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英特爾和AMD能否效仿蘋果M1芯片?

我快閉嘴 ? 來(lái)源:神譯局 ? 作者:神譯局 ? 2020-12-14 15:59 ? 次閱讀
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蘋果今年最大的亮點(diǎn)也許不是手機(jī),而是一塊小小的芯片。M1發(fā)布會(huì)雖然已經(jīng)過(guò)去了一陣子,但圍繞著它的討論依然不見(jiàn)平息。不過(guò),對(duì)它的討論很多都不在點(diǎn)子上,在技術(shù)方面解釋得既不夠深入也不夠易懂。在這方面,Erik Engheim在Medium上發(fā)表的這篇文章也許是最詳細(xì)最易懂的技術(shù)指南了。閱讀本文,你將了解以下幾點(diǎn):1)為什么M1會(huì)這么快?2)蘋果是不是用了什么獨(dú)門絕招才做到這一點(diǎn)?3)英特爾AMD能不能效仿?原文標(biāo)題是:Why Is Apple’s M1 Chip So Fast?篇幅關(guān)系,我們分兩部分刊出,此為第二部分。

劃重點(diǎn):

CPU提高性能的兩種策略:要么跑快點(diǎn),要么跑多點(diǎn),但跑快點(diǎn)這條路已經(jīng)走到盡頭

跑多點(diǎn)也有兩種策略:增加內(nèi)核,或者亂序執(zhí)行(OoO),蘋果走的是后面這條路

AMD和Intel的亂序執(zhí)行要比M1遜色

因?yàn)轶w系架構(gòu)問(wèn)題,英特爾和AMD沒(méi)機(jī)會(huì)趕上蘋果的CPU了

任何CPU想要快速運(yùn)行都要面臨的根本挑戰(zhàn)

所以說(shuō),異構(gòu)計(jì)算是部分原因,而不是唯一的原因。M1上面所謂的快速通用CPU內(nèi)核Firestorm確實(shí)很快。跟過(guò)去與英特爾和AMD的內(nèi)核相比較弱的ARM CPU內(nèi)核相比,這是一個(gè)重大差異。

在對(duì)標(biāo)中,F(xiàn)irestorm擊敗了大多數(shù)的英特爾內(nèi)核,幾乎擊敗了最快的AMD Ryzen內(nèi)核。按照傳統(tǒng)觀點(diǎn)的話,這是不可能的。

在討論是什么導(dǎo)致Firestorm跑得這么快之前,我們先要了解讓CPU跑得快的核心思想是什么。

原則上,你可以結(jié)合以下兩種策略來(lái)實(shí)現(xiàn):

串行更快地執(zhí)行更多的指令。

并行執(zhí)行大量指令。

上世紀(jì)80年代的時(shí)候,做到這一點(diǎn)很容易。只需要增加時(shí)鐘頻率,指令就能加快完成。時(shí)鐘周期是CPU工作的最小時(shí)間單位,是計(jì)算機(jī)執(zhí)行某項(xiàng)操作的時(shí)候。不過(guò)這想操作可以是很微小的操作。所以,一條指令可能由多個(gè)較小的任務(wù)組成,因此可能需要多個(gè)時(shí)鐘周期才能完成。

但是,現(xiàn)在再想提高時(shí)鐘頻率已經(jīng)幾乎不可能了大家嘴里反復(fù)絮叨的“摩爾定律的終結(jié)”真的來(lái)了。

所以,現(xiàn)在其實(shí)就剩下并行執(zhí)行盡可能多的指令這條路了。

多核還是亂序處理器?

這條路也有兩種走法。一種是增加更多的CPU內(nèi)核。從軟件開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看,這就好比增加線程。每個(gè)CPU內(nèi)核就像一個(gè)硬件的線程。如果你還不知道什么是線程,可以把它看作是執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程。一個(gè)CPU有兩個(gè)內(nèi)核的話,就可以同時(shí)執(zhí)行兩項(xiàng)單獨(dú)的任務(wù):兩個(gè)線程。這些任務(wù)可以描述為兩個(gè)獨(dú)立的程序存儲(chǔ)在內(nèi)存當(dāng)中,或者實(shí)際上也可以是同一程序執(zhí)行兩次。每個(gè)線程都需要做一些記錄,比方說(shuō)本線程目前在一系列程序指令當(dāng)中的位置。每個(gè)線程都可以存儲(chǔ)臨時(shí)結(jié)果,而且應(yīng)該是獨(dú)立存放的。

