圍繞自主性的問題集中在實現(xiàn)自主性所需的底層技術(shù)和進步上。光探測和測距（LIDAR）已成為支持向自主應用轉(zhuǎn)變的最受討論的技術(shù)之一，但仍存在許多問題。范圍大于100米、角分辨率為0.1°的激光雷達系統(tǒng)繼續(xù)占據(jù)自動駕駛技術(shù)頭條。

但是，并非所有自治應用程序都需要此級別的性能。代客泊車輔助和街道清掃等應用就是兩個這樣的例子。有許多深度傳感技術(shù)可以實現(xiàn)這些應用，例如無線電探測和測距（雷達）、立體視覺、超聲波檢測和測距以及激光雷達。但是，這些傳感器中的每一個在性能、外形尺寸和成本之間都有獨特的權(quán)衡。超聲波設(shè)備是最實惠的，但在范圍、分辨率和可靠性方面受到限制。雷達在范圍和可靠性方面有了很大的改進，但它也有角分辨率的限制，而立體視覺如果校準不當，可能會有很大的計算開銷和精度限制。周到的 LIDAR 系統(tǒng)設(shè)計有助于彌合這些差距，具有精確的深度傳感、精細的角度分辨率和低復雜度處理，即使在遠距離也是如此。然而，激光雷達系統(tǒng)通常被認為是笨重和昂貴的，事實并非如此。

激光雷達系統(tǒng)設(shè)計從識別系統(tǒng)需要檢測的最小物體、該物體的反射率以及該物體的位置開始。這將定義系統(tǒng)的角度分辨率。由此，可以計算出可實現(xiàn)的最小信噪比（SNR），這是檢測物體所需的真/假陽性或陰性檢測標準。

了解感知環(huán)境和必要的信息量，以做出適當?shù)脑O(shè)計權(quán)衡，可以開發(fā)相對于成本和性能的最佳解決方案。例如，考慮一輛以 100 公里/小時（~27 英里/小時）的速度在道路上行駛的自動駕駛汽車，而一輛以 6 公里/小時的速度在行人空間或倉庫中移動的自主機器人。在高速情況下，不僅要考慮以 100 公里/小時行駛的車輛，還要考慮另一輛以相同速度向相反方向行駛的車輛。對于感知系統(tǒng)來說，這相當于一個物體以 200 公里/小時的相對速度接近。對于在最大距離為 200 m 處檢測物體的 LIDAR 傳感器，車輛將在一秒鐘內(nèi)將它們之間的距離拉近 25%。應該強調(diào)的是，車輛的速度（或?qū)ξ矬w的非線性關(guān)閉速度）、停車距離和執(zhí)行規(guī)避機動所涉及的動力學是每種情況所特有的復雜性。一般來說，可以說高速應用需要更長距離的激光雷達系統(tǒng)。

分辨率是激光雷達系統(tǒng)設(shè)計的另一個重要系統(tǒng)特性。精細的角度分辨率使激光雷達系統(tǒng)能夠從單個物體接收多個像素的返回信號。如圖 1 所示，1° 角分辨率轉(zhuǎn)換為在 200 m 范圍內(nèi)每側(cè) 3.5 m 的像素。這種尺寸的像素比許多需要檢測的對象都要大，這帶來了一些挑戰(zhàn)。首先，空間平均通常用于提高SNR和可檢測性，但由于每個物體只有一個像素，因此不是一種選擇。此外，即使檢測到，也無法預測物體的大小。一塊道路碎片、一只動物、一個交通標志和一輛摩托車通常都小于 3.5 米。相比之下，角分辨率為0.1°的系統(tǒng)像素小10倍，應該在200米距離的平均寬度汽車上測量大約五個相鄰的回波。大多數(shù)汽車的尺寸通常比它們的高度寬;因此，該系統(tǒng)可能會將汽車與摩托車區(qū)分開來。

