91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA為 AI 輔助駕駛平臺(tái)部署強(qiáng)大的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2021-12-15 14:37 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

高性能、高能效的 AI 計(jì)算提升自動(dòng)駕駛汽車的檢測(cè)能力。

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車而言,感知地面情況十分重要。

雖然人類被教導(dǎo)要避免作出太倉(cāng)促的判斷,但自動(dòng)駕駛汽車必須快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、檢測(cè)并馬上采取行動(dòng),以實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行。這項(xiàng)功能需要一個(gè)能夠全面識(shí)別和追蹤車輛周圍環(huán)境的強(qiáng)大感知軟件堆棧。

一些來(lái)自全球各地的初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)這些感知堆棧,通過(guò) NVIDIA DRIVE AGX 的高性能、高能效的計(jì)算為自動(dòng)駕駛汽車制造商提供高度精確的物體檢測(cè)功能。

NVIDIA DRIVE AGX 平臺(tái)能夠處理來(lái)自各種傳感器的數(shù)據(jù),包括攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和超聲波等,來(lái)幫助自動(dòng)駕駛汽車感知周圍環(huán)境、根據(jù)地圖進(jìn)行定位,然后規(guī)劃并實(shí)行一條安全的行駛路線。這臺(tái) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛、車內(nèi)功能、駕駛員監(jiān)控以及其他安全功能,而所有這些功能都被打包進(jìn)一個(gè)緊湊的組件。

數(shù)百家汽車制造商、供應(yīng)商和初創(chuàng)企業(yè)正在 NVIDIA DRIVE AGX 上打造自動(dòng)駕駛汽車,這也是全球感知堆棧開發(fā)者選擇在該 AI 平臺(tái)上開發(fā)其解決方案的原因。

從開發(fā)的第一天起就開始使用

對(duì)于希望啟動(dòng)和運(yùn)行感知解決方案的公司而言,NVIDIA DRIVE 是一個(gè)起點(diǎn)。

aiMotive 是一家位于匈牙利的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)。該公司建立了一個(gè)名為 aiDrive 的模塊化軟件堆棧,能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛解決方案提供綜合全面的感知功能。

該公司于 2016 年首次在 NVIDIA DRIVE 計(jì)算平臺(tái)上構(gòu)建其解決方案。憑借高性能、高能效的計(jì)算, aiDrive 可以使用單色、立體和魚眼相機(jī)進(jìn)行感知,并能夠融合雷達(dá)、激光雷達(dá)和其他傳感器數(shù)據(jù),形成一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的解決方案。

aiDrive 融合了來(lái)自車輛傳感器的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)靈活、可擴(kuò)展的感知

aiMotive 的 aiDrive 高級(jí)副總裁 Péter Kovács 表示:“我們從第一天起就一直在使用 NVIDIA DRIVE。該平臺(tái)可以完成多種工作、支持跨目標(biāo)開發(fā),并且具有開發(fā)者所熟悉的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。”

Stradvision 是一家由感知專家于 2014 年創(chuàng)立的韓國(guó)初創(chuàng)企業(yè)。公司旨在大規(guī)模構(gòu)建高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)。Stradvision 通過(guò)在 NVIDIA DRIVE AGX 上進(jìn)行開發(fā),為 AI 輔助駕駛平臺(tái)部署強(qiáng)大的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Stradvision 強(qiáng)大的感知解決方案可以在惡劣的天氣條件下運(yùn)行,例如下雪天

該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為 SVNet ,是少數(shù)幾個(gè)能滿足量產(chǎn)車輛的精度和計(jì)算要求的網(wǎng)絡(luò)之一。

