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孫建宏:數(shù)字化驅(qū)動城市交通管理模式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變

易華錄 ? 來源:易華錄 ? 作者:易華錄 ? 2022-11-11 15:31 ? 次閱讀
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11月9日,由中國智能交通協(xié)會主辦、北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司等協(xié)辦的“第十七屆中國智能交通年會(ITSAC 2022)暨2022中國智能交通大會”在成都成功召開?;顒右浴皵?shù)字化背景下的ITS創(chuàng)新發(fā)展”為主題,聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的智能交通行業(yè)發(fā)展。

易華錄資深副總裁孫建宏發(fā)表大會主旨演講《數(shù)字化驅(qū)動城市交通管理模式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變》。

以下為演講實(shí)錄

今天主要分享易華錄將“交通業(yè)務(wù)深度理解”與“數(shù)據(jù)收存治用易”相融合,用場景化、業(yè)務(wù)化的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)”來解決城市緩堵、交通安全方面的實(shí)踐,并和與會嘉賓共同探討ITS數(shù)字化的發(fā)展路徑。

01

當(dāng)我們共同探討ITS數(shù)字化時(shí),第一個(gè)有共識的成功范例一定是網(wǎng)約車。

2012年前后,網(wǎng)約車出現(xiàn)。10年來,140多家網(wǎng)約車公司、150多萬名網(wǎng)約車司機(jī)加入網(wǎng)約車服務(wù)中,每天提供4000萬單服務(wù)。憑借其精準(zhǔn)對接出行需求,網(wǎng)約車引領(lǐng)了交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮。盡管它至今仍有安全隱患、數(shù)據(jù)隱私等合規(guī)監(jiān)管問題,但大家愿意在發(fā)展中去完善,沒有人想回到從前的巡游時(shí)代。因?yàn)槊看纬鲂?,只要?jiǎng)觿邮?,終端、網(wǎng)絡(luò)、平臺輕松提供我們所需要的車和最佳路線,那種焦急、茫然、糟糕的打車體驗(yàn)一去不復(fù)返了。網(wǎng)約車是“移動互聯(lián)網(wǎng)ITS數(shù)字化”成功的范例之一。再向前回溯,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)才是開啟數(shù)字化大時(shí)代的策源地。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上顛覆了商業(yè)及其連帶的一切對象和關(guān)系的運(yùn)行模式,并且以山呼海嘯之勢推動全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型前后最本質(zhì)的變化是“精準(zhǔn)洞察、動態(tài)連接、高效協(xié)同、個(gè)性化服務(wù)”,其核心推動力就是借助數(shù)據(jù)洞察、標(biāo)簽化等,提供了業(yè)務(wù)化的觀點(diǎn),為精準(zhǔn)營銷和企業(yè)運(yùn)營提供智能化工具。 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從生活方方面面滲出,涓涓細(xì)流,百川歸海。這些自帶標(biāo)識的、多維度的、時(shí)空連續(xù)的全過程數(shù)據(jù),相互印證,融合拼接,輕松清晰呈現(xiàn)消費(fèi)者畫像、產(chǎn)品畫像及各環(huán)節(jié)關(guān)系。它能夠?yàn)楫a(chǎn)品營銷、企業(yè)運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)控制提供前所未有的智能化工具。有了這樣的數(shù)據(jù),就等于輕松擁有了魔鏡! 因此,相對于傳統(tǒng)行業(yè),消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)來自云原生、數(shù)字原生,它們就是新物種。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先就是借鑒它們對全過程標(biāo)識數(shù)據(jù)收存治用易的方法,用數(shù)據(jù)說話,解決行業(yè)自身的問題。02再轉(zhuǎn)到我們今天共同探討的交通發(fā)展話題。 緩堵和安全依舊是交通的兩大主題,我們更關(guān)注的是在 “交通資源緊張、交通沖突多發(fā)、公眾出行迫切” 的早晚高峰通勤常堵路段、醫(yī)院學(xué)校周邊,如何緩解擁堵的問題。我們探討如何為減量控大提供有效抓手。 兩部委在十四五規(guī)劃中都突出強(qiáng)調(diào)了“數(shù)智賦能管理、服務(wù)模式創(chuàng)新” 的發(fā)展思路。各地也紛紛成立了專門的大數(shù)據(jù)管理部門和崗位,為進(jìn)一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了組織準(zhǔn)備。交通,尤其是交管,信息化的廣度和深度相比于其他行業(yè),應(yīng)該是比較靠前的。但和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)相比較,依然顯得很不一樣。主要表現(xiàn)在:

