工廠車間挑戰(zhàn)

大多數(shù)工廠車間仍然大量手工操作。地板上的設(shè)備從模擬儀表到具有強(qiáng)大計(jì)算、存儲和連接能力的智能控制系統(tǒng)， 不一而足。主要挑戰(zhàn)在于如何有效地自動化和集成這些系統(tǒng)，以自動化人類工人所做的工作，分析和識別改進(jìn)機(jī)會，并提高車間的操作安全性。

Rob High認(rèn)為，智能傳感器、5G、人工智能和邊緣計(jì)算的結(jié)合提供了解決方案?！肮S車間需要創(chuàng)新來解鎖生產(chǎn)質(zhì)量，提高安全性并實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。IT 和 OT 已從競爭性轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作式。從設(shè)備方面來看，計(jì)算在傳感器中變得越來越可用，從而可以在地板上進(jìn)行分析。例如，在本地使用視覺傳感器來檢測安全和質(zhì)量問題，可以在傳感器上完成。

為什么選擇5G？

連接性對于工廠車間自動化至關(guān)重要。將所有這些連接在一起的部署和維護(hù)成本高得令人望而卻步。Wifi歷來干擾各種生產(chǎn)設(shè)備，導(dǎo)致中斷，降低質(zhì)量，甚至導(dǎo)致中斷。5G具有高帶寬和高容量的良好組合，由于組件的密度和正在生成/分析的數(shù)據(jù)量，這是工廠自動化的重要驅(qū)動因素。

次要驅(qū)動因素是5G低延遲，適用于實(shí)時應(yīng)用，其中光處理在邊緣進(jìn)行，需要端到端的實(shí)時交互。

5G 推動重要中間件的部署

5G還使工作負(fù)載遷移技術(shù)在工廠車間邊緣環(huán)境中成為可能。

“Linux，Docker ［容器化］，甚至Kubernetes都是為靈活的邊緣計(jì)算應(yīng)用程序提供支持的軟件技術(shù)，”High說?！叭绻谘b配機(jī)、智能機(jī)器人或輸送機(jī)系統(tǒng)上安裝的智能攝像頭中有足夠的計(jì)算能力，這些技術(shù)就可以在云、邊緣和設(shè)備之間移動工作負(fù)載，從而提供靈活性和成本優(yōu)化。

工廠車間參考架構(gòu)

Rob提到，工廠車間邊緣計(jì)算有一個通用的架構(gòu)，涉及將各種“級別”的設(shè)備從機(jī)器連接到云。

級別 0 是沒有計(jì)算且僅收集數(shù)據(jù)（位置或振動傳感器）的設(shè)備。

1級是執(zhí)行制造過程的傳統(tǒng)OT地板組件。這些設(shè)備從 8 位傳統(tǒng)組件到功能豐富的 64 位設(shè)備（具有大內(nèi)存、存儲和連接功能）不等。他們通常使用SCADA和其他工業(yè)專用中間件運(yùn)行傳統(tǒng)的嵌入式軟件。

級別 2 是協(xié)調(diào)組件之間通信的通信網(wǎng)關(guān)。

級別 3 是用于容納控制邏輯、管理和執(zhí)行應(yīng)用程序所需高階計(jì)算的服務(wù)器。

這些部署在工廠車間的不同級別的組件被網(wǎng)格化以形成部署體系結(jié)構(gòu)。

在部署架構(gòu)之上是軟件架構(gòu)。

Linux往往是主要的操作系統(tǒng)，因?yàn)樗璧能浖?中間件組件具有廣泛的可用性。

Docker 使用操作系統(tǒng)級虛擬化來交付稱為容器的軟件包。這些自給自足的容器是可移植的，可以在云或本地組件上運(yùn)行。

Kubernetes （K8s） 是一個開源的自動化部署、擴(kuò)展和管理系統(tǒng)，適用于容器化應(yīng)用程序。Kubernetes使構(gòu)成應(yīng)用程序的容器能夠分組到邏輯單元中，并與其他容器化應(yīng)用程序同時運(yùn)行，從而管理對共享資源的競爭需求，以確保運(yùn)營效率和彈性擴(kuò)展。