與方位角相比，檢測物體是否可以安全驅(qū)動需要更精細的仰角分辨率?，F(xiàn)在想象一下，自主真空機器人的要求會有多大不同，因為它行進緩慢，需要檢測狹窄但很高的物體，如桌腿。

通過定義行進距離和速度，以及確定目標和后續(xù)性能要求，就可以確定LIDAR系統(tǒng)設(shè)計的架構(gòu)（參見圖2中的LIDAR系統(tǒng)示例）。有許多選擇需要做出，例如掃描與閃存，或直接飛行時間（ToF）與波形數(shù)字化，但它們的權(quán)衡超出了本文的范圍。

（圖1.具有 32 個垂直通道的 LIDAR 系統(tǒng)以 1° 的角度分辨率水平掃描環(huán)境。

（圖2.激光雷達系統(tǒng)的分立組件。

（圖3.ADI公司AD-FMCLIDAR1-EBZ激光雷達開發(fā)解決方案系統(tǒng)架構(gòu)。

范圍或深度精度與ADC采樣速率有關(guān)。距離精度使系統(tǒng)能夠準確知道物體的距離，這在需要近距離移動的用例中至關(guān)重要，例如停車或倉庫物流。此外，范圍隨時間的變化可用于計算速度，此用例通常需要更好的距離精度。使用直接ToF等簡單閾值算法，在1 ns采樣周期（即使用1 GSPS ADC）下可實現(xiàn)的距離精度為15 cm。計算公式為 c（dt/2），其中 c 是光速，dt 是 ADC 采樣周期。然而，考慮到包括ADC，可以使用更復雜的技術(shù)（如插值）來提高范圍精度。據(jù)估計，距離精度可以大致提高SNR的平方根。用于處理數(shù)據(jù)的最高性能算法之一是匹配濾波器，它可以最大化SNR，然后進行插值以產(chǎn)生最佳范圍精度。

AD-FMCLIDAR1-EBZ是一款高性能激光雷達原型設(shè)計平臺，是一款905 nm脈沖直接ToF LIDAR開發(fā)套件。該系統(tǒng)可實現(xiàn)機器人、無人機、農(nóng)業(yè)和建筑設(shè)備的快速原型設(shè)計，以及具有 1D 靜態(tài)閃存配置的 ADAS/AV。為本參考設(shè)計選擇的組件面向長距離脈沖激光雷達應用。該系統(tǒng)采用905 nm激光源設(shè)計，由高速雙通道4 AMOSFETADP3634驅(qū)動。它還包括一個由LT8331（可編程電源）供電的第一傳感器 16 通道 APD 陣列，用于產(chǎn)生 APD 電源電壓。有多個4通道LTC6561TIA具有低噪聲和高帶寬，還有一個AD90941 GSPS、8位ADC，其每通道功耗最低，為435 mW/通道。將繼續(xù)需要增加帶寬和采樣率，這有助于提高整體系統(tǒng)幀速率和范圍精度。同時，最大限度地降低功耗也很重要，因為更少的散熱簡化了散熱/機械設(shè)計，并允許減小外形尺寸。

EVAL-ADAL6110-16是另一個有助于激光雷達系統(tǒng)設(shè)計的工具，是一款高度可配置的評估系統(tǒng)。它為需要實時 （65 Hz） 物體檢測/跟蹤的應用（如防撞、高度監(jiān)控和軟著陸）提供了簡化但可配置的 2D Flash LIDAR 深度傳感器。

參考設(shè)計中使用的光學器件可實現(xiàn) 37°（方位角）x 5.7°（仰角）的視場 （FOV）。對于以方位角定向的 16 個像素的線性陣列，20 m 處的像素大小與普通成人 0.8 m（方位角）× 2 m（仰角）相當。如前所述，不同的應用可能需要不同的光學配置。如果現(xiàn)有的光學器件不能滿足應用需求，則可以輕松地將印刷電路板從外殼中取出并集成到新的光學配置中。

