2015 年，中國國務院正式印發(fā)《中國制造 2025》，其目的在于改變現(xiàn)有中國制造業(yè)的各類弊端，從而實現(xiàn)「制造」向「智造」邁進。

2016 年，工信部和財政部也頒布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016－2020）》，計劃在 2020 年實現(xiàn)智能制造技術與裝備方面的突破。

據相關數據顯示，在如此大規(guī)模政策的推動下，我國工業(yè)市場規(guī)模將在 2020 年年底達到 2000 億元。如何助力行業(yè)實現(xiàn)降本增效，成為專注于智能制造領域創(chuàng)業(yè)者們的創(chuàng)新方向之一。

深入一線，把握行業(yè)趨勢

高視科技董事長兼 CTO 姜涌博士最初研發(fā)工業(yè)級質檢設備的時候，曾親自到工廠體驗了一把屏幕檢測員的工作。但剛過 1 個星期他就扛不住了，每天要在暗室里工作 10 個小時以上，一個屏幕一個屏幕地看，每個屏幕需在 50 秒內看完。 “時間長了就會產生幻覺?！笔聦嵣?，這個工種堅持一年就算長的了，因為到那個時候身體健康、視力都會急劇下降。 因此，在工業(yè)質檢領域設備代替人一定是不可逆轉的趨勢。2015 年，專注于工業(yè) AI 智能機器視覺解決方案的高視科技在這樣的背景下成立。

降本增效成硬需求

找準落腳點是關鍵

董事長姜涌之前在北京佳能中國研發(fā)中心從事機器視覺方面消費級產品的研究，但相比之下，工業(yè)級檢測設備對于速度、精度、穩(wěn)定性、成本各方面要求都更高，沒有想象中容易。 首先的難點就是缺乏數據來源，和網上數據豐富的消費級產品不同，高視在切入賽道時還處于市場空白時期，沒有先例可循，也沒有試用檢測設備的場地?！肮S根本不會同意讓你從零階段開始在他們的工廠打磨產品?！? 好在聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 曾經是 TCL 集團的高管。TCL 在數據支持方面給予了很大幫助。高視的初期產品都是在其工廠內試用和不斷打磨。成立后的 1 年左右，高視相繼研發(fā)出針對屏幕面板行業(yè)的半自動 AOI 設備、全自動 AOI 設備等產品。

姜涌表示，到現(xiàn)在高視成立已有 6 年，產品又先后迭代了 7、8 個大版本，其中最具突破性的優(yōu)化在于設備能適應所有屏幕型號的更換，且換型時間縮短。 對于大多都采用柔性生產的工廠來說，特點就是型號非常多，“今天做小米明天做華為，屏幕型號來回換，而生產設備的換型時間只有半個小時，這對高視的檢測設備提出了更高的要求，否則就會耽誤生產。” 現(xiàn)在高視旗下產品已經實現(xiàn)一鍵快速切換檢測各種型號的產品，換型時間從原來的 2 個小時縮短到半個小時。且可檢測范圍覆蓋 2.5-85 寸屏幕如電腦、手機、車載屏幕等。 姜涌說道，人的誤判率可能達到 2%，因為精神心理生理因素的波動也會提升至 5%。而機器可以控制在千分之五以下。

修煉內功，擁抱變化

截至目前，高視已經為國內外一流屏幕制造企業(yè)如 BOE、天馬、華星光電、德普特、帝晶光電等提供批量成熟的智能視覺檢測解決方案。 其中一家國內某頭部大型屏幕生產廠已經全線采用高視的產品，成為了全國第一個實現(xiàn)全部無人化的工廠 ?！笆褂梦覀兊脑O備后，他們的產線直通率提高了 1 個百分點，1 年能節(jié)省成本 4750 萬人民幣?！苯空f道。 成立以來，高視似乎就“不愁”融資，最近一次是在 2019 年 6 月份，順為資本、小米長江產業(yè)基金、弘信資本及人合資本聯(lián)合投資高視科技 1.2 億元。 隨著國家產業(yè)結構調整推動，以半導體、新能源等為代表的高端制造產業(yè)升級推動下的需求紅利逐步展現(xiàn)，高視團隊也在充足的資本助力下逐步應對新需求。

姜涌表示，目前高視在面板行業(yè)檢測市場的占有率達到了 35% 左右，在持續(xù)穩(wěn)固該行業(yè)行業(yè)地位的同時，高視正在進軍半導體（晶圓端的檢測和封裝端）和新能源動力電池兩大領域，并且已經取得不錯進展。 近期宣布在國內三代半導體芯片/晶圓檢測領域的研發(fā)與商業(yè)訂單突破，獲取了具備產業(yè)鏈認證的 MiniLED AOI 晶圓檢測系統(tǒng)“首臺套”正式商用訂單。且在該領域，設備的速度已經達到 50 秒可檢測 70 萬個芯片。 在新能源電池領域，高視也成為行業(yè)唯一獲得電芯外觀檢測設備訂單的供應商，訂單包括消費類軟包電芯外觀AOI設備、動力小電動車軟包電芯 AOI 設備以及動力汽車軟包電芯 AOI 設備。服務了國內一流鋰電池制造企業(yè)，如 ATL、三星、鋰威、光宇等。 目前團隊 200 多人，80% 為研發(fā)人員，分布在北京、南京、蘇州、惠州及美國硅谷圣何塞的研發(fā)中心。對于“每一行代碼都是自己敲出來”的高視，不僅享有專利版權、技術壁壘而且可以快速響應客戶需求。

高視的官網實時呈現(xiàn)著這樣一組數據：從市場空白時入局到現(xiàn)在的幾年時間，高視已經出貨各類檢測設備、模塊超 2000 個，累計檢測圖像 100 億幅，涵蓋了透明材質、非透明材質、缸體非缸體等點、劃傷、線狀、尺寸缺陷等各種種類超 1 億幅缺陷的數據資源。 這些團隊的 Knowhow、數據資源形成了高視強有力的競爭優(yōu)勢，讓其得以在服務客戶的過程中不斷形成良性循環(huán)。也是得益于以上的優(yōu)勢，高視得到了行業(yè)中的頭部企業(yè)的認可，正在計劃開展戰(zhàn)略合作和聯(lián)合開發(fā)。 隨著技術的優(yōu)化，高視不再滿足于被動挑出不良品，他們也更看重在這個過程中如何幫助工廠改善工藝和生產，借助旗下檢測平臺工業(yè)機器視覺平臺等軟件系統(tǒng)，高視可以通過數據進行實時分析，“現(xiàn)在檢測出來的缺陷從時間分布、空間分布、缺陷點在哪都會有熱力圖，可以幫助工廠進行實時預判，提前改善?！?這部分數據產生的信息化增值服務也成為設備、標準化檢測模塊售賣之外的另一種盈利方式。此外，高視也提供舊設備改造的服務。 2020 年，多元化的盈利來源為高視帶來了近 2 億人民幣的訂單額。目前，高視科技已在蘇州建立半導體智能檢測技術子公司，全力推進在新一代顯示芯片、光通訊芯片、MEMS、通用硅基芯片等制程領域的超高精度智能視覺檢測關鍵技術研發(fā)，為中國半導體檢測領域相關核心技術自主可控助力。

原文標題：高視科技姜涌：以工業(yè)AI智能機器視覺技術為核心，助力智能制造降本增效｜順為系

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責任編輯：haq