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安霸領(lǐng)先業(yè)界發(fā)布用于自動(dòng)駕駛的集中式4D成像毫米波雷達(dá)架構(gòu)

Ambarella安霸半導(dǎo)體 ? 來(lái)源:Ambarella安霸半導(dǎo)體 ? 作者:Ambarella安霸半導(dǎo)體 ? 2022-12-07 10:32 ? 次閱讀
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安霸傲酷自適應(yīng) AI 毫米波雷達(dá)軟件和高能效的 5 納米制程的 CV3 AI 域控制器主芯片首次實(shí)現(xiàn) 4D 成像毫米波雷達(dá)原始數(shù)據(jù)的集中式處理和前融合。

2022 年 12 月 6 日,美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市, Ambarella(下稱(chēng)“安霸”,納斯達(dá)克股票代碼:AMBA,專(zhuān)注于 AI 視覺(jué)感知芯片的半導(dǎo)體公司),今天領(lǐng)先業(yè)界首發(fā)集中式 4D 成像毫米波雷達(dá)架構(gòu),它既可以對(duì)原始毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理,也可以與其它傳感器輸入,例如攝像頭、激光雷達(dá)和超聲波,進(jìn)行深入的底層融合。這一突破性的架構(gòu)為 ADAS 和 L2+ 至L5 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以及智能機(jī)器人的 AI 算法,提供了更高級(jí)的環(huán)境感知和更安全的路徑規(guī)劃。安霸傲酷獨(dú)特的毫米波雷達(dá)技術(shù),使用 AI 算法支持雷達(dá)波形對(duì)周?chē)鷪?chǎng)景的動(dòng)態(tài)適應(yīng),可輸出精度高達(dá) 0.5 度角分辨率、每幀高達(dá)數(shù)萬(wàn)個(gè)點(diǎn)的超密集點(diǎn)云,并且有效工作距離超過(guò) 500 米。這所有的性能指標(biāo),都以少了一個(gè)數(shù)量級(jí)的天線(xiàn) MIMO 通道來(lái)實(shí)現(xiàn),這樣不僅降低了數(shù)據(jù)帶寬,功耗也更低。搭載傲酷技術(shù)的安霸集中式 4D 成像毫米波雷達(dá),感知系統(tǒng)更靈活,性能更高,助力系統(tǒng)集成商在下一代的雷達(dá)設(shè)計(jì)中占得先機(jī)。

“2021 年,全球市場(chǎng)汽車(chē) ADAS 領(lǐng)域生產(chǎn)了約 1 億個(gè)毫米波雷達(dá)?!比?a target="_blank">知名市場(chǎng)研究與戰(zhàn)略咨詢(xún)公司 Yole Group 旗下的 Yole Intelligence 的射頻設(shè)備與技術(shù)團(tuán)隊(duì)首席分析師 Cédric Malaquin 解釋說(shuō)?!半S著汽車(chē)安全方面的法規(guī)要求不斷提高,以及更先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的逐漸推進(jìn),我們預(yù)計(jì)到 2027 年這一數(shù)量將增長(zhǎng) 2.5 倍”。事實(shí)上,主機(jī)廠從目前每輛車(chē)配置 1-3 個(gè)毫米波雷達(dá),已演變?yōu)槊枯v車(chē)至少配置 5 個(gè)毫米波雷達(dá)(1)。此外,關(guān)于毫米波雷達(dá)是應(yīng)該采用分布式模塊處理,還是集中式處理,以及關(guān)聯(lián)的開(kāi)發(fā)如何做,行業(yè)內(nèi)有針?shù)h相對(duì)的觀點(diǎn)。一種做法是將多個(gè)雷達(dá)的數(shù)據(jù)集中式處理,這將使得主機(jī)廠獲得更高性能的成像毫米波雷達(dá)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)新的 ADAS/AD 功能,同時(shí)優(yōu)化毫米波雷達(dá)模組的成本。

(1)資料來(lái)源: 汽車(chē)毫米波雷達(dá)報(bào)告,Yole Intelligence,2022年

這項(xiàng)獨(dú)特的、極具性?xún)r(jià)比的新架構(gòu),終于在安霸 CV3 AI 域控制器主芯片上得以實(shí)現(xiàn)。安霸?xún)?yōu)化了算法,在CV3芯片上增加了專(zhuān)為毫米波雷達(dá)信號(hào)處定制的硬件單元。CV3 的每瓦特 AI 性能優(yōu)勢(shì)在業(yè)內(nèi)逐漸被更多客戶(hù)充分認(rèn)識(shí),其高計(jì)算性能和大內(nèi)存容量使得 4D 毫米波雷達(dá)算法充分發(fā)揮,得到具有高點(diǎn)云密度、長(zhǎng)探測(cè)范圍 和高靈敏度的雷達(dá)感知結(jié)果,這讓搭載單顆 CV3 的自動(dòng)駕駛車(chē)輛和機(jī)器人也能高效地集中多傳感器的實(shí)時(shí)處理感知、底層融合和路徑規(guī)劃。

