推理、生成和預(yù)測等能力，才能滿足用戶在特定場景的需求及指定任務(wù)（如點播歌曲）。而想要成為一個高情商AI，小冰必須在此基礎(chǔ)上，從對話中識別用戶的情緒、檢測情緒變化并理解用戶的情感需求，并做出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。

除了原始的設(shè)定，小冰能通過一輪輪對話過程逐漸了解用戶，形成有效的人機互動模式。研發(fā)團隊將每次會話交流回合數(shù)（Conversation-turns Per Session，CPS）作為社交聊天機器人的衡量標(biāo)準(zhǔn)。指的是聊天機器人和用戶在一輪會話中的平均對話次數(shù)。CPS越大，社交聊天機器人的參與度就越好。

對話中，用戶的回答會觸發(fā)特定的會話模式或使用功能，由分類器和內(nèi)容檢索引擎的組成的話題管理器來決定是否觸發(fā)功能或切換話題。如小冰提到五月天，根據(jù)用戶的反應(yīng)，自然而然的觸發(fā)了音樂點播及演唱會購票預(yù)約等手機語音助手的功能。

為了增加CPS、提高用戶的參與度，小冰會提升會話模式的多樣性。每種會話模式是由一種技能管理，能夠應(yīng)對特定類型的對話片段。而會話模式的選擇與決策是通過對交談內(nèi)容的分析查詢，根據(jù)用詞及語句檢測情緒，進行動態(tài)跟蹤，獲取數(shù)據(jù)形成個人獨特標(biāo)識，建立用戶檔案。運用移情計算，做到實時的上下文查詢理解、用戶理解及人際響應(yīng)生成。藉由區(qū)分各個用戶的不同背景、個人興趣和需求，提供個性化的情緒及符合用戶興趣的適當(dāng)回應(yīng)，建立強大的社交能力，達到“見人說人話，見鬼說鬼話”的效果。

為了更加“擬人化”，研發(fā)團隊還為小冰設(shè)定了年齡和性別，并創(chuàng)造出可靠、富有同情心、熱情洋溢、幽默、博學(xué)、機智等“個性”。目前，根據(jù)聊天互動的系統(tǒng)架構(gòu)，小冰已獲得兩百多種不同的對話技能，這些技能分為圖像評論、內(nèi)容創(chuàng)建、深度參與和指定任務(wù)。而小冰的商業(yè)化及“轉(zhuǎn)行”正是依靠這些技能。

小冰變形記

以圖像評論為例，小冰不僅可以正確識別圖片內(nèi)容，還能生成帶有個人情緒、立場、態(tài)度的評論，造就曾引起話題的顏值測試。這項技能加上基于深度學(xué)習(xí)的音樂、詩歌、散文、繪畫等內(nèi)容創(chuàng)建，就完成了“看圖編曲”、“看圖寫詩”等“特技”。

作為一個面向新交互形態(tài)的人工智能技術(shù)框架，小冰從2014年5月推出至今，一直維持著“年更”的速度。今年八月，第八代小冰帶著分層知識圖譜技術(shù)和篇章內(nèi)容學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)在眾人眼前，其引導(dǎo)對話完成率已達到42%，接近人類表現(xiàn)。

在這個過程中，小冰逐漸形成了三條產(chǎn)品線，三者皆具有不同的商業(yè)價值。

第一個是作為單獨個體的對話式AI小冰。如Facebook的Blender、Google的Mina等對話式人工智能系統(tǒng)，其技術(shù)參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、性能均是以小冰作為參考，可用作網(wǎng)頁、電話客服或手機內(nèi)建自動語音助手。對話系統(tǒng)小冰已部署在今日頭條、微博、QQ等多個平臺，同時可通過華為、小米、OPPO、vivo等品牌的智能硬件設(shè)備進行召喚。除了主流App和手機品牌，小冰還與網(wǎng)易、米家生態(tài)鏈、萬得資訊、羅森、萬科、中國聯(lián)通等B端企業(yè)達成了合作。

