在新冠疫情爆發(fā)之前，香港真光學(xué)院的教師兼副校長(zhǎng)Ka Tim Chu通過觀察學(xué)生的面部表情來衡量他們對(duì)課堂工作的反應(yīng)。而現(xiàn)在，受疫情影響，大部分課程都在網(wǎng)上進(jìn)行，基于人工智能的學(xué)習(xí)平臺(tái)正在幫助老師監(jiān)控學(xué)生上課時(shí)的情緒反應(yīng)。

作為學(xué)校課程的一部分，學(xué)生在平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試和家庭作業(yè)。在他們學(xué)習(xí)的過程中，人工智能通過電腦或平板電腦上的攝像頭測(cè)量他們臉上的肌肉點(diǎn)，并識(shí)別包括快樂、悲傷、憤怒、驚訝和恐懼在內(nèi)的情緒。

該系統(tǒng)還能監(jiān)控學(xué)生回答問題所花的時(shí)間，記錄他們的分?jǐn)?shù)和表現(xiàn)，生成關(guān)于他們的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和動(dòng)機(jī)水平的報(bào)告并預(yù)測(cè)他們的成績(jī)。該計(jì)劃可以適應(yīng)每個(gè)學(xué)生，能夠針對(duì)不同學(xué)生的知識(shí)差距提供游戲式的測(cè)試工具，旨在讓學(xué)習(xí)更有樂趣。平臺(tái)創(chuàng)始人Lam稱，通過使用這一人工智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)生的考試成績(jī)會(huì)提高10%。

Lam曾是一名教師。她表示，有些學(xué)生只有在拿到考試成績(jī)后才開始努力學(xué)習(xí)，到那時(shí)已經(jīng)太晚了。這項(xiàng)技術(shù)能夠?yàn)榻處焸兲峁┰缙诟深A(yù)的機(jī)會(huì)，在疫情期間對(duì)教師的作用尤其明顯，因?yàn)樗鼛椭處熢趯W(xué)生學(xué)習(xí)的過程中來遠(yuǎn)程監(jiān)控他們的情緒并及時(shí)進(jìn)行教學(xué)調(diào)整。

這項(xiàng)技術(shù)帶來的好處將比疫情的影響更持久，因?yàn)樗ㄟ^創(chuàng)建和標(biāo)記個(gè)性化的課堂作業(yè)和測(cè)試，來幫助減輕老師的管理負(fù)擔(dān)。即使是在一個(gè)大班，閱讀表情的人工智能也可以密切關(guān)注每個(gè)學(xué)生的情緒。

雖然監(jiān)控兒童面部的技術(shù)引發(fā)了人們對(duì)隱私的擔(dān)憂，但Lam表示，人工智能解讀情緒是依靠識(shí)別面部的肌肉數(shù)據(jù)，并不會(huì)記錄學(xué)生的臉。例如，如果他們的嘴角上揚(yáng)，機(jī)器就會(huì)檢測(cè)到幸福感。香港科技大學(xué)人工智能研究中心主任Pascale Fung表示，透明度是維護(hù)學(xué)生隱私的關(guān)鍵。她說，開發(fā)者收集學(xué)生數(shù)據(jù)必須得到家長(zhǎng)的同意，然后解釋數(shù)據(jù)的去向。

同時(shí)，種族偏見對(duì)人工智能來說也是一個(gè)嚴(yán)重的問題。研究表明，一些情緒分析技術(shù)在識(shí)別深色面孔的情緒方面存在困難，部分原因是該算法受到人類偏見的影響，并學(xué)會(huì)了如何從多數(shù)白人面孔中識(shí)別情緒。有專家也表示，情感表達(dá)可能因文化和種族而異，這一現(xiàn)象對(duì)此類平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)也構(gòu)成了更大的挑戰(zhàn)。此外，快樂和悲傷這種主要情緒，通過算法可以達(dá)到90%甚至更高的識(shí)別率，然而更復(fù)雜的情緒，例如憤怒、熱情或焦慮，則會(huì)變得更難解讀，這也是未來的改進(jìn)方向之一。

相信隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能可以幫助人們?cè)跍贤ǚ矫鎿碛懈玫幕?dòng)。
責(zé)任編輯：YYX