01卡口攝像機助力高速公路交通秩序改善

交通違法行為，是造成交通事故、交通擁堵的主要原因，也是交通管理的重點工作。對諸如駕駛員不系安全帶、開車打手機等交通違法行為的執(zhí)法、取證是非常必要的。因而誕生了以電子警察和卡口攝像機為代表的交通監(jiān)測系統(tǒng)，其中卡口攝像機能夠有效清晰的抓拍到車身正面信息與車內違法行為，督促廣大駕駛員的安全駕駛。因此，交通卡口為交通違法管理，交通秩序改善提供了重要支撐。

02抓拍痛點：爆閃燈光污染嚴重，引發(fā)群眾不滿

受到成像技術的局限性影響，傳統(tǒng)卡口為了檢測車輛違法行為并做人車關聯(lián)，普遍做法是配備高強度的爆閃燈進行補光，雖然解決了業(yè)務管理的難題，但隨之而來的就是交通光污染的城市頑疾，多次引起社會輿論和媒體的關注討論。2014年發(fā)布的《交通技術監(jiān)控成像補光裝置通用技術條件（GA/T 1202-2014）》規(guī)定，補光裝置的功耗每車道應小于等于50W，但是由于人眼對光線的感知在很大程度上受到環(huán)境影響，在光線昏暗的路段或夜間，補光燈仍然讓人感覺非常刺眼。

03解決之道：AI超微光攝像機，

算力換圖像，有效降低光污染

為有效緩解補光燈帶來的困擾，華為研發(fā)AI超微光攝像機，通過內置人工智能芯片和圖像增強算法，大幅提升攝像機的夜間低照度感光和成像能力，使用補光柔和的LED智能補光燈，有效降低光污染。

4月22日，在蘇州舉辦的第二十三屆中國高速公路信息化大會上，華為展示了最新款AI超微光攝像機，配合頻爆三合一補光燈，實現(xiàn)高速公路攝像機“零”光污染，目前已經在城市道路以及高速公路云聯(lián)網中廣泛使用。

(一) 人工智能芯片+機器學習算法

AI超微光技術通過內置大算力人工智能芯片，運行深度學習圖像增強算法，以算力換圖像，夜間比路燈還暗的環(huán)境下仍可以獲得高清晰度、高色彩還原度的圖像。大幅降低卡口攝像機對補光燈的依賴，從而解決補光燈帶來的光污染問題。

(二) LED智能補光設備

替代白光爆閃燈

為解決白光爆閃燈帶來的光污染問題，業(yè)界曾改用紅外爆閃補光設備來替代。攝像機采用兩顆圖像傳感器，其中一顆采集圖像亮度信息和物體輪廓，另外一顆采集色彩信息，將兩顆圖像傳感器采集到的圖像融合輸出最終圖像。但這種方案夜間抓拍的圖像偏色嚴重，無法作為執(zhí)法依據(jù)。

AI超微光攝像機使用了LED智能補光燈設備，替代傳統(tǒng)的白光氣體爆閃燈，可自動判斷白天和夜晚，夜間視頻弱頻閃補光（25m處照度<30lux），夜間抓拍LED弱爆閃補光（25m處照度<150lux）；并采用智能定向補光等技術，補光區(qū)域只覆蓋20～50m距離，精準補光。

夜間LED智能補光燈效果

04應用成效

(一) 夜間低照度下圖像不偏色

能夠清晰的識別車牌號、車型、車身顏色以及駕乘人員，同時可以有效的識別主副駕駛沒系安全帶、主駕駛開車打電話等違法行為，做到全天候無差別采集，為交通治理取證提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。

夜間低照度下圖像不偏色

(二) 白天強反光條件下

除玻璃彩紋干擾

針對白天車窗玻璃強反光，一些車窗鍍膜導致的彩條紋場景，AI超微光攝像機可以通過深度學習圖像增強算法進行圖像優(yōu)化，有效解決目標模糊問題，提升目標摳圖率和清晰度。

白天強反光條件下除玻璃彩紋干擾

(三) 軟件定義，破解“麻雀桿現(xiàn)象”

AI超微光攝像機內置人工智能芯片，作為電警可同時運行違法抓拍、事件檢測、流量檢測算法，是一臺“多位一體”電子警察；作為卡口可同時運行過車抓拍、違法抓拍、流量檢測算法，有效避免傳統(tǒng)一種業(yè)務一套設備造成的“麻雀桿”現(xiàn)象，減少安裝成本和后期運維成本。

普通卡口的“麻雀桿”現(xiàn)象

2021年高速行業(yè)快速發(fā)展，隨著環(huán)?？谠O備的不斷落地，有望解決交通補光燈擾民的問題，讓每個駕乘人員都能被溫柔以待。華為將堅定不移的持續(xù)投入，做高速公路行業(yè)數(shù)字化的同路人。

編輯：jq