1.多數(shù)交通數(shù)據(jù)涵養(yǎng)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,系統(tǒng)與數(shù)據(jù)解耦較少;

2.跨網(wǎng)絡(luò)訪問限制較多;

3.成立不久的數(shù)據(jù)部門與業(yè)務(wù)部門協(xié)作效率不高。

由于數(shù)據(jù)散,最終表現(xiàn)出的成效就是視角小、洞察淺。但交通世界運(yùn)行的復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于消費(fèi)行為,需要我們加快尋找到合適的ITS數(shù)字化發(fā)展路徑。

這樣顯著的差異,也說明照搬照抄互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的模式是不可行的。那么在當(dāng)前一段時(shí)間內(nèi),交通大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的破局點(diǎn)在哪里呢?

根據(jù)我們幾年來在各地的實(shí)踐情況,體會之一就是把互聯(lián)網(wǎng)的方法與交通數(shù)據(jù)的實(shí)際情況結(jié)合起來,找到適合交通數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的發(fā)展道路。

PART1破局點(diǎn)一先易后難,場景化落地,聚焦/打透/見實(shí)效

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在大數(shù)據(jù)科的協(xié)調(diào)和促動下,努力將已有一定聚集度的數(shù)據(jù)拉通,形成有規(guī)模、維度的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。并要聚焦場景,用標(biāo)簽化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值,為業(yè)務(wù)部門解決實(shí)際問題。得到業(yè)務(wù)部門的支持,就是將數(shù)據(jù)變活的唯一檢驗(yàn)。

PART2破局點(diǎn)二急用先行,按需治理加工

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對數(shù)據(jù)治理要重視和持續(xù)投入。未經(jīng)治理、缺乏質(zhì)量和安全保障的數(shù)據(jù)歸集只是在增加成本。我們獲取的絕大部分交通數(shù)據(jù),是為解決那時(shí)那刻、特定業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),但一旦轉(zhuǎn)換焦點(diǎn)或時(shí)過境遷,那些數(shù)據(jù)的價(jià)值就不在保鮮。

所以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理要圍繞“支撐高效管控服務(wù)”展開,而不止步于主數(shù)據(jù)的共享交換;對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),尤其是交通視頻,蘊(yùn)含現(xiàn)實(shí)交通世界豐富的運(yùn)行特征,更需要投入可靈活調(diào)度的AI解析平臺,按需治理加工。

03二十年來,易華錄一直是智能交通創(chuàng)新發(fā)展的踐行者。自2016年以來,易華錄看到互聯(lián)網(wǎng)在高效協(xié)作中形成的巨量數(shù)據(jù),必定會帶來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新契機(jī),因此堅(jiān)定轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)服務(wù)”方向。

在智能交通領(lǐng)域,易華錄將自己“對交通業(yè)務(wù)的深刻理解”與“政企數(shù)據(jù)收存治用易”相結(jié)合,努力發(fā)展成為“社會可信的數(shù)據(jù)服務(wù)商”。

面向新發(fā)展階段,在“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和自動駕駛”三駕馬車的驅(qū)動下,一體化綜合交通和智能駕駛、車路協(xié)同一定會在某天勝利會師。數(shù)據(jù)服務(wù)就是高效協(xié)作和規(guī)律洞察的核心要素。