原則上,只有一個(gè)內(nèi)核的處理器也能跑多個(gè)線程。不過(guò),在這種情況下,它只是把一個(gè)線程暫停并保存當(dāng)前進(jìn)程,再切換到另一線程運(yùn)行。稍后再切換回來(lái)。這種做法并不能帶來(lái)太多的性能增強(qiáng),只是在線程可能經(jīng)常要停下來(lái)等待用戶輸入,或者網(wǎng)絡(luò)連接速度慢要等數(shù)據(jù)的時(shí)候使用。這些可以稱之為為軟件線程。硬件線程意味著擁有真正的額外物理硬件,比方說(shuō)額外的內(nèi)核,可以加快處理速度。

問(wèn)題在于,開(kāi)發(fā)者得會(huì)寫代碼來(lái)利用這種優(yōu)勢(shì)。其中的部分任務(wù)(比方說(shuō)服務(wù)器軟件)是很容易寫的。你可以想象分別處理每一位連接用戶。這些任務(wù)互相之間獨(dú)立性太強(qiáng)了,以至于擁有大量?jī)?nèi)核是服務(wù)器(尤其是基于云的服務(wù))的絕佳選擇。

這就是為什么你會(huì)看到類似Ampere之類的ARM CPU制造商會(huì)制造像Altra Max這樣的CPU的原因,這款處理器有著瘋狂的128核!這種芯片是專門為云計(jì)算準(zhǔn)備的。你不需要瘋狂的單核性能,因?yàn)樵谠贫?,關(guān)鍵是在盡可能節(jié)能的情況下讓盡可能多的線程來(lái)處理盡可能多的并發(fā)用戶。

相比之下,蘋果則處在另一端。蘋果制造的是單用戶設(shè)備。多線程并不是優(yōu)勢(shì)。他們的設(shè)備主要用來(lái)玩游戲,視頻編輯,做開(kāi)發(fā)等。他們希望臺(tái)式機(jī)有漂亮的響應(yīng)性好的圖形和動(dòng)畫。

桌面軟件一般不會(huì)用很多的內(nèi)核。比方說(shuō),8核也許能讓計(jì)算機(jī)游戲受益,但是像128核之類的東西完全就是浪費(fèi)。相反,你需要更少但更強(qiáng)大的內(nèi)核。

亂序執(zhí)行的機(jī)制

有趣的來(lái)了,亂序執(zhí)行。亂序執(zhí)行可以并行執(zhí)行更多指令但又不用做成多線程的方式。開(kāi)發(fā)者不必專門寫軟件就能利用這種能力。從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看,似乎每個(gè)內(nèi)核都跑得更快了。

要想了解其工作原理,你需要先了解一些有關(guān)內(nèi)存的知識(shí)。請(qǐng)求訪問(wèn)內(nèi)存特定位置的數(shù)據(jù)是很慢的。但是,獲取1字節(jié)數(shù)據(jù)的時(shí)延跟獲取128字節(jié)的數(shù)據(jù)的時(shí)延卻沒(méi)有分別。數(shù)據(jù)要通過(guò)我們所謂的數(shù)據(jù)總線來(lái)發(fā)送。你可以把數(shù)據(jù)總線看作是內(nèi)存與數(shù)據(jù)通過(guò)的CPU不同部分之間的一條通道或管道,數(shù)據(jù)就是通過(guò)這條管道來(lái)傳輸?shù)摹?shí)際上,當(dāng)然那只是一些導(dǎo)電的銅線。如果數(shù)據(jù)總線足夠?qū)挼脑?,就可以同時(shí)存取多個(gè)字節(jié)。

所以,CPU一次會(huì)執(zhí)行一大塊的指令。但是是按照次序一條接一條地執(zhí)行的?,F(xiàn)代的微處理器則會(huì)做所謂的亂序操作(OoO )。

這意味著他們能夠?qū)χ噶罹彌_區(qū)進(jìn)行快速分析,弄清楚哪些指令依賴于哪個(gè)指令。不妨看看下面這個(gè)簡(jiǎn)單的例子:

01: mul r1, r2, r3 // r1 ← r2 × r3

02: add r4, r1, 5 // r4 ← r1 + 5

03: add r6, r2, 1 // r6 ← r2 + 1

乘法往往一般都很慢。可以這么說(shuō),乘法需要多個(gè)時(shí)鐘周期來(lái)執(zhí)行。第二條指令只能等,因?yàn)樗挠?jì)算要取決于知道了放進(jìn)r1寄存器的結(jié)果才行。

