小伙伴們可能會記得，早在幾年前我們就反復討論過邊緣場景在AI技術落地中的必要性。

從產業(yè)需求上看，有大量算法要求即時處理，無法全部上傳云端；而從產業(yè)成本上看，又有大量設備不可能搭載終端的智能處理能力。二者結合，邊緣側的智能必然能夠得到指數級的發(fā)展。

根據Gartner的預測，到2025年將有75%的數據產生在邊緣側。這從某個角度闡明了，接下來各行業(yè)對邊緣AI的軟硬件與解決方案需求將會迎來爆發(fā)式增長。但邊緣場景的定義非常廣泛，覆蓋的行業(yè)需求極其復雜，加上市場中玩家眾多，概念五花八門，導致這一領域總給人這樣一種感覺：市場上有五花八門的“聰明大腦”，卻總感覺有點輕浮，不接地氣。

自2019年提出“端－邊－云－網－智”新IT戰(zhàn)略架構，聯想開始一步步深入數字化、智能化的各個細分市場，而其中邊緣智能與邊緣計算是極其重要的組成部分。面向邊緣AI的重要機遇，聯想發(fā)布了聯想Edge AI邊緣智能平臺，構建了聯想AI技術與邊緣場景的聯接中樞。

不久之前，就Edge AI邊緣智能平臺的技術差異化與戰(zhàn)略規(guī)劃，腦極體與聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平博士、聯想商用IoT業(yè)務總經理王磊進行了溝通。

讓我們印象深刻的一點，是范建平博士說自己剛剛看了《長津湖》。這是他在30多年之后第一次走進電影院。長津湖戰(zhàn)役就是一群手中沒有最高配置的人，將一群勝券在握的人打敗了。這讓他思考了很久。

面向邊緣智能的龐大市場需求，聯想或許沒有眼花繚亂的技術概念，沒有復雜新銳的互聯網玩法，但有以行業(yè)痛點為己任的心，有通過新IT戰(zhàn)略聯接各行業(yè)場景的能力。聯想能提供的，是更務實的戰(zhàn)略思考，以及更有用、可用的產品與解決方案。

讓我們一起來看看，聯想如何在求實、允大、做重三方面出發(fā)，打造鋼筋鐵骨的邊緣智能。

實智能

如果說云端智能是企業(yè)的大腦，終端智能是企業(yè)的手腳，那么邊緣側的智能技術與產品就是企業(yè)的軀體和四肢。必須打造出鋼筋鐵骨、能抗能拼的邊緣智能，企業(yè)才可以在智能化浪潮里兼顧成本與效率，真正先一步邁入智能時代。

面對邊緣AI，聯想的第一個戰(zhàn)略選擇是打造可用完善的AI技術－產品體系。Edge AI邊緣智能平臺的特殊性在于，它聯接聯想大腦與煉AI大師，將聯想的AI技術沉淀與開發(fā)工具有效集成到了邊緣側。通過類似“應用市場”的平臺模式下發(fā)到邊緣設備中，從而滿足各領域的邊緣智能差異化需求。

今年剛剛發(fā)布的聯想大腦，可以提供總計6大類、100余項AI服務，已廣泛應用在智能設備、智能基礎設施、以及行業(yè)智能化場景中。通過聯想大腦與Edge AI邊緣智能平臺的聯接，用戶可以將云側部署的模型壓縮后部署在邊緣側，從而實現AI技術的貫通與聯動。即使云、邊聯系遇到了問題，Edge AI邊緣智能平臺也可以提供小樣本終身學習能力，能夠實時更新邊緣側模型。此外，面向場景化的產業(yè)需求，用戶還可以通過Edge AI邊緣智能平臺自動生成解決方案，并實現規(guī)?；渴?。

與其他邊緣AI平臺不同，Edge AI邊緣智能平臺可以提供軟硬一體的解決方案，與真實場景中、使用過程里的AI產業(yè)需求與軟硬件體系進行適配。一切邊緣的智能化即使都以“實”為導向，避免了算法局限于實驗室環(huán)境，無法與真實的產業(yè)世界相結合。

面向碎片化、多元化的邊緣AI需求時，Edge AI邊緣智能平臺選擇將80%算法集成在平臺上，20%能力集成為產品化。這樣既保證了差異化的產品落地效率，又保證了邊緣側算法的規(guī)?；蓮陀谩?/span>

讓智能走向實景，讓邊緣擁抱實用，構成了聯系在邊緣AI領域的戰(zhàn)術差異化。而在戰(zhàn)略上，我們可能需要回到聯想作為大計算公司的產業(yè)背景，以及聯想新IT戰(zhàn)略的完善與深化。

大計算

在觀看《長津湖》的時候，我們可能會沉浸于志愿軍的不息斗志與艱苦卓絕。而歷史上長津湖戰(zhàn)役的另一面，是抗美援朝將士投入了數目龐大的彈藥當量，完成了名垂現代戰(zhàn)爭史的火力覆蓋，最終以火力集群擊敗了美軍的空地控制權。

面向邊緣AI，聯想的戰(zhàn)略優(yōu)勢源自數十年的大計算布局。計算產品線的完整，對計算、智能與場景結合的了解，包括大計算背景帶來的產業(yè)智能化經驗，都凝結成了聯想投入到邊緣AI中的“彈藥”，實現了對這一領域中產業(yè)難題的“火力覆蓋”。

范建平博士認為，邊緣智能市場正在經歷大浪淘沙，而聯想的差異化在于歷史機遇選擇了聯想。

邊緣AI的本質是計算產品與場景、智能的結合，是一場必須多領域兼顧的“鐵人三項賽”。而對于聯想來說，首先對計算產品尤其是邊緣產品有豐富的布局與理解。早在三年前，聯想就在部署邊緣計算產品，包括工控機、邊緣計算網關、邊緣服務器等。