但是，從產(chǎn)品初期設(shè)定上就有別于普通智能語音助手的小冰，作為一般語音助手似乎有些“大材小用”，無法完全發(fā)揮優(yōu)勢。且這條賽道上已有Apple Siri、Google Assistant和Amazon Alexa等強勁對手，相對于能夠與自家搜尋引擎無縫連接的Google Assistant和Amazon Alexa，以及蘋果系統(tǒng)內(nèi)置的Siri，小冰在這些應(yīng)用場景上似乎并不占優(yōu)勢。因此，微軟選擇讓小冰嘗試不同的產(chǎn)品方向，開始探索不同的商業(yè)道路。

于是，第二個產(chǎn)品線誕生。小冰開始面向個人用戶提供虛擬人類產(chǎn)品線，包括虛擬歌姬、虛擬偶像等多種角色的Al beings，以及人工智能定制工具“X套件”。X套件包括X Writer、X Studio、X Presenter。

X Writer通過人工智能幫助用戶進行文字編輯或文本創(chuàng)作，隨云端更新不斷擴充各類文體。X Studio能合成人聲，可生成面向各類公眾號文章、演講、電臺節(jié)目等的主播或歌手。其中，主播應(yīng)用已在商業(yè)化領(lǐng)域覆蓋中國及日本超過50家主流電臺電視臺，累計制作超過8000小時高質(zhì)量音頻節(jié)目內(nèi)容，此次推出的產(chǎn)品為個人版本，目前尚未出現(xiàn)同類軟件產(chǎn)品。

X Presenter則是通過AI行為自動解析及輔助視覺引導(dǎo)功能，根據(jù)用戶輸入的演講稿，自動合成人工智能語音，同時解析并依此生成AI虛擬人類的演講動作、表情、還有口型。其商業(yè)版為日本LAWSON驅(qū)動的自主舞蹈人工智能，現(xiàn)已上線。

基于上述根據(jù)用戶的不同需求設(shè)定參數(shù)、輸出“客制化AI”的思路，小冰最后一條產(chǎn)品線就是將小冰框架中的自然語言處理、計算機視覺、計算機語音技術(shù)運用至垂直行業(yè)。也是微軟中國與小冰公司戰(zhàn)略合作發(fā)布的重點：小冰框架賦能于金融、汽車與內(nèi)容生產(chǎn)。

小冰冒險記

“從本地化的創(chuàng)新來看，即使是最了不起的技術(shù)也要和當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)相結(jié)合，特別是在人工智能方面，算力+數(shù)據(jù)=生產(chǎn)力，這樣才可以做出更加了不起的技術(shù)。”小冰公司董事長沈向洋表示。

目前，智能語音業(yè)務(wù)已進入高速發(fā)展期，隨身設(shè)備、智能家居、智能車載是智能語音服務(wù)應(yīng)用較為成熟的三個領(lǐng)域，市場滲透率也是連年提升。近年，國內(nèi)外的科技巨頭紛紛推出智能音箱產(chǎn)品，搶占快速膨脹的智能家居市場。看著日漸擁擠的智能音箱賽道，小冰團隊并沒有跟風(fēng)投入，而是選擇“作壁上觀”，轉(zhuǎn)換方向，放眼于其他行業(yè)，尋找別的可能性。

小冰公司首席執(zhí)行官李笛提出小冰本次To B嘗試與其他人工智能公司的不同：“以往的AI落地應(yīng)用更多是關(guān)注流程改造，但是只做流程對效率的提升是有上限的。小冰聚焦在行業(yè)關(guān)鍵崗位，是要完成只有AI才能完成的關(guān)鍵任務(wù)，對上限的提升非常明顯。這里面有很多經(jīng)驗教訓(xùn)，以金融領(lǐng)域為例，正是因為依托人工智能擔(dān)任關(guān)鍵崗位，才實現(xiàn)了90%以上的機構(gòu)投資人對于每天查閱全部26類金融文本摘要的需求?！?/p>

在金融業(yè)，上市公告的收集和摘取一向需要耗費大量的人力及時間成本。自2017年11月起，小冰與萬得資訊、華爾街見聞等金融信息服務(wù)提供商合作，利用小冰的大數(shù)據(jù)處理及文本分析功能，實現(xiàn)金融專業(yè)文本摘要自動化生產(chǎn)。

