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如何在癌癥放射治療過程中使用人工智能

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 作者:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-12-16 14:18 ? 次閱讀
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無可否認(rèn),人工智能是未來,它正在使生活的各個(gè)方面越來越好。我們聽到的有關(guān)AI使用的最新消息是在醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,Google Health和Mayo Clinic已開始探索如何在癌癥放射治療過程中使用人工智能。

根據(jù)Google的說法,人工智能實(shí)際上可以幫助加快放射治療所需的時(shí)間和精神準(zhǔn)備,而放射治療恰好是美國用于治療一半以上癌癥患者的最常見的癌癥治療方法之一。

Google Health和Mayo Clinic現(xiàn)在正在研究使用AI來幫助加速癌癥治療研究的方法

這是官方聲明的節(jié)選,

計(jì)劃中最耗費(fèi)人力的步驟是一種稱為“輪廓繪制”的技術(shù),該技術(shù)涉及對(duì)癌癥區(qū)域和附近健康組織進(jìn)行分割,這些區(qū)域在治療過程中容易受到輻射損傷。臨床醫(yī)生必須在掃描中精心繪制敏感器官周圍的界線,這是一個(gè)耗時(shí)的過程,單個(gè)病人最多可能需要七個(gè)小時(shí)。

Google的健康部門正在與Mayo Clinic合作研究和開發(fā)將支持醫(yī)師的AI系統(tǒng),這還將有助于減少規(guī)劃所需的時(shí)間,并提高放射治療的效率。將有一種算法可以幫助醫(yī)院工作人員從腫瘤中勾勒出健康的組織和器官輪廓。研究還將在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行研究。Google Health和Mayo Clinic專門針對(duì)難以輪廓的頭頸癌。

在與Mayo Clinic進(jìn)行的第一階段研究中,我們希望開發(fā)和驗(yàn)證模型以及研究如何在實(shí)踐中部署AI系統(tǒng)。該技術(shù)將不會(huì)在臨床環(huán)境中使用,并且將僅使用去識(shí)別的數(shù)據(jù)來開發(fā)算法。

Google希望這項(xiàng)研究能夠支持更快的計(jì)劃流程,并有可能幫助患者更快地獲得治療。

責(zé)任編輯:lq

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