僅僅在五、六年前，人工智能還只存在于人們的想象。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)

短短幾年間AI快速擴(kuò)張，AI算力和運(yùn)算數(shù)據(jù)量每年都在以指數(shù)級(jí)增加，對(duì)算力的需求空前，但摩爾定律卻已接近極限。

在能耗墻和存儲(chǔ)墻的阻擋下，半導(dǎo)體愈來(lái)愈蹣跚的算力提升已經(jīng)追不上狂奔的AI。

存算一體架構(gòu)有機(jī)會(huì)讓AI面臨的問(wèn)題迎刃而解。時(shí)代的浪潮下，一批探索存算一體的企業(yè)相繼成立。

在這個(gè)領(lǐng)域中，國(guó)內(nèi)外研究幾乎站在同一起跑線上。

其中億鑄科技是將新型存儲(chǔ)器ReRAM用于存算一體賽道的“先行者”。成立僅僅兩年，億鑄科技就已能夠設(shè)計(jì)出能效比超過(guò)主流計(jì)算卡十倍的基于ReRAM的存算一體AI大算力芯片。

在即將到來(lái)的存算一體爆發(fā)期，國(guó)產(chǎn)廠商們將要迎來(lái)的，是一場(chǎng)與國(guó)外巨頭們堂堂正正的對(duì)決。

名為GPU的馬，拉不動(dòng)AI的車(chē)

自1956年約翰。麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出人工智能的概念，AI已經(jīng)發(fā)展了70年。

70年間，AI曾經(jīng)爆發(fā)過(guò)三次浪潮。

在前兩次浪潮中，AI由于種種原因，最終未能普及。

直到第三次浪潮中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，解決了AI普適性與可維護(hù)性的問(wèn)題，這一賽道才真正迎來(lái)曙光，造就了現(xiàn)代意義上的基于深度學(xué)習(xí)的“人工智能”。

隨著深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，對(duì)算力的需求日益增加，這讓能夠提供大規(guī)模算力的GPU在AI領(lǐng)域變得越來(lái)越重要。

然而GPU畢竟不是專(zhuān)為人工智能而生，隨著人工智能發(fā)展走入深水區(qū)，GPU的問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)，尤其是AI發(fā)展中的“存儲(chǔ)墻”、“能耗墻”問(wèn)題，GPU無(wú)法突破。

無(wú)論是CPU還是GPU，采用的都是存算分離的馮諾依曼架構(gòu)。

在馮諾依曼架構(gòu)下，80%-90%的功耗發(fā)生在數(shù)據(jù)傳輸上，99%的時(shí)間消耗在存儲(chǔ)器讀寫(xiě)過(guò)程中，導(dǎo)致了“存儲(chǔ)墻”和“功耗墻”問(wèn)題。

馮諾依曼架構(gòu)的芯片在工作時(shí)，計(jì)算單元要先從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算完成后再存回內(nèi)存，才能最終輸出。

但在過(guò)去幾十年中，存儲(chǔ)器與處理器的發(fā)展嚴(yán)重失衡，自上世紀(jì)八十年代以來(lái)，存儲(chǔ)器讀取速率的提升遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上處理器性能的增長(zhǎng)。

這導(dǎo)致了計(jì)算畸形的漏斗結(jié)構(gòu)：無(wú)論處理器所在的漏斗“入口”一端處理了多少數(shù)據(jù)，也只能通過(guò)存儲(chǔ)器狹窄的“出口”輸出，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)處理的效率。

曾在AI芯片公司W(wǎng)ave Computing工作過(guò)的熊大鵬博士對(duì)此深有感悟。

2014年左右，熊大鵬正在從事GPGPU領(lǐng)域的研究，在工作中他深感能耗墻與功耗墻的限制下，人工智能難以持續(xù)發(fā)展。

熊大鵬認(rèn)為，打破內(nèi)存與計(jì)算隔閡的存算一體架構(gòu)是人工智能未來(lái)的一個(gè)可能解。

不同于馮諾依曼架構(gòu)，存儲(chǔ)單元與計(jì)算單元一體的結(jié)構(gòu)讓數(shù)據(jù)不必在兩者之間反復(fù)“搬運(yùn)”，從而讓“能耗墻”與“功耗墻”問(wèn)題迎刃而解。

談起對(duì)存算一體技術(shù)的初印象，熊大鵬說(shuō)到：“2017年我第一次接觸到存算一體技術(shù)，當(dāng)時(shí)就震驚于怎么會(huì)有這么好的東西能夠恰好解決AI芯片面臨的問(wèn)題。”