而長期的智能化轉型經驗與制造數字化經驗，又推動聯想將智能化邊緣設備應用于大量產業(yè)場景，并通過聯想的服務體系于各個行業(yè)進行結合。正因為在“端－邊－云－網－智”五大領域都有完善的布局和系統(tǒng)的戰(zhàn)略構建，聯想搭建了突破邊緣AI產業(yè)難題的完整基礎設施架構。有計算基礎，有制造經驗，有“場景+AI”的聯接屬性，大計算背景讓聯想有了面向邊緣智能厚積薄發(fā)的戰(zhàn)略驅動力。

面向邊緣智能的具體行業(yè)需求，聯想一方面從重點行業(yè)入手，打造邊緣智能場景規(guī)模化解決方案，另一方面針對細分需求孵化具體的場景能力，補足各種短板。

這種以大計算優(yōu)勢覆蓋邊緣智能場景的方案，如今以及初見成效。在制造業(yè)，聯想將邊緣智能與工業(yè)質檢相結合，取得了大量成果；在公共交通中，聯想邊緣AI能力可以落地區(qū)間閘機，在保證用戶因素數據的同時提升處理能力與智能體驗；在自動駕駛領域，Edge AI邊緣智能平臺可以與車路協同體系配合，為自動駕駛汽車提供邊緣側的路面智能算力支持；在零售領域，邊緣智能可以結合店鋪數據進行布店、產品拍攝的智能分析，在不需要零售專家的情況下完成店鋪的智能化升級。

總體來看，聯想Edge AI邊緣智能平臺覆蓋的場景充足，智能化經驗廣泛，并且有完善的解決方案支撐。聯想“大計算”的戰(zhàn)略優(yōu)勢，正在邊緣側不斷體現出來。

重工程

提起邊緣智能，市場上有兩種切入形式。一種更多從網絡接口領域入手，推出各種各樣的網關與聯接方案；一種則從AI領域入手，以算法驅動市場。這兩種思路當然都沒有問題，但卻可能使市場忽略邊緣智能的另一重真相：設備制造與工程能力，才是邊緣智能場景長期有效賦能行業(yè)的首要條件。

與邊緣AI廠商更多集中于網關、接口上做文章的方案不同，聯想在邊緣AI的戰(zhàn)略思路相對更“重”。相對而言，聯想強調通過強大的工程能力與工程經驗，將Edge AI邊緣智能平臺的技術特性和定制化能力充分發(fā)揮出來。在聯想看來，工業(yè)控制能力，惡劣條件下設備生存能力，都是邊緣智能重要的基礎屬性。面向邊緣智能的廣泛需求，必須在工程能力上打造“重型升級”。

比如說，聯想發(fā)現邊緣智能的相關硬件產品其實在計算領域有大量的可復用空間，只是網絡接口協議存在區(qū)別。這是因為定制化的接口長期以來有太多外包機制，導致硬件的真實需求被掩埋在層層定制化接口之下。那就在工程層面把硬件邏輯顛倒過來，把核心板做小，載板做大，核心板與載板分離。這樣每次能力升級只需要更換載板換，就可以一下破解網關接口復雜的邊緣智能難題，實現硬件的高效率定制化，從而讓客戶獲得更好地升級方案，同時也釋放了聯想的計算優(yōu)勢與工程能力。

聯想商用IoT業(yè)務總經理王磊介紹，邊緣計算與IoT領域與傳統(tǒng)PC的區(qū)別，在于需要以軟硬一體的設備方案進入市場。聯想Edge AI邊緣智能平臺具有獨特的技術特性和定制化能力，可以實現一個平臺，兩種業(yè)務模式的方案，靈活滿足邊緣場景復雜多元的市場需求。

一個平臺指聯想Edge AI邊緣智能平臺，而兩種模式是小快靈的定制化硬件模式，與解決方案式的訂閱模式。通過重度工程能力破解市場需求，聯想獲得了更多市場主動性與戰(zhàn)略契機，從而更好滿足邊緣市場的真實需求。

一個平臺兩種模式，可以更好地滿足邊緣市場復雜多元的碎片化需求。聯想可以為客戶提供從邊緣硬件側到平臺的完整解決方案。Edge AI 平臺基于實踐經驗，可以為用戶提供軟硬一體的定制化解決方案，讓應用更加靈活。同時，Edge AI平臺還能夠將硬件和軟件進行良好的適配，為客戶提供AI模型與硬件匹配方案，真實實現軟硬件協同。目前，我們已經在很多行業(yè)案例中可以看到聯想Edge AI邊緣智能平臺帶來的產業(yè)價值。

比如聯想來酷線下門店，采用了聯想Edge AI平臺方案，采集和分析門店客流、產品偏好和服務體驗數據，實現了數據驅動的智能化運營。高斯印刷集團利用聯想遠程運維方案，實現了異地寫作能力升級，設備故障率降低50%，出差成本降低了65%，售后服務的客戶滿意度提升80%。

智能、計算、工程的聯動，讓聯想在獨特的戰(zhàn)略路徑上開啟了這場邊緣智能的探索。這場旅行中，聯想手中或許讓人眼花繚亂的技術體系，沒有千奇百怪的新興概念。但聯想擁有的，是實打實的智能探索與工程能力，是大計算數十年的積累與新IT戰(zhàn)略的全面協同。

一場更務實的邊緣智能行動正在推進當中，聯想希望帶給產業(yè)的，是能經考驗，鋼筋鐵骨的邊緣智能。