企業(yè)每天都會產(chǎn)生大量互連的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析是檢查這些數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)信息（例如隱藏模式、相關性、市場趨勢和客戶偏好）的通常復雜的過程，這些信息可以幫助組織做出明智的業(yè)務決策。

AMD 一直與我們的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作，為大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建最佳基礎架構解決方案。這包括流行的 Apache? Hadoop? 框架，該框架有助于對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。我們有幾個客戶已經(jīng)在基于 AMD EPYC? 的服務器上實施了大數(shù)據(jù)分析部署，因為它們通過行業(yè)標準基準測試證明了其持續(xù)的性能、可擴展性和總擁有成本優(yōu)勢。

TPC Express Benchmark? HS （TPCx-HS） 是一種流行的行業(yè)標準，用于對基于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行基準測試，以技術上嚴格、直接可比和供應商中立的方式進行性能和性價比比較。TPCx-HS 強調硬件和軟件堆棧，包括執(zhí)行引擎和 Hadoop 文件系統(tǒng) API 兼容層。TPCx-HS 可以評估廣泛的系統(tǒng)拓撲和實施方法，并產(chǎn)生與大數(shù)據(jù)和分析硬件和軟件系統(tǒng)高度相關的結果。

今天，AMD EPYC（霄龍）7003 系列處理器在每個比例因子上都主導著性能世界紀錄，如圖 1 和AMD EPYC（霄龍）處理器世界紀錄頁面所示。圖 1 中的結果是使用 Supermicro 集群獲得的。

圖 1：第三代 AMD EPYC 處理器的性能和性價比排名

我還想展示這些結果如何與競爭對手相抗衡。圖 2 顯示基于 AMD EPYC 的系統(tǒng)在 1TB、3TB 和 100TB 時的性價比分別提高了 78%、70% 和 116%。需要注意的是，每個 AMD EPYC-基于服務器的服務器僅包含一個處理器，而其他服務器各包含兩個處理器。這證明了單插槽服務器為您提供最佳解決方案的可行性。

圖 2：CDP 私有云上的 1 倍 AMD EPYC 75F3 TPCx-HS 性能與 2 倍英特爾? 至強? 6262V

TPC Express Benchmark BB （TPCx-BB） 是另一個流行的基于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基準。該基準測試通過在實體店和在線店的零售商環(huán)境中執(zhí)行 30 個經(jīng)常執(zhí)行的分析查詢來衡量硬件和軟件組件的性能。結構化數(shù)據(jù)的查詢以 SQL 表示，半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的查詢以機器學習算法表示。SQL 查詢可以使用 Hive 或 Spark，而機器學習算法使用機器學習庫、用戶定義的函數(shù)和過程程序。如圖 3 所示，基于 AMD EPYC 的單插槽系統(tǒng)以 3000GB 的比例因子提供了最佳結果。 ［6］ 由 AMD EPYC 7763處理器驅動的 Dell EMC PowerEdge 7515 服務器集群以 487.5 美元/燒烤每分鐘的價格提供了 1，533.13 次燒烤。

圖 3：TPCx-BB 基準測試中的單路 AMD EPYC 7763 性能

我還想提一下用于 IoT 網(wǎng)關系統(tǒng)的 TPC Express Benchmark IoT （TPCx-IOT）。隨著越來越多的智能設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，該基準在當今的互聯(lián)世界中非常重要。TPCx-IoT 是業(yè)界第一個允許直接比較物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關不同軟件和硬件解決方案的基準。網(wǎng)關系統(tǒng)位于邊緣架構和后端數(shù)據(jù)中心之間，它們在其中執(zhí)行數(shù)據(jù)聚合、實時分析和持久存儲等功能。TPCx-IoT 專門設計用于為商用系統(tǒng)提供可驗證的性能、性價比和可用性指標，這些系統(tǒng)通常在運行實時分析查詢時從大量設備中攝取大量數(shù)據(jù)。工作負載代表在商用硬件和軟件平臺上運行的典型 IoT 網(wǎng)關活動。我很高興地說，基于 AMD EPYC 的系統(tǒng)提供了一流的性能和性價比，如圖 4 所示。

圖 4：基于 AMD EPYC 的系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)工作負載上提供頂級性能和性價比

這些結果表明，基于 AMD EPYC 的服務器是您的大數(shù)據(jù)分析部署的理想選擇。

審核編輯：郭婷