在初識(shí)存算一體后，熊大鵬興趣盎然，立刻開(kāi)始了著手從產(chǎn)業(yè)界到學(xué)界學(xué)習(xí)和調(diào)研，對(duì)存算一體建立了系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。

當(dāng)時(shí)，把存算一體運(yùn)用到AI中還只是一種理論，熊大鵬還沒(méi)有找到將他在存算一體領(lǐng)域的雄心落實(shí)的機(jī)會(huì)。

熊大鵬得以實(shí)現(xiàn)抱負(fù)的契機(jī)是與ReRAM的偶遇，這也是他在2020年創(chuàng)立存算一體AI芯片公司億鑄科技的關(guān)鍵。

存算一體的「天時(shí)」、「地利」與「人和」

2018年，熊大鵬在工作中接觸到了ReRAM的領(lǐng)軍企業(yè)Crossbar。當(dāng)時(shí)正在苦苦尋找存算一體技術(shù)在AI芯片領(lǐng)域落地方案的他，剛一接觸ReRAM，就近乎直覺(jué)地認(rèn)為ReRAM有解決存算一體落地問(wèn)題的能力。

存算一體的存儲(chǔ)介質(zhì)選擇一般有三種方案：Flash等傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)；相對(duì)成熟的易失性存儲(chǔ)器SRAM；以及ReRAM等新型存儲(chǔ)器。

熊大鵬說(shuō)，不同的存儲(chǔ)介質(zhì)有不同的特點(diǎn)，也有各自最適配的應(yīng)用領(lǐng)域，而在他看好的AI大算力芯片場(chǎng)景下，ReRAM則是最合適的選擇。

在他看來(lái)，NAND Flash讀寫(xiě)延時(shí)較大，性能相對(duì)落后，并且工藝節(jié)點(diǎn)在40nm左右，難以隨先進(jìn)工藝?yán)^續(xù)迭代，無(wú)法滿足AI大算力芯片的計(jì)算需求。

SRAM存儲(chǔ)器在大算力場(chǎng)景下則存在單位密度受限、漏電流和工程落地難度和成本較高等問(wèn)題。

而ReRAM雖然在應(yīng)用于模擬存算一體時(shí)也存在著精度和數(shù)模轉(zhuǎn)換等難題，但在熊大鵬看來(lái)，億鑄科技選擇的基于ReRAM的全數(shù)字化存算一體技術(shù)，能較好解決精度和數(shù)模轉(zhuǎn)換等難題，無(wú)疑更適合應(yīng)用在AI大算力芯片的場(chǎng)景中。

ReRAM是一種新型非易失存儲(chǔ)器，其基本存儲(chǔ)單元被稱(chēng)為憶阻器，是一種可編程電阻，其特點(diǎn)是在斷電之后電阻值依然能夠長(zhǎng)期保持。

憶阻器可編程的性質(zhì)讓其非常適合在ReRAM存儲(chǔ)單元上加上計(jì)算功能，而斷電后保持?jǐn)?shù)據(jù)不丟失的特性也讓它能夠成為可靠的存儲(chǔ)器，這都讓ReRAM與存算一體架構(gòu)的要求不謀而合。

在與一家全球ReRAM新型存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)中的老朋友們，還有斯坦福大學(xué)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校的知名科學(xué)家們經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的討論后，熊大鵬對(duì)使用ReRAM存算一體技術(shù)解決AI大算力芯片問(wèn)題有了初步想法，隨即開(kāi)始組建團(tuán)隊(duì)。

用ReRAM和全數(shù)字化存算一體技術(shù)做AI芯片是一條全新的道路，前人留下的腳印甚少，過(guò)河沒(méi)有石頭可摸。

一開(kāi)始熊大鵬也考慮過(guò)從技術(shù)更成熟的SRAM開(kāi)始，再過(guò)渡到ReRAM。

最終是團(tuán)隊(duì)的支持給了熊大鵬信心。團(tuán)隊(duì)組建的過(guò)程中，熊大鵬找到了過(guò)去在Wave Computing共事過(guò)的Debu博士。

Debu博士是IEEE Fellow、曾就職于斯坦福大學(xué)，當(dāng)時(shí)在Cadence擔(dān)任首席科學(xué)家兼AI部門(mén)CTO，也在研究基于SRAM的存算一體IP Core，并且已經(jīng)成家。如果接受熊大鵬的邀約，在家庭和事業(yè)兩方面都面臨著困難。

