（2021年 10月 29日，北京） IBM（紐交所代碼：IBM）當(dāng)天發(fā)布一項(xiàng)關(guān)于云轉(zhuǎn)型的最新全球調(diào)研。結(jié)果顯示，企業(yè)云轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)需求發(fā)生了極大變化，只有 3% 的受訪高管表示自己在 2021年使用單一的私有云或公有云，這一數(shù)據(jù)在 2019年為 29% ——這一下降趨勢(shì)意味著混合云已經(jīng)成為主導(dǎo)性的企業(yè) IT 架構(gòu)之選。

這項(xiàng)全球調(diào)研由 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 （IBV） 與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作開(kāi)展，對(duì) 47個(gè)國(guó)家/地區(qū)的 28個(gè)行業(yè)近 7，200位高管進(jìn)行了調(diào)研，包括 358位來(lái)自中國(guó)的企業(yè)高管。調(diào)研結(jié)果顯示，云市場(chǎng)已進(jìn)入混合多云時(shí)代，供應(yīng)商鎖定、安全性、合規(guī)性和互操作性仍然是受訪高管最關(guān)心的問(wèn)題。

相比其它地區(qū)，中國(guó)大陸的企業(yè)高管對(duì)安全與合規(guī)更為看重，超過(guò)八成受訪者認(rèn)為，擁有跨多個(gè)云的安全工具以及把數(shù)據(jù)安全嵌入企業(yè)整體云基礎(chǔ)架構(gòu)至關(guān)重要。盡管更多的中國(guó)高管認(rèn)為，資金、技能或領(lǐng)導(dǎo)力并不是他們?cè)妻D(zhuǎn)型當(dāng)中的重大障礙，但是與世界其它地區(qū)相比，中國(guó)企業(yè)投入 IT、數(shù)字化和云計(jì)算的預(yù)算占比反而較少，平均只占企業(yè)營(yíng)收總數(shù)的 2.71%，低于全球平均占比數(shù) 3.41% 。

此項(xiàng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)：

網(wǎng)絡(luò)威脅達(dá)歷史最高

基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性為網(wǎng)絡(luò)罪犯提供了可乘之機(jī)。

然而令人驚訝的是，超過(guò) 1/3 的受訪高管并未將改善網(wǎng)絡(luò)安全和降低安全風(fēng)險(xiǎn)列入他們最重要的業(yè)務(wù)和 IT 投資當(dāng)中。

同時(shí)，80% 的受訪高管表示，把數(shù)據(jù)安全嵌入整體云架構(gòu)對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措的成敗至關(guān)重要。

企業(yè)反對(duì)供應(yīng)商鎖定

近 79% 的受訪高管表示，工作負(fù)載具有完全的可移植性、不被某家供應(yīng)商鎖定，對(duì)于企業(yè)數(shù)字化舉措取得成功很重要或極其重要。

近 69% 的受訪高管表示，供應(yīng)商鎖定是提高其云資產(chǎn)當(dāng)中大部分或所有云資產(chǎn)的業(yè)務(wù)績(jī)效的重要障礙。

公有云采用正在向行業(yè)云演進(jìn)

近 70% 的政府和金融服務(wù)行業(yè)受訪者認(rèn)為，與行業(yè)相關(guān)的法規(guī)遵從是阻礙其云資產(chǎn)業(yè)務(wù)表現(xiàn)的一大障礙。

IBM 云平臺(tái)全球負(fù)責(zé)人 Howard Boville 表示：“許多企業(yè)在開(kāi)啟上云之旅時(shí)就涉足了幾個(gè)不同的云，隨之帶來(lái)的復(fù)雜性和分散性，可能會(huì)使企業(yè)面臨重大的安全威脅。此次調(diào)查結(jié)果再次表明，安全、治理和合規(guī)性工具必須在多云環(huán)境下運(yùn)行，從一開(kāi)始就要把它們嵌入到企業(yè)整體混合云架構(gòu)當(dāng)中，只有這樣才能使數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功。”

調(diào)研表明，企業(yè)需要從采用、速度、遷移、成本節(jié)約等方面來(lái)評(píng)估應(yīng)該如何使用云。其它建議還包括：

關(guān)注安全與隱私

確定把關(guān)鍵工作負(fù)載放在哪里，并仔細(xì)審查有權(quán)訪問(wèn)它們的人、系統(tǒng)、工具等。定期檢測(cè)，確保安全控制與隱私政策得到了遵守，并及時(shí)處理配置不當(dāng)?shù)馁Y產(chǎn)和軟件漏洞。

確定哪些工作負(fù)載應(yīng)遷移至云端

清點(diǎn) IT 環(huán)境，確定哪些工作負(fù)載和應(yīng)用將會(huì)在云端產(chǎn)生最大價(jià)值，哪些更適合留在本地。

讓數(shù)據(jù)為您所用

使用 AI 驅(qū)動(dòng)的工具和最佳實(shí)踐來(lái)分析工作負(fù)載，確定工作負(fù)載應(yīng)出于哪些正確的原因、以何種正確的方式被放置于哪些正確的位置。

制定戰(zhàn)術(shù)方法

解決技術(shù)上的權(quán)衡取舍問(wèn)題，例如，選擇最佳方法來(lái)實(shí)現(xiàn)特定應(yīng)用的現(xiàn)代化和管理類似安全、治理和災(zāi)難恢復(fù)等重要問(wèn)題。

組建合適的團(tuán)隊(duì)

組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，去重新思考企業(yè)如何為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

此外，研究報(bào)告從行業(yè)分析的維度還有以下發(fā)現(xiàn)：

85% 的受監(jiān)管行業(yè)和政府機(jī)構(gòu)受訪者，以及 80% 的金融服務(wù)行業(yè)受訪者表示，能夠在跨多個(gè)云的環(huán)境中使用治理和合規(guī)性工具對(duì)于數(shù)字化舉措的成敗非常重要。

2021年，僅 1% 的電子、保險(xiǎn)、制造、電信、運(yùn)輸和旅游行業(yè)受訪者表示，他們還在使用單一的私有云或公有云。

責(zé)任編輯：haq