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恩智浦攜手COMPREDICT加速邊緣AI在汽車應用落地

NXP客棧 ? 來源:NXP客棧 ? 2026-02-27 14:31 ? 次閱讀
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恩智浦攜手COMPREDICT將邊緣AI帶入汽車應用領域,降低車輛物料清單 (BoM) 成本,助力汽車制造商與一級供應商加速邁向更智能、軟件驅動出行的轉型。

COMPREDICT的虛擬傳感器提供了一種比傳統(tǒng)硬件傳感器更智能的替代方案?;诟哔|量數(shù)據(jù)集訓練的AI模型能夠提供實時估算,并完全由軟件驅動。它們不僅具備可擴展性與成本效益,還能通過持續(xù)學習不斷優(yōu)化。

恩智浦的S32處理器為邊緣AI性能提供了理想的硬件基礎:Arm Cortex內核負責通用處理,AI/ML加速器實現(xiàn)實時推理,低功耗設計則適應嵌入式環(huán)境。邊緣AI不僅需要芯片,還需要專用軟件。恩智浦的eIQ Auto ML軟件開發(fā)套件支持整個模型流程:從模型準備、優(yōu)化到部署,確保模型在受限的汽車設備上高效運行。

此次合作簡化了邊緣AI的落地流程,降低了車輛物料清單 (BoM) 成本,助力汽車制造商與一級供應商加速邁向更智能、軟件驅動出行的轉型。

即刻開啟邊緣AI之旅申請演示、探索合作機會,通過恩智浦邊緣AI解決方案解鎖更智能的軟件定義出行體驗,了解詳情>>

本圖示展示了基于恩智浦S32汽車處理平臺運行的COMPREDICT模型。

AI增強型WFT解決方案

車輪力傳感器 (WFT) 是車輛測試的關鍵設備,用于采集力與扭矩數(shù)據(jù)以指導懸架調校與安全驗證。然而傳統(tǒng)車輪力傳感器體積笨重、成本高昂,難以大規(guī)模部署。

以AI增強型WFT解決方案為例:通過恩智浦S32網(wǎng)絡產(chǎn)品組合,車輛傳感器數(shù)據(jù)可傳輸至恩智浦邊緣微處理器控制器。隨后,COMPREDICT模型將提供實時力估算與維護預警。這種結合為測試、自動駕駛及車輛診斷領域帶來了變革性突破。此外,新思科技的虛擬開發(fā)套件 (VDK) 允許開發(fā)人員在虛擬硬件上部署和測試模型,可加速集成并降低風險,無需實體硬件。

本圖展示了AI增強型WFT的現(xiàn)場演示。

對汽車制造商與一級供應商而言,該方案為實現(xiàn)跨車輛平臺的軟件定義傳感集成提供了可擴展、高性價比的路徑。隨著汽車行業(yè)向軟件定義汽車 (SDV) 演進,恩智浦與COMPREDICT聯(lián)合提供了面向未來的AI部署方案——以虛擬化、高效、規(guī)?;姆绞酵苿覣I落地。

應用場景深度解析

COMPREDICT面向WFT的虛擬傳感器模型在恩智浦硬件上的部署,依托恩智浦eIQ Auto軟件開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)。我們從經(jīng)過訓練的模型出發(fā) (初始框架為TensorFlow,同時兼容PyTorch、MATLAB及其他開源框架),首先以FP32精度針對Arm Cortex-R52內核進行編譯。

初始執(zhí)行階段采用新思科技虛擬開發(fā)套件實現(xiàn)硅片前驗證。基于COMPREDICT提供的數(shù)據(jù)集,模型隨后被量化為8位整數(shù)格式 (INT8),在平衡推理精度的同時顯著縮減模型尺寸。該優(yōu)化步驟同時為模型在eIQ Neutron神經(jīng)處理單元 (NPU) 的部署做好準備。

通過恩智浦eIQ Auto編譯器與S32K5 VDK,我們成功將量化模型部署于R52內核,在區(qū)域微控制器上展示了高效的邊緣AI執(zhí)行能力,而這正是該應用場景預設的量產(chǎn)部署位置。

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本圖展示了AI增強型WFT的現(xiàn)場演示。

該方案在三種實時動態(tài)負載場景中完成驗證 (橫向、縱向、垂直方向),力與扭矩數(shù)據(jù)來自控制器局域網(wǎng) (CAN) 信號 (15個信號@25-100Hz)。每種場景下,虛擬傳感器輸出均與硬件傳感器數(shù)據(jù)對比,凸顯出COMPREDICT WFT模型的卓越性能。

該解決方案的突出優(yōu)勢在于:

高適應性:可無縫集成現(xiàn)有CAN總線架構,最大限度地減少車輛基礎設施改動。

全面的數(shù)據(jù)覆蓋:基于約3小時多樣化駕駛場景訓練,涵蓋城市交通、高速行駛、坑洼路面、蛇形繞樁及制動事件。

量產(chǎn)就緒:突破傳統(tǒng)基于硬件的WFT在公共道路上使用的限制,使量產(chǎn)車輛與先進的原型車一樣智能。

即刻開啟邊緣AI之旅

準備好探索汽車智能化未來了嗎?申請演示或探索合作機會:請訪問COMPREDICT-恩智浦合作專題頁>>

了解恩智浦邊緣AI產(chǎn)品詳情

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eIQ Auto ML軟件開發(fā)套件,點擊訪問>>

S32汽車處理平臺,點擊訪問>>

本文作者

Nathan Gil,恩智浦半導體電氣化系統(tǒng)市場營銷。Nathan Gil負責恩智浦在美洲地區(qū)的電氣化系統(tǒng)市場推廣工作,涵蓋從電動汽車牽引逆變器系統(tǒng)到軟件定義電動汽車架構等多個領域。他加入恩智浦近兩年,專注于合作伙伴業(yè)務拓展,擅長攜手全球合作伙伴,在創(chuàng)新系統(tǒng)項目中應用恩智浦器件,推動項目落地。Nathan常駐美國得州奧斯汀市,畢業(yè)于得克薩斯農(nóng)工大學,獲得電氣工程學位。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:S32平臺+虛擬傳感器:恩智浦攜手合作伙伴,加速邊緣AI在汽車應用落地!

文章出處:【微信號:NXP客棧,微信公眾號:NXP客?!繗g迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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