機(jī)器人已經(jīng)伴隨在我們身邊很長時間了。在某些領(lǐng)域，尤其是制造和裝配領(lǐng)域，機(jī)器人的應(yīng)用數(shù)十年來已經(jīng)從根本上顛覆了工業(yè)過程。與此同時，近些年通過集成人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，機(jī)器人在敏捷性、精度和功能智能方面取得了令人驚喜的進(jìn)步。隨著中國將機(jī)器人技術(shù)視為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，以及即將面臨的人口壓力，毫無疑問機(jī)器人技術(shù)將被利用在更廣泛的領(lǐng)域，包括建筑環(huán)境的設(shè)施管理、技術(shù)服務(wù)以及其他運(yùn)營與運(yùn)作功能。

機(jī)器人技術(shù)的轉(zhuǎn)型機(jī)遇也在得到更高層的認(rèn)可。作為中國第十四個五年規(guī)劃的一部分，2021年底工信部、國家發(fā)改委、科技部等15部門聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，列出了機(jī)器人技術(shù)從2021年到2025年要達(dá)成的具體目標(biāo)和優(yōu)先事項，力爭使中國成為全球機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新的一個中心，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速超過20%。

這不僅僅是為了給大家?guī)硪俗⒛康募夹g(shù)：日益增長的經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展挑戰(zhàn)對于機(jī)器人技術(shù)的需求越來越多。事實上，對每個企業(yè)來說，持續(xù)增長的人工成本在未來幾年都會是一個挑戰(zhàn)。自2016年起，中國的工資平均每年增長8%，2020年私營制造業(yè)更是看到了10%的大幅增長，而中國放緩的人口增長率只會加劇這個問題。更重要的是，隨著中國人口的受教育程度和技術(shù)水平持續(xù)提高，愿意從事非技術(shù)性工作的年輕員工數(shù)量只會逐漸減少?？傊?，傳統(tǒng)勞動密集型就業(yè)崗位的勞動力短缺問題將會繼續(xù)存在，自動化的發(fā)展將非常需要新的解決方案。作為支持設(shè)施機(jī)器人技術(shù)的中心組件，云平臺是建筑環(huán)境中管理機(jī)器人機(jī)群的基礎(chǔ)。云平臺集中處理由機(jī)器人收集的有價值的數(shù)據(jù)，并將其接入任何智能樓宇管理平臺，可供來自于世界各地的參與者訪問。

那么什么是機(jī)器人技術(shù)的新前沿？機(jī)器人最令人吃驚的功能可能并不是肉眼可見的，也不是其關(guān)于靈巧、精確或者力量這些物理屬性。我們在討論的是數(shù)據(jù)，并且期待在傳感器與數(shù)據(jù)收集方面可以取得的一些重大突破。關(guān)于人工智能技術(shù)的進(jìn)步給社會帶來的影響，李開復(fù)說過一句話：15年內(nèi)，90%的工作會發(fā)生變化，50%的工作崗位將會被削減或替代。也就是說，15年后，機(jī)器將在超過一半的崗位上把人淘汰。假設(shè)您有孩子現(xiàn)在上小學(xué)，那么到他大學(xué)畢業(yè)的時候，他面對的工作很多是我們現(xiàn)在都沒見過的。

如今的時代，已經(jīng)進(jìn)入了人工智能技術(shù)成果大爆發(fā)的時代，但是人工智能在我國屬于新興學(xué)科，又涉及到很多計算機(jī)和數(shù)學(xué)的概念，所以社會上有興趣去了解人工智能知識的人不多。關(guān)于什么是人工智能？可以借用麻省理工學(xué)院溫斯頓教授給出的定義：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！?/p>

所以，人工智能是一門研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科?？梢匀撕陀嬎銠C(jī)的思維路徑做一個比較。人是從經(jīng)驗中總結(jié)出事物的規(guī)律。經(jīng)驗從哪里來？經(jīng)驗從試錯中來。當(dāng)人面對新事物時，就會用大腦進(jìn)行分析，套用已知的規(guī)律進(jìn)行推理，從而找到解決問題的辦法。機(jī)器思考的過程是這樣的。人利用歷史數(shù)據(jù)建立模型，并不斷進(jìn)行調(diào)試，我們可以稱其為機(jī)器訓(xùn)練。

一個相對完善的模型建立起來以后，當(dāng)輸入新數(shù)據(jù)時，模型就可以通過運(yùn)算，給出測算的結(jié)果。從這一點(diǎn)看，人和機(jī)器的思維路徑和運(yùn)用的推理、歸納、演繹等邏輯理論是類似的。人工智能不只是一門計算機(jī)科學(xué)、它還與心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科關(guān)聯(lián)。像語言學(xué)家喬姆斯基的一部名著《句法結(jié)構(gòu)》，就給了人工智能的研究者們許多重要的啟示?？茖W(xué)的發(fā)展是受到哲學(xué)方法論的指導(dǎo)的，所以不是有這么一句話嗎？——“科學(xué)的盡頭是哲學(xué)”。

AI技術(shù)會給我們的生活和工作帶來什么改變呢？看看身邊的例子：蘋果手機(jī)中的背后是具有語音識別功能的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人。特斯拉的無人駕駛汽車，背后是傳感器、視覺識別和AI芯片。AI技術(shù)在基礎(chǔ)層的突破，會帶來技術(shù)層面跨越式的發(fā)展，從而在應(yīng)用層面產(chǎn)生顛覆性的改變。毫無疑問，AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，會給生活帶來更多的便利與快捷。但同時，它也會裹夾著每個人都要相應(yīng)地做出改變，否則就會被淘汰。我們現(xiàn)在提出的智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等等都是與AI掛鉤的新概念、新行業(yè)，它的實質(zhì)就是用機(jī)器替換人。

大量重復(fù)性高的工作，即使是重復(fù)性的腦力勞動，會被取代。像我們今天認(rèn)為是很不錯的銀行和證券公司的工作，會被大量削減，美國華爾街的交易人員已經(jīng)被裁員過半。在圖像識別、語音識別方面，機(jī)器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機(jī)器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；靠“聽”吃飯的人——客服。根據(jù)學(xué)者的調(diào)查做出了一個統(tǒng)計圖。從圖中看，各行各業(yè)將會被機(jī)器取代的幾率，越往上越危險，越往下越安全。

綜上所述，我們常說希望有個鐵飯碗，傳統(tǒng)概念中的鐵飯碗往往是坐在辦公桌后的重復(fù)性工作，這些工作將被機(jī)器替代是毫無疑問的。AI對工作的影響，可以引用一句話說明，“在每個領(lǐng)域人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆，每產(chǎn)生一個有價值的機(jī)器人，一個人、一個群體就有可能會失業(yè)，這對社會影響非常大?！彼哉f，不能夠掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，將來無法與機(jī)器進(jìn)行交流，這將是人生活在未來社會一個致命性的弱點(diǎn)。每一個人都應(yīng)該從現(xiàn)在開始，或多或少地進(jìn)行人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)，方能在未來的社會立足！。


審核編輯 黃昊宇