在各個(gè)級(jí)別發(fā)揮性能

即使是對(duì)于自主性較低的 ADAS 或 AI 輔助駕駛,強(qiáng)大的感知堆棧對(duì)保障安全也至關(guān)重要。

硅谷初創(chuàng)企業(yè) Phantom AI 運(yùn)用多年的汽車和科技行業(yè)經(jīng)驗(yàn),開發(fā)了一個(gè)能夠預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng)的智能感知堆棧。這個(gè)名為 PhantomVision 的計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案通過(guò)車輛上的前視、側(cè)視和后視攝像頭組合,能夠覆蓋 360 度視角。

全方位的實(shí)時(shí)檢測(cè)和目標(biāo)追蹤功能可以對(duì)道路物體進(jìn)行精確的動(dòng)態(tài)判斷。憑借 DRIVE AGX 的高性能處理能力,該軟件可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知功能。

PhantomVision 使用車輛周身的攝像頭實(shí)現(xiàn)完整的 360 度覆蓋

本著為所有用戶創(chuàng)造更安全道路環(huán)境的使命,中國(guó)初創(chuàng)企業(yè) CalmCar 建立了一個(gè)多攝像頭主動(dòng)環(huán)視感知系統(tǒng)。CalmCar 的解決方案以車規(guī)級(jí) NVIDIA DRIVE Xavier 為核心,實(shí)現(xiàn)了 L2 級(jí)以上的自動(dòng)駕駛、代客泊車和地圖繪制功能。

CalmCar 的感知解決方案強(qiáng)調(diào)安全性,并以車規(guī)級(jí)計(jì)算為核心

通過(guò)在 NVIDIA DRIVE 上開發(fā)綜合全面的解決方案,這些初創(chuàng)企業(yè)正在為全球各地的 AI 輔助和自動(dòng)駕駛汽車提供準(zhǔn)確、強(qiáng)大的感知能力。

原文標(biāo)題:初創(chuàng)企業(yè)在 NVIDIA DRIVE 上構(gòu)建高精度感知軟件

文章出處:【微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

審核編輯:彭菁
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4838

    瀏覽量

    107877
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5600

    瀏覽量

    109823
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39944

    瀏覽量

    301580
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14893

    瀏覽量

    180106

原文標(biāo)題:初創(chuàng)企業(yè)在 NVIDIA DRIVE 上構(gòu)建高精度感知軟件

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    邊緣AI算力臨界點(diǎn):深度解析176TOPS香橙派AI Station的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

    調(diào)度與操作系統(tǒng)運(yùn)行。 2、 10個(gè)AI Core (達(dá)芬奇架構(gòu),1.08GHz):專為高密度的矩陣運(yùn)算設(shè)計(jì),承擔(dān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。 3、 8個(gè)Vector Core (1GHz):輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和向量
    發(fā)表于 03-10 14:19

    面向嵌入式部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:模型壓縮深度解析

    1.為什么需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為解決復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的強(qiáng)大工具。然而,這種能力往往伴隨著模型規(guī)模和計(jì)算復(fù)雜度的增加。當(dāng)輸入維度較大(例如長(zhǎng)時(shí)序窗口、高分辨率特征空間)時(shí),模型需要
    的頭像 發(fā)表于 02-24 15:37 ?5085次閱讀
    面向嵌入式<b class='flag-5'>部署</b>的<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>優(yōu)化:模型壓縮<b class='flag-5'>深度</b>解析

    NVIDIA 推出 Alpamayo 系列開源 AI 模型與工具,加速安全可靠的推理型輔助駕駛汽車開發(fā)

    新聞?wù)?: l NVIDIA 率先發(fā)布應(yīng)對(duì)輔助駕駛長(zhǎng)尾場(chǎng)景挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)的開源視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作推理模型(Reasoning VLA);NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 01-06 09:40 ?395次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 推出 Alpamayo 系列開源 <b class='flag-5'>AI</b> 模型與工具,加速安全可靠的推理型<b class='flag-5'>輔助</b><b class='flag-5'>駕駛</b>汽車開發(fā)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?340次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的初步認(rèn)識(shí)

    自動(dòng)駕駛中常提的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)啥?