但是,第3行的第3條指令就不需要依賴于之前的指令的計(jì)算。所以,亂序處理器可以并行計(jì)算這條指令。

不過(guò)在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中我們談?wù)摰氖菙?shù)百條指令。CPU能夠找出這些指令之間的所有依賴關(guān)系。

它會(huì)通過(guò)查看每條指令的輸入來(lái)對(duì)其進(jìn)行分析。指令的輸入是否取決于一或多條其他指令的輸出?所謂的輸入和輸出,是指包含有之前計(jì)算結(jié)果的寄存器。

比方說(shuō),add r4,r1、5這條指令要依賴mul r1,r2,r3所輸出的r1。我們可以把這些關(guān)系鏈接在一起,形成CPU可以處理的詳細(xì)圖譜。其中節(jié)點(diǎn)是指令,而邊則是連接它們的寄存器。

CPU可以對(duì)這樣的節(jié)點(diǎn)圖譜進(jìn)行分析,然后確定可以并行執(zhí)行哪些指令,以及哪些指令中繼續(xù)執(zhí)行之前需要在什么地方等待多個(gè)相關(guān)計(jì)算的結(jié)果。

很多指令會(huì)早早就執(zhí)行完畢,但我們沒(méi)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行官宣。我們不能保證結(jié)果;否則的話,我們會(huì)以錯(cuò)誤的順序提供結(jié)果。在外界看來(lái),它得看起來(lái)就像是按照發(fā)出的指令順序執(zhí)行的。

就像堆棧一樣,CPU會(huì)從頂部彈出已完成的指令,直到找到未完成的指令。

這個(gè)解釋還不夠完善,但應(yīng)該能提供一些線索了?;旧暇褪?,你既可以實(shí)現(xiàn)程序員必須知道的那種并行性,也可以實(shí)現(xiàn)那種CPU假裝是一切都是單線程執(zhí)行的樣子。不過(guò),你知道,在幕后,它正在執(zhí)行亂序的黑魔法。

正是出眾的亂序執(zhí)行能力使得M1的Firestorm內(nèi)核可以狠狠地踢前作的屁股,揚(yáng)名立萬(wàn)。實(shí)際上,它比英特爾或AMD的任何產(chǎn)品都要強(qiáng)大。可能比主流市場(chǎng)上的任何產(chǎn)品都要強(qiáng)大。

為什么AMD和Intel的亂序執(zhí)行要比M1遜色?

在對(duì)亂序執(zhí)行(OoO )的解釋當(dāng)中,我跳過(guò)了一些重要的細(xì)節(jié),這里需要談一下。否則的話,就沒(méi)法理解為什么蘋果能夠在這場(chǎng)游戲當(dāng)中領(lǐng)先,為什么英特爾和AMD可能沒(méi)法趕上。

我所說(shuō)的“scratchpad”實(shí)際上就是所謂的“重排序緩沖器(ROB)”,里面并不包含常規(guī)的機(jī)器代碼指令。不是那種CPU從內(nèi)存獲取要執(zhí)行的東西。這些是CPU指令集體系結(jié)構(gòu)(ISA)里面的指令。就是那種我們稱之為x86、ARM、PowerPC等的指令。

但是,在內(nèi)部,CPU會(huì)用程序員看不到的完全不同的指令集。我們稱之為微指令(micro-ops或μops )。ROB里面都是這些微指令。

對(duì)于CPU施展魔法來(lái)讓東西并行運(yùn)行來(lái)說(shuō),這個(gè)地方可以做的事情要實(shí)際得多。原因是微指令的范圍很廣(包含有很多的位),并且可以包含各種元信息。你沒(méi)法把那種信息添加到ARM或x86的指令里面,而很多的元信息只有在當(dāng)前執(zhí)行的上下文之中才有意義。

我們可以這么看,就把它看作是你在寫程序的時(shí)候。你有一個(gè)公共API,這個(gè)API需要保持穩(wěn)定并且所有人都能用。ARM、x86、PowerPC、MIPS就是這樣的指令集。而微指令基本上是用來(lái)實(shí)現(xiàn)公共API的專用API。

此外,對(duì)于CPU來(lái)說(shuō),微指令往往更易用。為什么?因?yàn)槊恳粋€(gè)微指令都只完成一項(xiàng)簡(jiǎn)單的有限任務(wù)。常規(guī)的ISA指令可能更復(fù)雜,導(dǎo)致會(huì)發(fā)生很多事情發(fā)生,最終會(huì)變成成多個(gè)微指令。

對(duì)于CISC CPU來(lái)說(shuō),往往別無(wú)選擇只能用微指令,否則大型復(fù)雜的CISC指令會(huì)導(dǎo)致流水線和OoO幾乎沒(méi)法實(shí)現(xiàn)。

RISC CPU就有得選。比方說(shuō),小一點(diǎn)的ARM CPU根本不用微指令。但這也意味著做不了類似OoO之類的事情。

但是這又有什么關(guān)系呢?為什么這個(gè)細(xì)節(jié)對(duì)于理解為什么蘋果能夠壓倒AMD和英特爾非常重要呢?