該評估系統(tǒng)圍繞ADI公司的ADAL6110-16構(gòu)建，ADAL6110-16是一款低功耗、16通道、集成式LIDAR信號處理器（LSP）。該器件提供用于照亮目標場的時序控制、對接收波形進行采樣的時序以及將捕獲的波形數(shù)字化的能力。ADAL6110-16集成了敏感的模擬節(jié)點，降低了本底噪聲，使系統(tǒng)能夠捕獲非常低的信號返回，而不是使用具有相似設(shè)計參數(shù)的分立元件實現(xiàn)相同的信號鏈，其中均方根噪聲可能主導設(shè)計。此外，集成信號鏈允許LIDAR系統(tǒng)設(shè)計減小尺寸、重量和功耗。

該系統(tǒng)軟件可實現(xiàn)快速的正常運行時間以進行測量并開始使用測距系統(tǒng)。它是完全獨立的，通過USB采用5 V單電源供電，并且還可以通過提供的機器人操作系統(tǒng)（ROS）驅(qū)動程序輕松集成到自主系統(tǒng)中。用戶只需為接頭創(chuàng)建一個連接器，即可與機器人或車輛連接，并通過四種可用通信協(xié)議之一進行通信：SPI、USB、CAN 或 RS-232。參考設(shè)計還可以針對不同的接收器和發(fā)射器技術(shù)進行修改。

如前所述，可以修改EVAL-ADAL6110-16參考設(shè)計的接收器技術(shù)，以創(chuàng)建不同的配置，如圖5至圖7所示。EVAL-ADAL6110-16 配備濱松 S8558 16 元件光電二極管陣列。表1中顯示的不同距離處的像素大小基于有效像素尺寸（0.8 mm×2 mm）以及20 mm焦距鏡頭。例如，如果使用單獨的光電二極管（如歐司朗 SFH-2701）重新設(shè)計同一電路板，每個光電二極管的有效面積為 0.6 mm × 0.6 mm，則相同范圍內(nèi)的像素大小將大不相同，因為 FOV 會根據(jù)像素大小而變化。

表 1.EVAL-ADAL6110-16中使用的接收器尺寸和光學器件，以及接收器更改為SFH-2701時的潛在像素排列

（圖5.濱松S8558 PIN光電二極管陣列的尺寸。

例如，讓我們回顧一下 S8558，其 16 個像素排列成一條線，每個像素都排成一行。

像素尺寸：2毫米×0.8毫米。

（圖6.使用簡單光學器件對角分辨率的基本計算。

選擇20 mm焦距鏡頭后，可以使用基本三角函數(shù)計算每個像素的垂直和水平FOV，如圖6所示。當然，鏡頭選擇可能涉及其他更復雜的考慮因素，例如像差校正和視場曲率。然而，對于像這樣的低分辨率系統(tǒng)，簡單的計算通常就足夠了。

所選的 1 × 16 像素 FOV 可用于自動駕駛汽車和自主地面車輛的物體檢測和防撞等應用，或在倉庫等受限環(huán)境中為機器人啟用同步定位和映射 （SLAM）。

一個獨特的應用程序涉及在 4 × 4 網(wǎng)格中配置陣列以檢測系統(tǒng)周圍的對象。這個正在開發(fā)中的應用程序?qū)惭b在汽車和房車上，作為車輛周圍的安全氣泡，如果分心的人在公共汽車附近行走，可以警告駕駛員。該系統(tǒng)可以檢測個人行走的方向，并通過停車或用喇叭提醒行人來警告駕駛員采取行動，以防止撞到個人或騎自行車的人。

請記住，并非每個應用都需要 0.1° 角分辨率和 100 m 范圍?；c時間考慮應用對激光雷達系統(tǒng)設(shè)計的真正需求，然后明確定義關(guān)鍵標準，例如物體大小、反射率、到物體的距離以及自主系統(tǒng)的行進速度。這將為組件選擇提供信息，以實現(xiàn)相對于系統(tǒng)所需功能的最佳性能和成本的平衡設(shè)計，最終增加首次成功設(shè)計的可能性。

審核編輯：郭婷