易華錄依托超存云、數(shù)據(jù)治理工具和服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,為各城市交管/交運(yùn)、部省交通數(shù)據(jù)中心提供數(shù)據(jù)服務(wù)。我們在各地的實(shí)踐中,感受最深的就是數(shù)據(jù)中臺內(nèi)涵和數(shù)據(jù)服務(wù)輸出發(fā)生了顯著變化。

1.數(shù)據(jù)中臺下沉了,更加講求 “數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)標(biāo)簽構(gòu)建” 基本功。 2.在應(yīng)用出口上擴(kuò)寬了,交通大腦不是唯一的輸出方式。

建設(shè)期的模型不是數(shù)據(jù)價(jià)值的天花板,用戶更喜歡自己上手,隨時(shí)用自助建模工具構(gòu)建模型,用數(shù)據(jù)探尋解決實(shí)際工作中出現(xiàn)的問題;

用戶希望不同能力的合作伙伴能夠相繼出現(xiàn),在數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室中求解驗(yàn)證,然后再移植到業(yè)務(wù)平臺;

用戶希望用數(shù)據(jù)說話,面向自己的轄區(qū)業(yè)務(wù),分析出類似百度高德這樣的交通報(bào)告。

對此,我們在項(xiàng)目實(shí)踐中,形成了一套相對完備的組織方法、管理制度、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和治理工具,形成較完善的交通數(shù)據(jù)治理服務(wù)能力體系,提升規(guī)?;煌〝?shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全,踐行數(shù)據(jù)價(jià)值釋放和有序流通,支撐交管/交運(yùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

主要包括以下六個(gè)方面: 一是關(guān)于數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范我們基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)理解和實(shí)踐要求,和用戶一起,在項(xiàng)目中形成了較為完備的交管、交運(yùn)數(shù)據(jù)治理規(guī)范,為規(guī)范開展數(shù)據(jù)治理提供了很好的基礎(chǔ)。二是關(guān)于數(shù)據(jù)治理方法與成果我們采用自上向下場景驅(qū)動,和自下向上數(shù)據(jù)探查的方式,進(jìn)行交管、交運(yùn)數(shù)據(jù)治理工作。比如為北京交通管理實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的解耦,為應(yīng)用場景提供大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù),讓大數(shù)據(jù)科有了工作抓手,它成為新機(jī)構(gòu)、新平臺和新模式的范例之一。三是關(guān)于實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型的構(gòu)建我們?yōu)橛脩籼峁┳灾9ぞ撸瑸閷I(yè)務(wù)有深刻理解的警官提供了作業(yè)手段,他們可以在工作中隨時(shí)隨地構(gòu)建、升級、分享業(yè)務(wù)模型,提升業(yè)務(wù)化模型構(gòu)建能力,不斷增強(qiáng)用戶用數(shù)據(jù)說話的工作氛圍。四是關(guān)于用戶畫像的突出應(yīng)用標(biāo)識化時(shí)空數(shù)據(jù)為持續(xù)行為追蹤和規(guī)律探查提供手段。我們在標(biāo)簽、模型和指標(biāo)的基礎(chǔ)上,我們構(gòu)建重點(diǎn)車畫像、重點(diǎn)企業(yè)畫像、常堵路段畫像、隱患路段畫像、警員畫像等,讓問題、規(guī)律、需求與措施之間的匹配度不斷清晰起來,讓評判有依據(jù),讓改進(jìn)有方向。五是關(guān)于用知識圖譜探尋復(fù)雜問題的答案對于常堵路段等交通頑疾,需要找到其根本的影響因素。我們嘗試用尚不完備的交通數(shù)據(jù),將影響擁堵的業(yè)務(wù)邏輯用知識圖譜的方式呈現(xiàn)出來,找到可用的、有限的調(diào)控手段,卸載不必要的交通負(fù)荷,緩解瓶頸點(diǎn)段擁堵。六是關(guān)于視頻AI應(yīng)用交通視頻的智能解析和AI預(yù)警已經(jīng)成為大家普遍探索的有效方案。易華錄在項(xiàng)目實(shí)踐中,形成了較豐富實(shí)戰(zhàn)的高速公路和城市道路交通對象識別、交通事件和交通參數(shù)檢測算法,并通過視圖庫與結(jié)構(gòu)化交通數(shù)據(jù)平臺有效融合,構(gòu)成完整的交通數(shù)據(jù)資源。我們在項(xiàng)目中已經(jīng)成功落地80多種人車非對象識別、交通違法、交通參數(shù)檢測和交通事件等算法。 以上是對于易華錄將交通業(yè)務(wù)理解轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)治理、標(biāo)簽化等能力體系的介紹。這些能力在北京交管警務(wù)云和大數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目、河北路防項(xiàng)目、哈爾濱交通云項(xiàng)目以及一體化綜合交通、交旅融合等方面都有成功落地實(shí)踐。 我們今天在此探討ITS數(shù)字化,就是看到數(shù)據(jù)在深度洞察、高效協(xié)作方面的巨大能量。這是一個(gè)需要我們持續(xù)探索、實(shí)踐、交流、推進(jìn)的事業(yè)。面向新發(fā)展階段,在技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的實(shí)踐中,易華錄將堅(jiān)定立足與提供可信數(shù)據(jù)服務(wù),與業(yè)界密切協(xié)作,用ITS數(shù)字化不斷實(shí)現(xiàn)交通供需的精細(xì)動態(tài)匹配,完善和創(chuàng)新交通服務(wù)出行、交通服務(wù)產(chǎn)業(yè)模式,提升交通安全和運(yùn)行效率,助推實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:孫建宏:數(shù)字化驅(qū)動城市交通管理模式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變