那是因?yàn)镃PU能跑多快要取決于往ROB裝填微指令的速度以及數(shù)量。填充得越快,能選擇出可以并行執(zhí)行的指令的機(jī)會(huì)就越大,而并行執(zhí)行則意味著性能的提高。

機(jī)器代碼指令被所謂的指令解碼器分解成微指令。如果能夠有更多的解碼器,我們就可以并行分解更多的指令,填充ROB的速度就可以更快。

在這一點(diǎn)上,蘋果的M1跟其他的CPU有很大的差別。英特爾和AMD最大微處理器內(nèi)核有四個(gè)解碼器,也就意味著可以并行解碼四條指令分解出微指令。

但是蘋果卻有著瘋狂的8個(gè)解碼器。不僅如此,它的ROB大概比別人大3倍。基本上相當(dāng)于可容納三倍規(guī)模的指令。其他主流芯片制造商的CPU沒(méi)有一個(gè)有這么多解碼器的。

為什么英特爾和AMD沒(méi)法多加點(diǎn)指令解碼器?

這就是RISC復(fù)仇的機(jī)會(huì)。而M1 Firestorm內(nèi)核采用的是ARM RISC架構(gòu),這一事實(shí)開(kāi)始變得重要起來(lái)。

你看,對(duì)于x86來(lái)說(shuō),一條指令的長(zhǎng)度在1到15個(gè)字節(jié)之間。而在RISC芯片上,指令的長(zhǎng)度是固定的。這種情況下固定長(zhǎng)度為什么很重要呢?

因?yàn)槿绻恳粭l指令的長(zhǎng)度都一樣的話,把一連串字節(jié)分解成指令,并行輸入給8個(gè)不同的解碼器這件事就變得微不足道了。

但是,如果是x86 CPU的話,解碼器都不知道下一條指令從哪里開(kāi)始。它得分析每一條指令才能知道指令的長(zhǎng)度。

英特爾和AMD采取的是暴力破解法,也就是在每個(gè)可能的起點(diǎn)對(duì)指令進(jìn)行解碼。這意味著會(huì)有很多猜錯(cuò)的時(shí)候,要把錯(cuò)誤丟棄掉。這會(huì)造成解碼器階段十分復(fù)雜,繞來(lái)繞去,以至于很難再添加更多的解碼器。但是對(duì)于蘋果來(lái)說(shuō),相比之下增加更多的解碼器根本不算事兒。

實(shí)際上,添加更多解碼器會(huì)導(dǎo)致很多的其他問(wèn)題,以至于對(duì)AMD來(lái)說(shuō),4個(gè)解碼器基本上就是上限了。

其結(jié)果是,在相同的時(shí)鐘頻率下,M1 Firestorm內(nèi)核能處理的指令數(shù)量實(shí)際上是AMD和Intel CPU的兩倍。

有人則認(rèn)為,因?yàn)镃ISC指令可轉(zhuǎn)化為更多的微指令,所以密度更大,這樣一來(lái),解碼一條x86指令就類似于解碼兩條ARM指令。

只是在現(xiàn)實(shí)世界里面,情況并非如此。高度優(yōu)化的x86代碼很少會(huì)用復(fù)雜的CISC指令。才能夠某種程度來(lái)說(shuō),它已經(jīng)有點(diǎn)RISC風(fēng)格了。

但這對(duì)英特爾或AMD毫無(wú)幫助,因?yàn)榫退?5字節(jié)長(zhǎng)的指令很少見(jiàn),造出來(lái)的解碼器也得處理。而這會(huì)導(dǎo)致復(fù)雜性,從而阻礙AMD和Intel添加更多的解碼器。

可是AMD的Zen3內(nèi)核還是更快啊,不是嗎?