    在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)稱為CNN,是一種專門用來(lái)處理網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)(比如圖像)的深度學(xué)習(xí)模型。CNN在圖像處理中尤其常見(jiàn),因?yàn)閳D像本身就可以看作是由像
    的頭像 發(fā)表于 11-19 18:15 ?2095次閱讀
    自動(dòng)<b class='flag-5'>駕駛</b>中常提的卷積<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>是個(gè)啥?

    NVIDIA與Uber合作推進(jìn)全球L4級(jí)自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行網(wǎng)絡(luò)

    NVIDIA 宣布與 Uber 達(dá)成合作,將共同擴(kuò)展全球 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行網(wǎng)絡(luò)。合作將依托 Uber 新一代無(wú)人駕駛出租車和自動(dòng)配送車隊(duì),采用全新
    的頭像 發(fā)表于 11-03 14:33 ?1324次閱讀

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)使用介紹

    NMSIS NN 軟件庫(kù)是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。 該庫(kù)分為多個(gè)功能,每個(gè)功能涵蓋特定類別
    發(fā)表于 10-29 06:08

    在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)

    本帖欲分享在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)。我們采用jupyter notebook作為開發(fā)IDE,以TensorFlow2訓(xùn)練框架,目標(biāo)是訓(xùn)練一個(gè)手寫數(shù)字識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    發(fā)表于 10-22 07:03

    CICC2033神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署相關(guān)操作

    在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化后,需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到硬件加速器上。首先需要將所有權(quán)重?cái)?shù)據(jù)以及輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)入到存儲(chǔ)器內(nèi)。 在仿真環(huán)境下,可將其存于一個(gè)文件,并在 Verilog 代碼中通過(guò) readmemh 函數(shù)
    發(fā)表于 10-20 08:00

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu),盡管這種微生物的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1261次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

    AI芯片不僅包括深度學(xué)細(xì)AI加速器,還有另外一個(gè)主要列別:類腦芯片。類腦芯片是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的芯片。它結(jié)合微電子技術(shù)和新型神經(jīng)形態(tài)器件
    發(fā)表于 09-17 16:43

    如何在機(jī)器視覺(jué)中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    圖 1:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)可定位已訓(xùn)練的目標(biāo)類別,并通過(guò)矩形框(邊界框)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)識(shí)。 在討論人工智能(AI)或深度學(xué)習(xí)時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“黑箱”、“標(biāo)注”等術(shù)語(yǔ)。這些概
    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?919次閱讀
    如何在機(jī)器視覺(jué)中<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>深度</b>學(xué)習(xí)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    NVIDIA推出行業(yè)領(lǐng)先輔助駕駛軟件平臺(tái)

    NVIDIA 發(fā)布了全面的、行業(yè)領(lǐng)先的輔助駕駛軟件平臺(tái),服務(wù)于全球汽車制造商、卡車制造商、機(jī)器人出租車公司和初創(chuàng)企業(yè),加速其大規(guī)模部署安全的
    的頭像 發(fā)表于 06-16 13:52 ?1165次閱讀

    NVIDIA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能

    發(fā)者能使用 NVIDIA GeForce RTX GPU 中的 AI Tensor Cores,在游戲的圖形渲染管線內(nèi)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染。
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?1209次閱讀

    Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)人工智能平臺(tái),加速企業(yè)人工智能應(yīng)用

    -Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)人工智能平臺(tái),加速企業(yè)人工智能應(yīng)用 Cognizant將在關(guān)鍵增長(zhǎng)領(lǐng)域提供解決方案,包括企業(yè)級(jí)AI
    的頭像 發(fā)表于 03-26 14:42 ?759次閱讀
    Cognizant將與<b class='flag-5'>NVIDIA</b>合作<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>神經(jīng)</b>人工智能<b class='flag-5'>平臺(tái)</b>,加速企業(yè)人工智能應(yīng)用