文章出處:【微信號:ehualu300212,微信公眾號:易華錄】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 05-22 16:46 ?691次閱讀
    裝備動態(tài)數(shù)據(jù)自動采集設(shè)備在RFID<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>車場中的深度應(yīng)用

    RFID 智能倉儲:開啟數(shù)字化資產(chǎn)管理與智慧倉儲的智能時(shí)代

    在企業(yè)運(yùn)營中,資產(chǎn)管理與倉儲管理是核心環(huán)節(jié),直接影響著企業(yè)的效率與成本。隨著科技的發(fā)展,RFID(無線射頻識別)技術(shù)憑借其非接觸式自動識別、高效數(shù)據(jù)采集等優(yōu)勢,成為推動資產(chǎn)管理與倉儲管理
    的頭像 發(fā)表于 05-22 10:35 ?620次閱讀

    智慧交通:駛向未來的數(shù)字化之路

    智慧交通系統(tǒng)正以前所未有的速度重塑著現(xiàn)代城市的出行版圖。作為城市智能建設(shè)的重要組成,智慧交通通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度融合,
    的頭像 發(fā)表于 05-12 15:30 ?623次閱讀

    華為攜手合作伙伴加速城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    華為中國合作伙伴大會2025期間,在“數(shù)智賦能城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”論壇上,華為與客戶、伙伴和專家圍繞城市智能體架構(gòu)、城市智能中樞、數(shù)據(jù)要素等重點(diǎn)領(lǐng)域,共話政務(wù)與
    的頭像 發(fā)表于 03-31 09:20 ?923次閱讀

    資產(chǎn)管理系統(tǒng):企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎

    在現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營中,資產(chǎn)管理系統(tǒng)已從傳統(tǒng)的記錄工具演進(jìn)為驅(qū)動業(yè)務(wù)價(jià)值的智能平臺。通過深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù),新一代資產(chǎn)管理系統(tǒng)正在重新定義企業(yè)資產(chǎn)管理模式,為組織
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