安霸總裁兼 CEO 王奉民說(shuō):“業(yè)界尚未有其他半導(dǎo)體和軟件公司同時(shí)在毫米波雷達(dá)算法、攝像頭視覺(jué)影像處理,以及AI加速引擎等幾個(gè)方面擁有領(lǐng)先的全棧能力。這些專(zhuān)業(yè)能力讓我們能夠創(chuàng)建一個(gè)前所未有的集中式域控處理架構(gòu),憑借 CV3 行業(yè)領(lǐng)先的性能功耗比,把傲酷毫米波雷達(dá)算法的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)更好發(fā)揮出來(lái),有效地實(shí)現(xiàn)全新的 AI 感知、傳感器融合和路徑規(guī)劃,這將有助于我們更深層地挖掘出 ADAS、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人市場(chǎng)的全部潛力。"

友商的 4D 成像毫米波雷達(dá)技術(shù)因數(shù)據(jù)量太大,難以有效傳輸和集中化處理。提供 4D 成像毫米波雷達(dá)所需的高角分辨率需要每個(gè)模塊使用數(shù)千個(gè) MIMO 天線(xiàn),而它們每秒會(huì)產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億 bit 的數(shù)據(jù),同時(shí),每個(gè)雷達(dá)模塊將消耗超過(guò) 20 瓦的功率。一輛車(chē)需要至少六個(gè)雷達(dá)模塊,其數(shù)據(jù)量也將倍增,因此,要集中處理數(shù)千根天線(xiàn)上的毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù),在技術(shù)上極為困難。

通過(guò) AI 算法動(dòng)態(tài)控制現(xiàn)有 MMIC 設(shè)備調(diào)制雷達(dá)波形,并使用 AI 算法來(lái)創(chuàng)建虛擬天線(xiàn)陣列,傲酷雷達(dá)技術(shù)將這種新架構(gòu)中每個(gè) MMIC 雷達(dá)頭的天線(xiàn)陣列減少到 6 發(fā)射 x8 接收,并且在前端無(wú)需接雷達(dá)處理器。其結(jié)果就是,MMIC的數(shù)量大幅減少,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了極高的0.5度方位角和俯仰角分辨率。此外,安霸的集中式架構(gòu)在最大占空比的情況下,功耗明顯降低,數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸挏p少了 6 倍,不需要邊緣端的雷達(dá)處理,也因此避免了信息過(guò)濾和傳感器信息損失。

性?xún)r(jià)比高、軟件定義的集中式架構(gòu)還可以根據(jù)實(shí)時(shí)情況,在不同的傳感器類(lèi)型之間和同一類(lèi)型的傳感器之間動(dòng)態(tài)分配 CV3 的處理資源。例如,在極端的雨天條件下,遠(yuǎn)程攝像頭的有效數(shù)據(jù)會(huì)減少,CV3 可以將其部分資源轉(zhuǎn)移,以增強(qiáng)毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)處理 性能。同樣,如果車(chē)輛在雨天行駛在高速公路上時(shí),CV3 可以專(zhuān)注于來(lái)自正前方的毫米波雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù),以進(jìn)一步擴(kuò)大車(chē)輛的探測(cè)范圍,同時(shí)提供更快的反應(yīng)。這種對(duì)場(chǎng)景的自適應(yīng)優(yōu)化,是基于邊緣處理的架構(gòu)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)樵谶吘壧幚砑軜?gòu)中,毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)是分布在每個(gè)模塊中進(jìn)行處理的,而處理性能是為最壞的情況而準(zhǔn)備的,因此毫米波雷達(dá)的性能 往往沒(méi)有得到充分利用。

這兩種不同的毫米波雷達(dá)處理方法在下表中進(jìn)行了總結(jié)...

友商的邊緣處理毫米波雷達(dá) 安霸的集中式處理毫米波雷達(dá)
不考慮環(huán)境條件的持續(xù)、重復(fù)的毫米波雷達(dá)波形 Oculii AI 軟件算法可根據(jù)周?chē)h(huán)境動(dòng)態(tài)調(diào)整的毫米波雷達(dá)波形
模塊中包含 MMIC +邊緣雷達(dá)處理器 僅在 "毫米波雷達(dá)頭 "中含 MMIC
毫米波雷達(dá)模塊中的毫米波雷達(dá)探測(cè)處理 中央處理器中的毫米波雷達(dá)探測(cè)處理
每個(gè)模塊每秒數(shù) T bit 毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)(太大量而無(wú)法集中傳輸和處理) 毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)傳輸帶寬減少 6 倍,因而便于集中式處理
1+ 到 2 度的角分辨率 0.5度的方位角和俯仰角分辨率
高功耗:每個(gè)毫米波雷達(dá)模塊使用 1000 個(gè)天線(xiàn) MIMO 信道 低功耗:天線(xiàn) MIMO 通道少了一個(gè)數(shù)量級(jí)(每個(gè)無(wú)處理器的 MMIC 毫米波雷達(dá)頭有 6 個(gè)發(fā)射 x 8 個(gè)接收天線(xiàn))
不支持計(jì)算資源動(dòng)態(tài)分配(為最壞情況考慮) 支持根據(jù)實(shí)時(shí)情況,在不同傳感器和同類(lèi)型傳感器之間動(dòng)態(tài)分配 CV3 處理資源
集成的雷達(dá)處理器性能低 CV3 內(nèi)建的雷達(dá)處理器比傳統(tǒng)的邊緣毫米波雷達(dá)處理器(DSP)快 100 倍以上