但Debu在了解到熊大鵬決定入局基于ReRAM的全數(shù)字化存算一體芯片后，頓覺(jué)這是一項(xiàng)面向未來(lái)的大事業(yè)，解決了他在Cadence研究過(guò)的基于SRAM 存算一體未能解決的技術(shù)瓶頸，克服種種困難最終還是決定加入到億鑄科技創(chuàng)業(yè)的行列中。

Debu不遠(yuǎn)千里來(lái)投，讓熊大鵬感受到了有識(shí)之士對(duì)這個(gè)賽道的信心，而許多之前曾與熊大鵬有過(guò)深入交流的包括工藝器件、電路設(shè)計(jì)、架構(gòu)方案和軟件生態(tài)等各方專(zhuān)家學(xué)者的加入，則給了熊大鵬技術(shù)攻關(guān)的底氣。

“不論是ReRAM還是MRAM都是比較前沿的領(lǐng)域，單憑企業(yè)自身很難成功，離不開(kāi)新型存儲(chǔ)器領(lǐng)域領(lǐng)先的合作伙伴企業(yè)和一流研究團(tuán)隊(duì)的支持?！毙艽簌i說(shuō)。

有了這些的支持，熊大鵬終于下定決心，決定直接從ReRAM開(kāi)始。

“我們的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)是‘三老’團(tuán)隊(duì)，”熊大鵬略帶調(diào)侃地說(shuō)，“老同事，老同學(xué)，老朋友?！?/p>

原本就對(duì)AI芯片十分熟悉的熊大鵬和對(duì)基于SRAM存算一體擁有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的Debu讓億鑄科技開(kāi)局已占地利，而眾多老友的加入讓億鑄科技又添人和。而在熊大鵬看來(lái)，存算一體的天時(shí)也正在當(dāng)下。

決戰(zhàn)近在咫尺，中國(guó)芯這次正面「亮劍」

對(duì)于國(guó)產(chǎn)存算一體芯片的企業(yè)們來(lái)說(shuō)，前路依然漫漫，但代表著決戰(zhàn)的鼓聲已經(jīng)悄然迫近。

創(chuàng)業(yè)者的身份外，熊大鵬還是一名在芯片領(lǐng)域縱橫多年的投資人。

作為投資人，熊大鵬見(jiàn)證了許多新興技術(shù)的成長(zhǎng)。過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)告訴他，屬于存算一體的時(shí)代距離現(xiàn)在并不遙遠(yuǎn)。

在熊大鵬看來(lái)，存算一體產(chǎn)業(yè)從已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從端側(cè)小算力到云端大算力的全場(chǎng)景覆蓋，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的配套正在成熟。

同時(shí)，潛在客戶對(duì)存算一體的認(rèn)知也越來(lái)越清晰，從“沒(méi)聽(tīng)說(shuō)”到“有了解”再到如今已經(jīng)對(duì)產(chǎn)品“有期待”。

在國(guó)家對(duì)能耗越來(lái)越嚴(yán)格的管控趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)中心對(duì)高能效比的大算力產(chǎn)品的需求也在高漲。而存算一體芯片超高能效的特性正好可以滿足市場(chǎng)需求。

種種因素相疊加，熊大鵬做出判斷：“2024年到2025年，存算一體的產(chǎn)品會(huì)全面開(kāi)花?！?/p>

距離存算一體的全面爆發(fā)，還有三年時(shí)間。對(duì)于國(guó)產(chǎn)存算一體廠商來(lái)講，這正是屬于他們的“天時(shí)”。

億鑄科技僅正式運(yùn)營(yíng)兩月后，就獲得了由聯(lián)想之星、中科創(chuàng)星和匯芯投資聯(lián)合領(lǐng)投的過(guò)億元天使輪融資。在推動(dòng)ReRAM落地的關(guān)鍵技術(shù)上，億鑄科技也已經(jīng)取得了突破。

如果用模擬或混合方式構(gòu)建芯片，憶阻器在受到工藝和環(huán)境的影響時(shí)，會(huì)出現(xiàn)精度漂移和數(shù)模/模數(shù)轉(zhuǎn)換能耗問(wèn)題。這也是ReRAM落地存算一體的關(guān)鍵阻礙。