這提供了一個具有通用組件的強(qiáng)大體系結(jié)構(gòu)，其中可以定義特定于應(yīng)用程序的邏輯體系結(jié)構(gòu)，并能夠以靈活的方式在已部署的組件之間分配工作負(fù)載。

遺產(chǎn)不被遺忘

這不僅僅是一項(xiàng)綠地努力。Rob 看到 0/1 級遺留系統(tǒng)的強(qiáng)大融合正在遷移到這個新的邊緣架構(gòu)中。然而，這種轉(zhuǎn)變正在以不同的速度發(fā)生。由于消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，0級組件已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。3 級組件通常是現(xiàn)有的 IT 系統(tǒng)，這些系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展為共享 OT 工作負(fù)載。

移動機(jī)器人的進(jìn)步可以使模擬集成更容易。這些機(jī)器人可用于識別/解釋模擬儀表，并使用人類操作員專家的AI進(jìn)行編程，以做出決策并提供數(shù)據(jù)。它們也是對人們不友好甚至敵對的工作場所的理想選擇。

工廠設(shè)備制造商至關(guān)重要

工廠設(shè)備供應(yīng)商對工廠車間的進(jìn)步至關(guān)重要。人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)自然演變成這些工廠組件。IT公司同樣正在整合大量的OT功能。

這種合作的一個很好的例子是IBM和三星之間最近的一項(xiàng)公告［三星和IBM繼續(xù)建立在長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的基礎(chǔ)上，為使用三星和IBM技術(shù)的開發(fā)人員帶來挑戰(zhàn)］。他們宣布了一個原型，目標(biāo)是在Android上啟用Docker運(yùn)行時，并由IBM邊緣應(yīng)用程序管理器（IEAM）管理。這種集成意味著三星制造的所有設(shè)備都可以針對工業(yè)環(huán)境進(jìn)行設(shè)計(jì)和認(rèn)證，并具有完整的Docker工作負(fù)載互操作性。Android 設(shè)備帶來了無數(shù)的重力、運(yùn)動、視覺和音頻傳感器，具有 5G 連接標(biāo)準(zhǔn)和工作負(fù)載處理能力 - 所有這些都以消費(fèi)者價格提供。

關(guān)鍵要點(diǎn)

我向 Rob 詢問了貢獻(xiàn)者需要了解工廠車間的 5G 和邊緣計(jì)算的關(guān)鍵要點(diǎn)。

“首先，管理邊緣部署至關(guān)重要。您必須在正確的時間、正確的位置運(yùn)行正確的工作負(fù)載。這是我們使用IEAM更容易解決的問題。

要解決這個問題，需要將 5G 與邊緣計(jì)算理解、行業(yè)知識和 IT/OT 功能理解獨(dú)特地結(jié)合起來。

Rob還提到安全是一個關(guān)鍵點(diǎn)。

“其次，將這些工作負(fù)載安全地放在需要的地方。我們需要 DevOps 流程包括創(chuàng)建安全軟件，使容器可掃描病毒，并簽名以進(jìn)行身份驗(yàn)證和篡改檢測。一般來說，我們需要啟用生命周期本身以實(shí)現(xiàn)安全性和可擴(kuò)展性?！?/p>

Rob說，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商經(jīng)常問他5G的殺手級應(yīng)用是什么。他告訴他們，他確信這是商業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用，比如推進(jìn)工廠車間。消費(fèi)類應(yīng)用壓低了傳感器的價格。但商業(yè)實(shí)體知道，使用5G作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將邊緣計(jì)算應(yīng)用于AI是一項(xiàng)關(guān)鍵投資，以保持競爭力并實(shí)現(xiàn)差異化。

審核編輯：郭婷