據(jù)我所知,最新的AMD CPU內(nèi)核,也就是所謂的Zen3內(nèi)核在性能基準(zhǔn)測(cè)試是要比Firestorm內(nèi)核快一些。但問(wèn)題是,這僅僅是因?yàn)閆en3內(nèi)核的時(shí)鐘頻率為5 GHz。而Firestorm內(nèi)核的時(shí)鐘頻率為3.2 GHz。雖然時(shí)鐘頻率提高了近60%,但Zen3也只是勉強(qiáng)比Firestorm快一點(diǎn)。

那蘋果為什么不相應(yīng)提高時(shí)鐘頻率呢?因?yàn)楦叩臅r(shí)鐘頻率會(huì)導(dǎo)致芯片發(fā)熱。但那卻是蘋果的主要賣點(diǎn)之一。跟英特爾和AMD的產(chǎn)品不同,他們的計(jì)算機(jī)幾乎不需要制冷。

從本質(zhì)上講,可以說(shuō)Firestorm內(nèi)核確實(shí)優(yōu)于Zen3內(nèi)核。Zen3只能靠加大電流并變得更熱來(lái)讓自己保持領(lǐng)先。而蘋果只是選擇不這么做而已。

如果蘋果想要提高性能的話,他們只只需要多加些內(nèi)核就可以了。這樣一來(lái),他們既可以降低功耗,又能提供更高性能。

未來(lái)

似乎AMD和Intel在兩個(gè)方面都陷入了困境:

他們沒(méi)有一個(gè)可以輕松從事異構(gòu)計(jì)算和SoC設(shè)計(jì)的商業(yè)模式。

他們傳統(tǒng)的x86 CISC指令集反過(guò)來(lái)又給他們?cè)斐衫_,導(dǎo)致難以提高OoO性能。

當(dāng)然,這并不意味著游戲結(jié)束了。他們是可以提高時(shí)鐘頻率,強(qiáng)化散熱能力,增加更多內(nèi)核,擴(kuò)充CPU緩存等。但這些方面他們也都處于劣勢(shì)。英特爾的情況最糟,一方面內(nèi)核似乎已經(jīng)被Firestorm擊敗,而且能跟SoC解決方案集成的GPU也很弱。

引入更多內(nèi)核的問(wèn)題在于,對(duì)于典型的桌面工作負(fù)荷來(lái)說(shuō),內(nèi)核太多會(huì)導(dǎo)致收益遞減。當(dāng)然,大量?jī)?nèi)核非常適合服務(wù)器。

但是在這個(gè)領(lǐng)域,像Amazon和Ampere之類的公司正在用128核的怪獸CPU發(fā)動(dòng)攻擊。這就像是東線和西線同時(shí)開(kāi)戰(zhàn)。

不過(guò)對(duì)于AMD和Intel來(lái)說(shuō),幸運(yùn)的是,蘋果并沒(méi)有直接賣自己的芯片。所以,PC用戶只能接受他們提供的任何產(chǎn)品。PC用戶可能會(huì)投奔曹營(yíng),但這會(huì)是一個(gè)緩慢的過(guò)程。用戶不會(huì)馬上離開(kāi)自己自己投入了大量資金的平臺(tái)。

但是,那些還沒(méi)有在任何平臺(tái)上面燒太多錢的年輕專業(yè)人,他們未來(lái)可能會(huì)慢慢地轉(zhuǎn)向蘋果陣營(yíng),擴(kuò)大了后者在高端市場(chǎng)的份額,并因此進(jìn)一步擴(kuò)大其在PC市場(chǎng)所占的利潤(rùn)份額。
責(zé)任編輯:tzh

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    發(fā)表于 12-12 10:37 ?2869次閱讀

    五家大廠盯上,英特爾EMIB成了?

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 最近,英特爾EMIB封裝火了,在蘋果、高通、博通的招聘信息中,都指出正在招募熟悉EMIB封裝的工程師。近期還有消息稱,由于臺(tái)積電CoWoS 先進(jìn)封裝產(chǎn)能持續(xù)緊張,Marvell
    的頭像 發(fā)表于 12-06 03:48 ?7358次閱讀

    英特爾連通愛(ài)爾蘭Fab34與Fab10晶圓廠,加速先進(jìn)制程芯片生產(chǎn)進(jìn)程

    在全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化的當(dāng)下,芯片制造巨頭英特爾的一舉一動(dòng)都備受行業(yè)內(nèi)外關(guān)注。近期,英特爾一項(xiàng)關(guān)于其愛(ài)爾蘭晶圓廠的布局調(diào)整計(jì)劃,正悄然為其在先進(jìn)制程芯片生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)力埋下重要伏
    的頭像 發(fā)表于 08-25 15:05 ?919次閱讀

