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新一代人工智能芯片KLM5S3的推出

Kneron耐能 ? 來源:Kneron耐能 ? 作者:Kneron耐能 ? 2022-10-27 11:40 ? 次閱讀
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隨著城市建設(shè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速,在更為垂直的終端領(lǐng)域內(nèi),越來越多的設(shè)備不斷AI化。耐能緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢及需求,以強大自研實力不斷加速深耕終端市場,于今日推出新一代人工智能芯片KLM5S3,發(fā)力終端AI市場,以踏實步伐不斷踐行“人工智能無處不在”的技術(shù)理念。

更強性能助力多樣應(yīng)用

此次新一代芯片KLM5S3的推出,在多方面都進行了創(chuàng)新升級。

KLM5S3基于ARM Cortex A5 CPU,采用28 納米CMOS 工藝設(shè)計,具備低功耗性能和高能效等優(yōu)勢,NPU算力高達0.5eTOPS@int8/1eTOPS@int4,憑借可重構(gòu)技術(shù)實現(xiàn)更高的MAC運算效率,使相同算力下可以處理更高FPS。

不僅延續(xù)了上一代芯片優(yōu)秀的ISP性能,同時支持高達5M@30FPS,120db寬動態(tài)、星光級低照、電子防抖及硬件全景魚眼校正等功能。

視頻編碼H.265(HEVC) 和H.264支持最大5M@30FPS 高性能智能編碼,MJPEG 60MPS,并支持多路主子碼率輸出。

圖像處理方面,高達 7,936 x 7,936 的傳感器分辨率和120db的多快門幀融合,先進的2D/3D降噪功能,保證了細節(jié),為所拍攝場景提供更加清晰真實的高畫質(zhì)圖像。

強勁的可重構(gòu)NPU能力進一步提升,并支持Cafee、Tensorflow、Tensorflowlite、Pytorch、Keras、ONNX等框架,可以廣泛應(yīng)用于城市安防、智能駕駛、終端設(shè)備、各類廣角鏡頭處理場景等諸多領(lǐng)域。

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擴充方案適配復(fù)雜場景

不同行業(yè)的企業(yè)都在通過AI來提高自動化水平并改善效率、流程及安全?;贙LM5S3芯片,可在多個復(fù)雜場景進行應(yīng)用。

安防應(yīng)用HDR方面,通過搭載KLM5S3的芯片方案,支持Clear HDR功能,同時可以支持雙路HDR處理。在所拍攝的影像中,圖像傳感器會自動在暗處設(shè)定較高增益并自動在亮處設(shè)定較低增益,同時獲取高達3張圖像,再輸出到KLM5S3進行圖像處理。即使是高速運動的物體也能拍攝出沒有偽影和色差的圖像。

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真實設(shè)備開啟WDR后,智能化均衡畫面,暗部及過曝處明顯改善)

終端設(shè)備電子防抖,通過基于 KLM5S3 的高能ISP 算法和六軸陀螺儀實現(xiàn)影像防抖功能,同時內(nèi)嵌硬件大廣角畸變矯正功能,可以做到最大FOV 160,廣泛應(yīng)用于安防執(zhí)法、摩托車記錄儀、車載記錄儀、工地安全帽等移動式場景,有效修正動態(tài)影像,極大提升觀感體驗。

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劇烈抖動攝像設(shè)備,畫面依舊平穩(wěn))

1:1Sensor及魚眼攝像頭,通過采用合作伙伴的AI 圖像傳感器,其長寬比為1:1,配合魚眼鏡頭可以有效使用sensor靶面,利用耐能KLM5S3芯片專門的硬件魚眼校正工具,可以做出1個鏡頭抵2~4個鏡頭效果。

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(單鏡頭做出4鏡頭效果,有效降低配置成本)

LED閃爍抑制,傳統(tǒng)攝像頭在拍攝LED紅綠燈時會存在閃爍現(xiàn)象,這是由于傳感器曝光時間橫跨LED交流驅(qū)動亮暗周期而造成。傳輸?shù)斤@示屏幕由人類或電子系統(tǒng)來識別時,容易造成誤判,在智能駕駛場景容易導(dǎo)致危險。耐能LED閃爍抑制方案使用KLM5S3 AI芯片搭配車規(guī)級攝像頭,有效抑制LED燈閃爍,清晰地輸出紅綠燈影像視頻,并在NPU進行計算和輸出紅綠燈和其他交通標志的識別結(jié)果,有效降低駕駛風險,提升駕駛自動化體驗。

深耕終端領(lǐng)域不停歇

本次新一代芯片KLM5S3的推出,進一步豐富了耐能的產(chǎn)品線。

面對快速更新的產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn),耐能產(chǎn)品研發(fā)有序前進,針對不同場景,不斷滿足市場的多樣化需求。向客戶與伙伴們彰顯了耐能對AI探索的決心,并讓AI芯片走進千家萬戶,締造美好未來。

審核編輯 :李倩

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原文標題:耐能新一代芯片KLM5S3面世,深耕終端領(lǐng)域不停歇

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