Forrester公司將人工智能軟件分為四個部分，以期在2025年之前更真實地了解市場規(guī)模。

人工智能已被現(xiàn)有軟件產(chǎn)品吸收，因為該功能已成為標(biāo)準(zhǔn)功能，而不是特殊功能。根據(jù)Forrester公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報告，這意味著整體類別將小于某些分析師的預(yù)測?！暗?025年，全球人工智能軟件市場將增長到370億美元”，這說明了為什么人工智能平臺從長遠(yuǎn)來看將具有優(yōu)勢，盡管短期內(nèi)注入人工智能的應(yīng)用程序?qū)⒖焖僭鲩L。到2025年，這個市場的規(guī)模估計從Grand View Research的3900億美元到Tractica公司的1260億美元不等。Forrester作者在報告中指出，也有投資者和其他分析師預(yù)測，未來五年人工智能軟件市場的規(guī)模將在1500億美元至2000億美元之間。

作為2020年12月10日發(fā)布的這份報告的一部分，F(xiàn)orrester分析師Andrew Bartels和Mike Gualtieri要求他們的同事估算他們跟蹤的供應(yīng)商中有多少家在產(chǎn)品中包含人工智能功能。結(jié)果強化了以下觀點：人工智能正在成為現(xiàn)有產(chǎn)品的一部分，而不是發(fā)展為自己的類別：

• 33%的人表示幾乎所有供應(yīng)商都在現(xiàn)有產(chǎn)品中添加了人工智能。
• 29%的人表示大多數(shù)供應(yīng)商都在這樣做。
• 20%的人表示多數(shù)這樣做。

分析師指出，大多數(shù)人工智能的潛在價值仍然是隱性的，而不是可數(shù)的和可歸因的：“大多數(shù)應(yīng)用程序都是在未將其貨幣化的情況下添加人工智能功能的，而企業(yè)創(chuàng)建的定制人工智能應(yīng)用程序不會產(chǎn)生市場收入?！?/p>

為了了解人工智能軟件的實際市場規(guī)模，F(xiàn)orrester公司分析師將軟件分為兩大類：一個平臺類別，其中包括公司用來構(gòu)建自己的人工智能應(yīng)用程序的軟件;以及針對使用人工智能改善特定任務(wù)或垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)成果的產(chǎn)品的工具和應(yīng)用類別。分析師為每個組創(chuàng)建了兩個存儲桶，然后將每個供應(yīng)商分為四個部分之一：

用于通用算法和數(shù)據(jù)集的人工智能制造商平臺。

用于特定人工智能功能（如計算機視覺）的AI促進器平臺。

以人工智能為中心的應(yīng)用程序和中間件工具，用于醫(yī)療診斷等特殊任務(wù)。

注入人工智能的應(yīng)用程序和中間件工具，它們通過在現(xiàn)有應(yīng)用程序或工具類別中高級使用人工智能來區(qū)分。

在此分析中，Bartels和Gualtieri定義了供應(yīng)商從銷售特定于AI的解決方案中獲得的實際收入，而不是可能以現(xiàn)有價格在其現(xiàn)有產(chǎn)品中包含AI功能的供應(yīng)商的收入。該分析還排除了硬件和咨詢服務(wù)。

Bartels和Gualtieri預(yù)測，到2025年，人工智能軟件市場將增長到370億美元。報告作者認(rèn)為，由于大數(shù)據(jù)集為這些平臺提供支持，因此AI制造商和促進者平臺的潛力最大，是增長潛力最大的群體。并有機會向客戶和其他軟件供應(yīng)商出售。Forrester預(yù)測，到2025年，人工智能促進者平臺將達到80億美元，制造商平臺將達到130億美元，總計210億美元。分析師預(yù)測，應(yīng)用類別將在未來三到四年內(nèi)增長最快，達到160億美元。屆時，應(yīng)用類別將開始失去動力，平臺類別將占據(jù)優(yōu)勢。

在應(yīng)用類別中，隨著時間的推移，供應(yīng)商將失去向人工智能注入的應(yīng)用收取額外費用的能力，因為此功能將成為標(biāo)準(zhǔn)功能。分析人士還預(yù)測，提供一套工具的軟件公司將吸收這些專門工具，例如欺詐管理或醫(yī)療診斷工具。

分析師還預(yù)測，從2023年開始，人工智能軟件將主要是中間件，并將占整個中間件市場所有銷售額的11%。

最后，實施人工智能取決于熟悉的構(gòu)建或購買問題。分析人士得出結(jié)論，答案是兩者兼而有之。如果競爭優(yōu)勢，上市時間和特定于行業(yè)的需求是重中之重，那么構(gòu)建是最佳選擇。該報告稱，如果公司選擇可以使用廣泛數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練算法的供應(yīng)商，那么購買將是最好的選擇，該供應(yīng)商理想地包括來自所有或大部分客戶的匿名和匯總數(shù)據(jù)。分析人士指出，定制的人工智能服務(wù)更昂貴，失敗風(fēng)險更高。
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