    美國(guó)商務(wù)部推進(jìn)收購(gòu)英特爾10%股份 估值約達(dá)105億美元

    據(jù)外媒報(bào)道;美國(guó)商務(wù)部正在積極推進(jìn)收購(gòu)英特爾10%股份。特朗普政府此前已經(jīng)明確表示政府考慮將英特爾獲批的聯(lián)邦補(bǔ)貼轉(zhuǎn)換為英特爾股權(quán);聯(lián)邦補(bǔ)貼就是此前的《芯片法案》撥款;估計(jì)為
    的頭像 發(fā)表于 08-20 12:25 ?763次閱讀

    美國(guó)政府將入股英特爾

    據(jù)彭博社報(bào)道稱,特朗普政府正在與芯片制造商英特爾進(jìn)行談判,希望美國(guó)政府入股這家陷入困境的公司,隨后該公司股價(jià)周四上漲 7% 。 英特爾是唯一一家有能力在美國(guó)本土生產(chǎn)最快芯片的美國(guó)公司,
    的頭像 發(fā)表于 08-17 09:52 ?1119次閱讀

    看點(diǎn):AMD服務(wù)器CPU市場(chǎng)份額追上英特爾 華為Mate80主動(dòng)散熱專利曝光

    給大家?guī)?lái)一些業(yè)界資訊: AMD服務(wù)器CPU市場(chǎng)份額追上英特爾 根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)PassMark的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)顯示,AMD 公司在服務(wù)器CPU 市場(chǎng)取得重大進(jìn)展,市占率首次達(dá)到50%,與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
    的頭像 發(fā)表于 07-25 14:41 ?1167次閱讀
    看點(diǎn):<b class='flag-5'>AMD</b>服務(wù)器CPU市場(chǎng)份額追上<b class='flag-5'>英特爾</b> 華為Mate80主動(dòng)散熱專利曝光

    使用英特爾? NPU 插件C++運(yùn)行應(yīng)用程序時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤:“std::Runtime_error at memory location”怎么解決?

    使用OpenVINO?工具套件版本 2024.4.0 構(gòu)建C++應(yīng)用程序 使用英特爾? NPU 插件運(yùn)行了 C++ 應(yīng)用程序 遇到的錯(cuò)誤: Microsoft C++ exception: std::runtime_error at memory location
    發(fā)表于 06-25 08:01

    英特爾先進(jìn)封裝,新突破

    在半導(dǎo)體行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中,先進(jìn)封裝技術(shù)已成為各大廠商角逐的關(guān)鍵領(lǐng)域。英特爾作為行業(yè)的重要參與者,近日在電子元件技術(shù)大會(huì)(ECTC)上披露了多項(xiàng)芯片封裝技術(shù)突破,再次吸引了業(yè)界的目光。這些創(chuàng)新不僅展現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 06-04 17:29 ?1191次閱讀

    英特爾發(fā)布全新GPU,AI和工作站迎來(lái)新選擇

    英特爾推出面向準(zhǔn)專業(yè)用戶和AI開(kāi)發(fā)者的英特爾銳炫Pro GPU系列,發(fā)布英特爾? Gaudi 3 AI加速器機(jī)架級(jí)和PCIe部署方案 ? 2025 年 5 月 19 日,北京 ——今日,在
    發(fā)表于 05-20 11:03 ?1853次閱讀

    英特爾宣布裁員20% 或2萬(wàn)人失業(yè)

    據(jù)外媒彭博社的報(bào)道,在當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月24日,英特爾宣布裁員計(jì)劃,比例超20%。按照截至2024年底英特爾在全球擁有108900名員工來(lái)計(jì)算的話,預(yù)計(jì)此次裁員將波及大約2.2萬(wàn)名員工。旨在精簡(jiǎn)管理,并重
    的頭像 發(fā)表于 04-25 17:34 ?633次閱讀

    今日看點(diǎn)丨估值87.5億美元!英特爾出售旗下一芯片業(yè)務(wù)51%股份;AMD新款EPYC處理器完成流片

    1. 估值87.5 億美元!英特爾出售旗下一芯片業(yè)務(wù)51% 股份 ? 4月14日,英特爾宣布已與私募股權(quán)公司銀湖(Silver Lake)達(dá)成最終協(xié)議,將向其出售旗下可編程
    發(fā)表于 04-15 11:40 ?780次閱讀