CV3 標(biāo)志著安霸下一代 CVflow架構(gòu)的首次亮相,它包含有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矢量處理器和通用計(jì)算矢量處理器,兩者都包含了毫米波雷達(dá)專(zhuān)用信號(hào)處理。這些處理器在協(xié)同工作下,結(jié)合傲酷先進(jìn)的雷達(dá)感知算法,可達(dá)到比傳統(tǒng)邊緣毫米波雷達(dá)處理器快 100 倍的高性能。

新款集中式架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)還包括更容易進(jìn)行 OTA 軟件升級(jí),以便未來(lái)不斷改進(jìn)和適應(yīng)新需求。相比之下,在確定每個(gè)模塊使用的處理器和操作系統(tǒng)之后,每個(gè)邊緣毫米波雷達(dá)模塊的處理器必須單獨(dú)更新;而單一的 OTA 更新可以直接推送到 CV3 主芯片,并在系統(tǒng)的所有雷達(dá)頭中匯總。這些雷達(dá)頭只需要雷達(dá)收發(fā)芯片 而不需要雷達(dá)處理器,這就降低了前裝的成本,以及在發(fā)生事故后更換的材料成本(大多數(shù)毫米波雷達(dá)位于車(chē)輛的保險(xiǎn)杠后面)。對(duì)比新一代集中式毫米波雷達(dá)軟件更新的便利,由于傳統(tǒng)的分布式雷達(dá)更新軟件比較復(fù)雜,如今部署的許多毫米波雷達(dá)模塊從未更新過(guò)軟件。

新款集中式毫米波雷達(dá)架構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)用包括 ADAS 和 L2+ 至 L5 自動(dòng)駕駛汽車(chē),以及自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)和自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)(AGV)機(jī)器人。這些設(shè)計(jì)通過(guò)安霸統(tǒng)一而靈活的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境得到簡(jiǎn)化,為汽車(chē)和機(jī)器人開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)可升級(jí)的軟件平臺(tái),性能范圍從 ADAS 和 L2+ 一直延伸到 L5。

如何獲得

最新的集中式架構(gòu)將于 2023 CES 期間進(jìn)行展示,本展示僅對(duì)安霸受邀嘉賓開(kāi)放。如有需要可聯(lián)系您的銷(xiāo)售代表。欲了解更多關(guān)于傲酷 AI 毫米波雷達(dá)技術(shù)和 CV3 AI 域控制器主芯片系列的樣品和評(píng)估信息,請(qǐng)聯(lián)系安霸:https://www.ambarella.com/contact-us/。

關(guān)于安霸

安霸的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視頻圖像處理、視頻錄制等領(lǐng)域,包括視頻安防、高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、電子后視鏡、行車(chē)記錄儀、駕駛員及艙內(nèi)智能監(jiān)控、智能汽車(chē)無(wú)人駕駛和機(jī)器人應(yīng)用等。安霸的高性能、低功耗AI處理器提供超高清圖像處理、視頻壓縮及強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,能夠從高分辨率視頻和雷達(dá)信息中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù),在智能感知、傳感器融合和中央域控處理系統(tǒng)等領(lǐng)域大顯身手。欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) www.ambarella.com。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:安霸領(lǐng)先業(yè)界發(fā)布用于自動(dòng)駕駛的集中式 4D 成像毫米波雷達(dá)架構(gòu)

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    的頭像 發(fā)表于 05-29 16:26 ?985次閱讀
    <b class='flag-5'>4D</b><b class='flag-5'>毫米波</b><b class='flag-5'>雷達(dá)</b>能取代激光<b class='flag-5'>雷達(dá)</b>嗎?

    黑芝麻智能視覺(jué)與4D毫米波雷達(dá)前融合算法介紹

    本文介紹了黑芝麻智能視覺(jué)與4D毫米波雷達(dá)前融合算法,通過(guò)多模態(tài)特征對(duì)齊和時(shí)序建模,顯著提升逆光、遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo)檢測(cè)精度,增強(qiáng)輔助駕駛安全性。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 09:27 ?2632次閱讀
    黑芝麻智能視覺(jué)與<b class='flag-5'>4D</b><b class='flag-5'>毫米波</b><b class='flag-5'>雷達(dá)</b>前融合算法介紹

    ADAS和防撞系統(tǒng)中的毫米波雷達(dá)方案

    至關(guān)重要。作為先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的主要組成部分,毫米波雷達(dá)可提供安全便捷的駕駛體驗(yàn)。
    的頭像 發(fā)表于 04-07 09:47 ?2601次閱讀
    ADAS和防撞系統(tǒng)中的<b class='flag-5'>毫米波</b><b class='flag-5'>雷達(dá)</b>方案