近日，由智車行家主辦的2022第二屆座艙監(jiān)控系統(tǒng)(IMS)前瞻技術展示交流會在蘇州圓滿落幕。奧比中光子公司深圳奧銳達科技有限公司(以下簡稱“奧銳達”)攜最新智能座艙3D TOF方案參展，奧銳達副總經(jīng)理陳摯博士在主會場發(fā)表演講，分享了3D TOF智能座艙應用的上車趨勢及奧銳達產(chǎn)品規(guī)劃。陳摯博士認為，3D TOF是現(xiàn)階段最適合智能座艙量產(chǎn)應用的3D視覺技術，奧銳達將與合作伙伴攜手，打造可供車廠量產(chǎn)的3D TOF全棧方案。

3D TOF技術漸趨成熟

更適合智能座艙應用

在本屆IMS交流會現(xiàn)場，知名車企、Tier 1、DMS算法廠商、光學模組廠商、光源等核心元器件供應商、封裝測試以及科研院所等200余位行業(yè)專家齊聚一堂，共同探討汽車座艙監(jiān)控與座艙感知系統(tǒng)的行業(yè)趨勢及創(chuàng)新應用。

陳摯博士以《3D視覺技術在智能座艙系統(tǒng)中的應用》為題，詳細分析了3D視覺感知行業(yè)的落地過程。陳摯博士表示，3D視覺感知技術已經(jīng)在消費級應用及工業(yè)級應用領域?qū)崿F(xiàn)了成熟的技術落地，開發(fā)出景深相機、智能門鎖、手機攝像頭、小型測距模組、工業(yè)測距、AGV、服務機器人、機械臂避障測距等應用，隨著技術的成熟，3D視覺應用也必將進入到智能汽車領域，特別是在智能座艙中。

奧銳達副總經(jīng)理陳摯博士通過遠程連線的方式在IMS大會發(fā)表演講

目前，市面上主流的3D視覺感知技術主要分為結(jié)構光、TOF和雙目三種技術路線。陳摯博士認為，3D TOF是現(xiàn)階段最適合智能座艙量產(chǎn)應用的3D視覺技術。相比于其它兩種技術，TOF技術的優(yōu)勢明顯，主要有：能夠直接獲取深度信息，對應用算法更加友好，從而實現(xiàn)更好的人車交互效果;

TOF技術基于主動光源發(fā)射，模組抗干擾性好，可輸出高精度深度數(shù)據(jù)，探測數(shù)據(jù)更準確;

在模組結(jié)構上，TOF模組結(jié)構相對簡單，在車上可靠性更高。

以奧銳達演示的3D TOF智能座艙應用為例，3D TOF可實現(xiàn)駕駛員實時監(jiān)控、3D人臉識別、座艙監(jiān)控手勢互動、3D手勢識別等多種功能。

陳摯博士表示，基于TOF技術的智能座艙應用已經(jīng)陸續(xù)落地，包括iTOF手勢識別車輛與信息娛樂系統(tǒng)控制、iTOF骨架識別駕乘行為分析、iTOF三維手勢大屏隔空控制、單點TOF車輛尾門控制等。然而，目前車廠對于智能座艙如何具體應用TOF技術、需要打通哪些技術棧、需要哪些供應商配合等關鍵問題仍然較為陌生，基于3D視覺技術的車艙應用仍有很大的成熟空間。

一站式方案滿足車廠需求

助力iTOF技術上車

作為國內(nèi)領先的車載3D iTOF方案咨詢商，奧銳達提供可提供專業(yè)化車載iTOF技術方案落地服務。公司推出的iTOF解決方案具備系統(tǒng)設計、sensor選型和應用、算法移植、量產(chǎn)標定等要素，一站式滿足車企客戶的不同定制需求。

以車規(guī)級TOF攝像頭系統(tǒng)方案設計為例，奧銳達可提供關鍵器件(如sensor、光源、鏡頭、driver等)的設計和選型參考，并具備iTOF光學系統(tǒng)和模組仿真及評估、iTOF深度解算深度引擎調(diào)優(yōu)、ECU主機聯(lián)調(diào)和適配等功能。

奧銳達在本屆IMS上展出智能座艙3D TOF方案，吸引眾多車廠客戶關注咨詢

陳摯博士表示，在3D iTOF技術“上車”這場智能汽車領域的行業(yè)升級過程中，奧銳達既能為產(chǎn)業(yè)鏈攝像頭模組制造廠提供TOF的標定算法和設備，賦能Tier 1(車廠一級供應商)做好TOF模組，也能提供從TOF傳感器芯片方案、深度引擎算法到整機相關的服務，幫助車廠落地TOF項目，為車廠提供3D iTOF技術方案最優(yōu)解。

隨著國家不斷推出鼓勵支持智能汽車的相關法規(guī)和政策，智能汽車上下游產(chǎn)業(yè)鏈將不斷完善，促進新興技術落地應用。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，隨著單車所需搭載攝像頭的數(shù)量不斷增加，預計到2025年全球車載攝像頭市場規(guī)模將達到270億美元，中國車載攝像頭市場規(guī)模有望突破230億元人民幣。

陳摯博士表示，隨著車載TOF行業(yè)進一步發(fā)展，車廠對基于3D iTOF技術的智能座艙應用需求將持續(xù)增加。奧銳達將同合作伙伴一起，打造可供車廠量產(chǎn)的3D TOF全棧方案，從而提高汽車數(shù)字化水平，豐富汽車空間應用生態(tài)，使數(shù)字化汽車更智能、更安全。

審核編輯：湯梓紅