STEVAL-STWINKT1B板為保護數(shù)據(jù)記錄過程打開了大門，這部分歸功于其STSAFE-A110、原始軟件包和新的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序等。The ST Blog 的讀者對之前的STEVAL-STWINKT1很熟悉。作為為狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測性維護量身定制的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點。它使用了IIS3DWB 振動傳感器它是 AWS 制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)日的完整端到端解決方案的關(guān)鍵組成部分。STEVAL-STWINKT1B 作為其替代品。它已在主要分銷商處以低于 150 美元的價格出售，并提供設(shè)計更新。因此，讓我們檢查新的硬件配置，它支持什么，并確定誰將從新平臺中受益。

STEVAL-STWINKT1B：硬件更新，提高安全性和性能

STSAFE-A110

新一代開發(fā)板發(fā)布背后的動機之一來自對更高安全性的需求。開發(fā)人員必須創(chuàng)建越來越安全的系統(tǒng)，這通常意味著在進(jìn)行概念驗證時要考慮安全性。因此，ST 優(yōu)先考慮使用 STSAFE-A110 安全元件更新新的 STEVAL-STWINKT1B。先前平臺的 PCB 僅具有用于安全元件的空間。工程師可以單獨訂購 STSAFE 設(shè)備，然后將其焊接到板上。當(dāng)時，這是享受 AWS 多賬戶注冊等功能的唯一途徑。今天，STEVAL-STWINKT1B 開啟了 STSAFE-A110 默認(rèn)的存在，從而使關(guān)鍵安全功能更易于訪問。

藍(lán)牙 5.0 和超聲波麥克風(fēng)

ST 工程團隊利用這個新版本的機會更改了其他幾個組件。在 STEVAL-STWINKT1 和 STEVAL-STWINKT1B 之間保持類似的配置可確保與現(xiàn)有軟件包的兼容性。但是，新型號現(xiàn)在包括與藍(lán)牙 5.0 兼容的BlueNRG-M2S處理器。同樣，ST 正在推出一種新的模擬超聲麥克風(fēng)，而不是之前板上的常規(guī)模擬麥克風(fēng)。事實上，IMP23ABSU為工業(yè)應(yīng)用提供了更大的 80 kHz 帶寬。最后，該板為現(xiàn)場操作提供了一種新的獨立模式。借助用戶按鈕，依靠 ST 功能包進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄的開發(fā)人員不再需要依賴 PC 命令行界面。

STM32L4R9 超低功耗 MCU

太多的工程師認(rèn)為他們需要一個大處理器和大量內(nèi)存而忽略了嵌入式系統(tǒng)上的人工智能。新的 STEVAL-STWINKT1B 完全依靠其超低功耗微控制器 STM32L4R9 來反駁這種誤解。MCU 的 Cortex-M4 運行頻率為 120 MHz，功耗僅為 110 μA/MHz，具有 640 KB 的 RAM 和 2 MB 的閃存（帶有 ECC 雙存儲區(qū)）。然而，NanoEdge AI Studio 的所有機器學(xué)習(xí)庫都在本地運行，無需外部存儲器或云計算。此外，STM32L4R9 功能強大，足以運行使用STM32Cube.AI優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ANN），打開異常分類的大門，等等。因此，邊緣機器學(xué)習(xí)不再是大量物料清單或低效設(shè)計的代名詞。

STEVAL-STWINKT1B：邊緣人工智能的新軟件包

通過 USB 和 SD 卡進(jìn)行高速數(shù)據(jù)記錄，通過 BLE App 進(jìn)行實時控制

STEVAL-STWINKT1B 的推出是在對 ST 的FP-SNS-DATALOG1數(shù)據(jù)記錄軟件擴展包進(jìn)行重大更新之后推出的。該解決方案可幫助開發(fā)人員收集和保存?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)。然后，用戶可以將信息存儲到微型 SD 卡或通過 USB 端口連接的 PC 主機上，數(shù)據(jù)速率高達(dá) 6 Mbps。它甚至允許團隊配置 ISM330DHCX 的機器學(xué)習(xí)核心，同時提供專用的 Python SDK （FP-SNS-DATALOG1_V1.0.0\Utilities\Python_SDK），使開發(fā)人員能夠解析和繪制數(shù)據(jù)點，甚至將數(shù)據(jù)集導(dǎo)出到Cartesiam 的框架，這家法國公司專門從事邊緣機器學(xué)習(xí)。

FP-SNS-DATALOG1 功能包還代表了一種新的數(shù)據(jù)記錄方法。事實上，隨著 STEVAL-STWINKT1B 的推出，ST 提供了一個可以充分利用藍(lán)牙所提供的所有功能的應(yīng)用程序。事實上，用戶可以使用ST BLESensor 移動應(yīng)用程序在智能手機上實時選擇和配置傳感器、控制數(shù)據(jù)采集過程和標(biāo)記數(shù)據(jù)集，同時在 SD 卡上存儲信息，其靈活性和易用性與運行 Python SDK 或命令行界面的 PC。此外，固件的結(jié)構(gòu)很容易在其他 STM32 平臺或固件包（如 FP-AI-NANOEDG1）上重復(fù)使用。

邊緣狀態(tài)監(jiān)測和異常檢測

FP-AI-NANOEDG1是一個帶有應(yīng)用示例的軟件解決方案，允許用戶在同一設(shè)備上訓(xùn)練和運行機器學(xué)習(xí)算法，用于狀態(tài)監(jiān)測應(yīng)用。顧名思義，它可以幫助開發(fā)人員利用 AI ST 合作伙伴計劃成員 Cartesiam 的 NanoEdge AI 解決方案。

該固件允許開發(fā)人員托管 NanoEdge AI Studio 生成的基于機器學(xué)習(xí)的異常檢測庫，并將其免費部署在一些 ST 板上，包括 STEVAL-STWINKT1B。與 ST 的合作將使工程師只需幾個步驟即可開發(fā)出他們的狀態(tài)監(jiān)測解決方案。結(jié)合安裝在 STEVAL-STWINKT1B 上的大量傳感器，F(xiàn)P-AI-NANOEDG1 為新的異常檢測應(yīng)用打開了大門，并且能夠以很少的投資和無需廣泛的 AI 或數(shù)據(jù)科學(xué)背景來創(chuàng)建最小可行產(chǎn)品。

審核編輯：郭婷