長(zhǎng)期以來，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直是設(shè)計(jì)工程師的圣杯。在大多數(shù)情況下，根本沒有足夠的計(jì)算能力來處理如此復(fù)雜的操作，通?？捎玫?a target="_blank">電源資源有限。感謝Eta Compute的Tensai平臺(tái)中的軟件套件Tensai Flow等工具，開發(fā)人員現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)這樣的系統(tǒng)。

Tensai Flow 可實(shí)現(xiàn)從概念到固件的無縫設(shè)計(jì)，包括編譯器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)物園和具有 FreeRTOS、硬件抽象層 （HAL） 以及傳感器和物聯(lián)網(wǎng)/云支持框架的中間件。

該軟件套件補(bǔ)充了公司的現(xiàn)有資源，以加快應(yīng)用程序開發(fā)。據(jù)該公司稱，該軟件解決了為物聯(lián)網(wǎng)和低功耗邊緣設(shè)備設(shè)計(jì)和構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的各個(gè)方面。這包括減少內(nèi)存占用、減少操作和降低整體復(fù)雜性。

Tensai軟件的一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)是它能夠通過確認(rèn)可行性和概念驗(yàn)證來降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)物園通過針對(duì)最常見用例（包括運(yùn)動(dòng)、圖像和聲音分類）的即用型網(wǎng)絡(luò)加速和簡(jiǎn)化開發(fā);開發(fā)人員只需使用他們的數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

一個(gè)結(jié)果是TensorFlow網(wǎng)絡(luò)可以在Eta Compute的超低功耗SoC上運(yùn)行。 測(cè)試顯示AI性能在1毫瓦范圍內(nèi)，與其他替代方案相比相當(dāng)?shù)?，特別是那些為圖像處理而設(shè)計(jì)的替代方案。

審核編輯：郭婷