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Nwave最薄的智能停車解決方案

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:意法半導(dǎo)體 ? 作者:意法半導(dǎo)體 ? 2022-05-16 16:49 ? 次閱讀
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Nwave 是一家在英國和美國設(shè)有辦事處的公司,制造了世界上最薄的表面貼裝停車傳感器,厚度僅為 20 毫米(0.75 英寸),它依賴于我們的S2-LP收發(fā)器。 該產(chǎn)品的電池壽命長達(dá) 10 年,可在 12 秒內(nèi)檢測到車輛,其底盤具有 IP-68 防水認(rèn)證以及每個車輪 3 噸(6,000 磅)的負(fù)載電阻,確保即使在最惡劣的環(huán)境中,它也會茁壯成長。該公司還提供了一個利用云的后端,而該系統(tǒng)已經(jīng)與流行的尋路和停車支付應(yīng)用程序配合使用,例如 Parkopedia、AppyParking 或 Japa 等等。因此,客戶不必開發(fā)其生態(tài)系統(tǒng)的每一個方面,而是可以從運行速度更快的綜合解決方案中受益。

停車傳感器越來越受歡迎,因為它們對生產(chǎn)力、我們的生活質(zhì)量和環(huán)境產(chǎn)生積極影響。他們中的大多數(shù)使用磁力計來檢測車輛的存在與否,并通過亞千兆赫低功率區(qū)域網(wǎng)絡(luò) (LPWAN) 發(fā)送該信息,以有效地覆蓋盡可能遠(yuǎn)的距離。由于停車位傳感器需要進(jìn)行勞動密集型安裝,無論是通過錨定它們還是挖一個洞將它們插入地面,它們的電池必須持續(xù)足夠長的時間才能使投資可行。然而,Nwave 將自己與其他競爭對手區(qū)分開來,因為它沒有使用更傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò),如LoRaSigfox,他們構(gòu)建了他們的協(xié)議,稱為 Weightless-N,通過Weightless Special Interest Group (Weightless-SIG)開放標(biāo)準(zhǔn),并構(gòu)建了 SDK。

失重停車傳感器

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直接極性模式的表示

最初有 3 種 Weightless(Weightless-P、-N 和 -W),每種都使用不同的頻譜和方法。然而,Weightless SIG 將它們歸為一個標(biāo)準(zhǔn),Weightless,現(xiàn)在允許開發(fā)人員在他們的應(yīng)用程序中使用最相關(guān)的功能。自然,當(dāng)我們在 Nwave 停車位傳感器的背景下談?wù)撍鼤r,我們的意思是關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)的 LPWAN 方面。該名稱來自每次傳輸中存在的非常少的開銷,這意味著設(shè)備需要發(fā)送幾個字節(jié)來交換信息。Weightless-N 還使用差分二進(jìn)制相移鍵控 (DBPSK) 調(diào)制方案,而不是我們傳統(tǒng)上在低功率亞千兆赫收發(fā)器中發(fā)現(xiàn)的簡單 FSK. 前者在等效能量比特信噪比下提供更高的頻譜效率(每個基站更多的設(shè)備)和更低的錯誤率。

Nwave 的智能

任何依賴電池和分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)的 LPWAN 系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)是信息可能會在嘈雜的環(huán)境中丟失。然而,Nwave 提供了一個復(fù)雜的糾錯系統(tǒng)。即使 20% 的數(shù)據(jù)包包含錯誤,基地仍然可以重建原始消息。相比之下,如果其他 LPWAN 標(biāo)準(zhǔn)只丟失一個字節(jié),它們就會拒絕整個數(shù)據(jù)包,這就是為什么有些人會發(fā)送三次相同的數(shù)據(jù)包,即使它比單次傳輸需要更多的能量。因此,Nwave 解決方案在物聯(lián)網(wǎng)市場中極具創(chuàng)新性,因為其復(fù)雜的糾錯算法需要與傳統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)不兼容的計算吞吐量。因此, Nwave在其基本接收器中使用了STM32F7 。

STM32F7 的可能性

微控制器MCU) 的第一項工作是通過對來自停車傳感器的模擬信號進(jìn)行過采樣,應(yīng)用高頻濾波來降低噪聲,然后對其進(jìn)行下采樣,然后再將經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)字無線電信號發(fā)送到基站,從而將其數(shù)字化。使用 x86 處理器進(jìn)行解調(diào)。

面向未來的車輛檢測傳感器

更強大的 LPWAN 網(wǎng)絡(luò)和微控制器對 Nwave 來說意味著一件事:能夠在更廣泛的區(qū)域內(nèi)傳達(dá)空間占用信息,并在每個基地連接更多傳感器。開發(fā)人員經(jīng)常低估識別汽車的難度。該系統(tǒng)必須能夠拒絕異物,例如購物車或地鐵。否則,眾多的誤報使其無法生存。此外,電動汽車和碳纖維底盤具有復(fù)雜性,因為它們更難檢測,因此需要對算法進(jìn)行大修并調(diào)整傳感器的設(shè)計。這就是 Nwave 依靠 ST 解決方案來確保其產(chǎn)品在汽車行業(yè)發(fā)生變化的情況下保持高效和可靠的原因。

審核編輯:郭婷

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