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使用NVIDIA TAO加速人工智能模型的創(chuàng)建

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:NVIDIA ? 作者:Akhil Docca ? 2022-04-08 17:16 ? 次閱讀
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所有 AI 應(yīng)用程序都由模型提供支持。模型可以幫助發(fā)現(xiàn)零件的缺陷,檢測(cè)疾病的早期發(fā)病,翻譯語(yǔ)言,等等。但為特定用途構(gòu)建定制模型需要大量數(shù)據(jù)和一支數(shù)據(jù)科學(xué)家隊(duì)伍。

NVIDIA TAO 是一個(gè)人工智能模型適應(yīng)框架,它簡(jiǎn)化并加速了人工智能模型的創(chuàng)建。通過(guò)微調(diào)最先進(jìn)、經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的模型,您可以創(chuàng)建定制、生產(chǎn)就緒的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和對(duì)話 AI 模型。這可以在數(shù)小時(shí)而不是數(shù)月內(nèi)完成,從而消除了對(duì)大型培訓(xùn)數(shù)據(jù)或人工智能專業(yè)知識(shí)的需求。

TAO toolkit 的最新版本現(xiàn)已可供下載。 TAO 工具包是基于 CLI 和 Jupyter 筆記本的 TAO 版本,它匯集了幾個(gè)新功能,可幫助您加快模型創(chuàng)建過(guò)程。

重點(diǎn)

新的二維和三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型 Action Recognition 。

新的文本到語(yǔ)音模型: HifiGAN 和 FastPitch 。

新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型體系結(jié)構(gòu): EfficientDet 和 YoloV4 Tiny 。

提高 GPU 的利用率,實(shí)現(xiàn)更快、更高效的培訓(xùn)。

我們還將 TAO 提升到一個(gè)新的水平,使創(chuàng)建定制的、生產(chǎn)就緒的模型變得更加容易。 TAO 的圖形用戶界面版本目前正在開(kāi)發(fā)中,它是零代碼模型開(kāi)發(fā)解決方案的縮影。這創(chuàng)造了無(wú)需編寫(xiě)一行代碼即可訓(xùn)練、調(diào)整和優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)和對(duì)話 AI 模型的能力。

關(guān)于作者

Akhil Docca 是 NVIDIA NGC 的高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理,專注于 HPC 和 DL 容器。 Akhil 擁有加州大學(xué)洛杉磯分校安德森商學(xué)院工商管理碩士學(xué)位,圣何塞州立大學(xué)機(jī)械工程學(xué)士學(xué)位。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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