在萬得資訊，小冰化名萬小冰，通過獲取、分析滬深兩市中標(biāo)、質(zhì)押、停復(fù)牌、業(yè)績、重組、股權(quán)收購、員工持股等26類上市企業(yè)發(fā)布的全部公告，自動生成摘要。在華爾街見聞，小冰化名華小冰，結(jié)合華爾街見聞專業(yè)團隊對A股市場的理解和多年積累的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)非標(biāo)準(zhǔn)化金融文本摘要快速生成，還能快速處理長達幾百頁的招股說明書。此外，小冰還可利用知識圖譜、信息技術(shù)，為企業(yè)提供金融風(fēng)控服務(wù)。

賦能于智能汽車領(lǐng)域的小冰，除了基本的智能駕駛，主要還需借助小冰的“本行”—高情商聊天技巧，扮演一個善解人意的隨行者，同時做到跨平臺啟動汽車功能，還能做到多人駕乘的體驗。目前，小冰已協(xié)助華人運通等汽車品牌實現(xiàn)基于全車級語音控制，自然而富有情感的互動場景。

在內(nèi)容生產(chǎn)場景中的小冰則是我們最熟悉的，可基于文本、聲音和視覺生產(chǎn)內(nèi)容的歌手兼畫家兼詩人小冰了。目前，設(shè)計師小冰的商業(yè)化相對成熟，已在工業(yè)設(shè)計、數(shù)字印刷圖案設(shè)計、紡織服裝面料設(shè)計、包裝設(shè)計等領(lǐng)域落地，并實際應(yīng)用于國內(nèi)100多個領(lǐng)先企業(yè)。小冰與中國紡織信息中心、國家紡織產(chǎn)品開發(fā)中心共同推出的人工智能紡織服裝圖案設(shè)計平臺也已投入生產(chǎn)。設(shè)計師小冰可穩(wěn)定設(shè)計三十余種主流風(fēng)格，按需創(chuàng)作，圖案設(shè)計多樣性達10的 26次方。

市面上的智能語音技術(shù)及其產(chǎn)品幾乎是一門心思全部用于解決各行各業(yè)“自動客服”問題和不用動手的“聲控”問題，針對現(xiàn)有的需求來細分市場，擴充產(chǎn)品矩陣，覆蓋不同消費需求。如小度在智能音箱的基礎(chǔ)上推出智能屏、智能耳機等各類智能家居產(chǎn)品，希望借此拓展市場，實現(xiàn)人群破圈。其中，智能耳機新推出語音筆記功能，讓用戶在用耳機或手機錄音過程中，完成語音的實時轉(zhuǎn)寫。小度助手、小米小愛、天貓精靈等多藉由這種縱向發(fā)展的商業(yè)模式提高市占率。

而“不走尋常路”的小冰則是采取橫向發(fā)展策略，在技術(shù)發(fā)展的同時創(chuàng)造需求，從不同行業(yè)不同公司的角度，發(fā)現(xiàn)并解決了金融、汽車和內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域等特定崗位的痛點。從第七代開始，在尚未組建正式銷售團隊的商業(yè)化試水階段，小冰的收入就超過了1億元。

通過“娘家”微軟提供的各方面資源支持，小冰得以在C端用戶基礎(chǔ)上，順利進入To B市場。強調(diào)關(guān)鍵崗位的方針，也讓小冰在一眾專注于流程改善的AI產(chǎn)品中別具一格。目前看來，微軟+小冰的商業(yè)化探索已踏出成功的第一步，對于許多“落地難”的AI技術(shù)及產(chǎn)品，也不失為一條可以參考的路徑。

參考資料：

1． 微軟小冰團隊《The Design and Implementation of XiaoIce，an Empathetic Social Chatbot》

2． 雷鋒網(wǎng)《牽手微軟 拿下融資 小冰的商業(yè)化探索又釋放了哪些信號？》

3． 東方網(wǎng)《微軟+小冰賦能金融行業(yè)：聚焦行業(yè)關(guān)鍵崗位，實現(xiàn)差異化效能》

4． 懂懂筆記《小冰初長成AI不深閨》

責(zé)任編輯：xj