物聯(lián)網(wǎng) （IoT）、云和機(jī)器學(xué)習(xí)改變了傳統(tǒng)的零售場景，催生了互聯(lián)零售，為組織提供了收集和檢查數(shù)據(jù)的創(chuàng)新機(jī)會，并確保業(yè)務(wù)成功。麥肯錫最近的一項(xiàng)研究估計(jì)，到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)對零售行業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響將在每年約 4100 億美元到 1.2 萬億美元之間。在零售環(huán)境中集成物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算服務(wù)不僅可以降低 IT 成本，還可以簡化工作流程。

讓我們來看看這些新技術(shù)如何改變和激發(fā)零售業(yè)的主要利益：

庫存和存儲監(jiān)控

可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備跟蹤包含原材料或產(chǎn)品的存儲容器，這些設(shè)備基于 GPS 傳感器等位置跟蹤傳感器。位置跟蹤設(shè)備將連接一個(gè)位置傳感器，該傳感器能夠通過 GPS 和遠(yuǎn)程衛(wèi)星廣播其位置。捕獲的位置詳細(xì)信息被發(fā)送到云端進(jìn)行處理，然后推送到任何連接的移動/桌面應(yīng)用程序，用戶可以在其中運(yùn)行時(shí)間、查看位置并對其進(jìn)行監(jiān)控。

此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備的組合可用于監(jiān)測可食用或化學(xué)產(chǎn)品等原材料的環(huán)境存儲參數(shù)。

使用機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 進(jìn)行需求預(yù)測

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的需求感知算法從計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和倉庫中提取數(shù)據(jù)以了解銷售動態(tài)。這些算法連續(xù)自動地分析影響銷售的因素。他們不斷為銷售預(yù)期提供新的調(diào)整?；陬A(yù)測銷售分析的模型可用于清理從系統(tǒng)中提取的數(shù)據(jù)，以檢查數(shù)據(jù)變量是否與組織相關(guān)，或者是否會影響銷售。數(shù)據(jù)傳感算法利用這些清理過的數(shù)據(jù)，幫助各種公司建立預(yù)測模型，以了解和分析市場銷售結(jié)果。許多公司報(bào)告稱，通過將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，預(yù)測可靠性提高了 5-15%。

使用智能貨架進(jìn)行高效的庫存管理

自 2000 年代初以來，智能貨架一直在市場上，有助于檢查庫存。亞馬遜和微軟正在不斷改進(jìn)他們在這一領(lǐng)域的技術(shù)?？梢允褂?RFID 標(biāo)簽、RFID 閱讀器或 RFID 天線開發(fā)智能貨架。貼在產(chǎn)品上的 RFID 標(biāo)簽將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?RFID 閱讀器。從 RFID 閱讀器收集的信息被發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。然后接收、分析和計(jì)算數(shù)據(jù)。RFID閱讀器報(bào)告的庫存被推送到云數(shù)據(jù)庫。云連接的移動應(yīng)用程序可以幫助用戶隨時(shí)隨地了解數(shù)據(jù)庫，從而更有效地管理庫存。

提升客戶體驗(yàn)

有多種技術(shù)，如啟用物聯(lián)網(wǎng)的信標(biāo)、自動結(jié)賬、店內(nèi)布局優(yōu)化、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析等，用于增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

信標(biāo)是物聯(lián)網(wǎng)非常有用的組件。它們通過 BLE/藍(lán)牙連接作為低能量無線電發(fā)射器工作。它們通常用于根據(jù)與用戶的接近程度在智能手機(jī)的商店移動應(yīng)用程序上發(fā)送推送通知。包括梅西百貨、Target 和 Urban Outfitters 在內(nèi)的一些北美頂級零售商在其商店中使用信標(biāo)技術(shù)。

此外，可以在商店中安裝智能購物車或自助結(jié)賬亭等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這樣消費(fèi)者就不必排長隊(duì)等待。自助結(jié)賬亭配有條形碼掃描儀，用戶必須登錄其帳戶/移動支付應(yīng)用程序，掃描產(chǎn)品代碼并將其添加到購物車中以自動處理付款。

此外，布局優(yōu)化還可以幫助零售商了解哪些產(chǎn)品銷量最少，以及他們可以將它們放在哪里。為此，零售商可以使用帶有紅外傳感器的過道分析軟件來了解客戶模式。傳感器觀察交通模式并識別客戶花費(fèi)最多時(shí)間的位置，以確定放置最受歡迎和最有利可圖的物品的位置。零售商還可以借助云計(jì)算和分析為買家生成個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，從而增加價(jià)值。

總而言之，零售業(yè)務(wù)正在從整合并逐漸轉(zhuǎn)向新時(shí)代技術(shù)的過程中看到增長。這有助于降低運(yùn)營和基礎(chǔ)設(shè)施成本，提高數(shù)據(jù)安全性，提供對庫存的實(shí)時(shí)訪問，簡化供應(yīng)鏈管理，并提供增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)，將他們的業(yè)務(wù)提升到一個(gè)新的水平。

審核編輯：郭婷