為了突破這一難關(guān)，億鑄科技選擇攻關(guān)全數(shù)字化存算一體技術(shù)。

基于全數(shù)字化方式構(gòu)造芯片，無(wú)需模數(shù)和數(shù)模信號(hào)轉(zhuǎn)換器，不會(huì)受到信噪比的影響，精度可以達(dá)到32bit甚至更高，既不會(huì)產(chǎn)生精度損失，也不會(huì)面臨模擬計(jì)算帶來(lái)的諸如IR-DROP等問(wèn)題。

基于全數(shù)字化方式，億鑄科技將開(kāi)發(fā)業(yè)界首顆基于ReRAM的全數(shù)字化存算一體AI大算力芯片，采用chiplet技術(shù)，單模組將突破1000TOPS算力，超出GPU 250TOPS算力的四倍多。

熊大鵬表示，億鑄科技的產(chǎn)品落地正在快速推進(jìn)，第一代芯片將于2023年落地，并在同年投片第二代芯片。

雖然一切順利，但無(wú)論對(duì)億鑄科技還是對(duì)存算一體芯片來(lái)說(shuō)，這都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是終點(diǎn)。

熊大鵬認(rèn)為，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)存算一體和在商業(yè)上取得成功是兩種概念。在他看來(lái)，存算一體芯片要想大規(guī)模被應(yīng)用，首先要建立起自己的生態(tài)。

熊大鵬告訴我們，在大算力應(yīng)用場(chǎng)景下，存算一體的競(jìng)爭(zhēng)力在于構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。

僅僅“參與”到現(xiàn)有的生態(tài)中，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，只有跳出傳統(tǒng)架構(gòu)的局限，一開(kāi)始就以存算一體作為思路構(gòu)建整體系統(tǒng)才能真正發(fā)揮存算一體的競(jìng)爭(zhēng)力。

億鑄科技的目標(biāo)除了將存算一體架構(gòu)在AI大算力領(lǐng)域商用落地之外，還期望和其他存算一體賽道上的伙伴們共建生態(tài)。

而在美國(guó)對(duì)我國(guó)半導(dǎo)體領(lǐng)域持續(xù)打壓的背景下，存算一體芯片還承載著著沖破藩籬的使命。

前段時(shí)間，美國(guó)出臺(tái)了對(duì)我國(guó)的先進(jìn)制程和高性能計(jì)算設(shè)計(jì)工具EDA等的出口限制政策，這無(wú)疑將對(duì)我國(guó)AI研究的未來(lái)帶來(lái)更大挑戰(zhàn)。

熊大鵬認(rèn)為，在先進(jìn)工藝短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)全國(guó)產(chǎn)化的大前提下，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體必須具備在性能表現(xiàn)相同的條件下發(fā)展與先進(jìn)制程解耦的技術(shù)。

存算一體就是一種突破先進(jìn)制程對(duì)性能限制的有效路徑：億鑄科技基于成熟的28nm CMOS工藝和國(guó)內(nèi)既有產(chǎn)業(yè)配套設(shè)計(jì)的存算一體AI大算力芯片已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)7nm CMOS先進(jìn)制程AI芯片10倍以上能效比和性能。

并且，在存算一體賽道上，國(guó)產(chǎn)芯片廠商們并非單方面的追趕。

在熊大鵬看來(lái)，與傳統(tǒng)賽道相比，在存算一體芯片領(lǐng)域，國(guó)外“巨頭們”并沒(méi)有在這條新開(kāi)辟的道路上領(lǐng)先太多。

“總的來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)外在存算一體領(lǐng)域差距不大，而且在某些方面，我們做的更快更好。國(guó)內(nèi)做存算一體的基本都是初創(chuàng)公司，初創(chuàng)公司可以大干快上地投入，無(wú)懼國(guó)外巨頭們的競(jìng)爭(zhēng)，而這些巨頭們卻未必有擁抱革命性技術(shù)來(lái)革自己命的決心，效率也不一定比我們高?！毙艽簌i總結(jié)道。

對(duì)于這場(chǎng)即將降臨的決戰(zhàn)的最終結(jié)果，熊大鵬顯得信心十足：“到了存算一體全面開(kāi)花的那天，我們一定能夠戰(zhàn)勝他們?！?/p>

存算一體賽道上，第一批國(guó)產(chǎn)挑戰(zhàn)者已經(jīng)起跑，相信在存算一體未來(lái)幾年內(nèi)將到來(lái)的“未來(lái)之戰(zhàn)”中，國(guó)產(chǎn)芯片公司一定能夠跑出存算領(lǐng)域的“領(lǐng)航者”。

作者 | 姚勇喆

編輯 | 包永剛