當(dāng)前，人工智能技術(shù)可以說已經(jīng)滲透進各行各業(yè)，包括安防、交通、制造、醫(yī)療、金融等。算力作為人工智能的重要組成部分，是實現(xiàn)人工智能算法的基礎(chǔ)，而這其中最底層的支撐便是人工智能芯片。

過去幾年，算力的需求不斷提升，人工智能芯片的市場規(guī)模也隨之?dāng)U大。除了傳統(tǒng)芯片公司積極推出人工智能芯片之外，不少創(chuàng)業(yè)公司紛紛進入這個賽道，人工智能芯片投融資相當(dāng)火熱。在過去不久的2022年也同樣如此，從電子發(fā)燒友統(tǒng)計的近50筆融資來看，GPU、存算一體芯片、智能座艙/自動駕駛芯片等備受資本青睞。

存算一體企業(yè)備受資本青睞，目前多處于融資初期階段

因為傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)，計算單元和存儲單元分離，數(shù)據(jù)需要不斷在兩者之間來回搬運，計算效率難以提升。尤其在人工智能時代，需要計算的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)搬運更為頻繁，這使得計算的能效比非常低，而人們認(rèn)為存算一體不存在這樣的問題。

目前存算一體企業(yè)多還處在融資初期階段，從2022年的融資來看，除了知存科技宣布已經(jīng)完成B1+輪，其他基本處在A輪，包括億鑄科技等。

億鑄科技在去年10月獲得超億元Pre-A輪融資，該公司成立于2020年6月，能夠自主設(shè)計并量產(chǎn)基于ReRAM全數(shù)字存算一體的大算力AI芯片。億鑄科技董事長&創(chuàng)始人熊大鵬表示，在研發(fā)進展上，公司預(yù)計2023年一季度實現(xiàn)投片。從仿真結(jié)果以及工程樣片的性能測試綜合考慮來看，新產(chǎn)品的能效比較傳統(tǒng)架構(gòu)芯片得到至少十倍以上的提升。

就如上文所言，如今大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對計算效率和內(nèi)存需求的暴漲，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)面臨著存儲墻和能效墻的問題，存算一體則是打破馮·諾依曼架構(gòu)“兩堵墻”的解決方案之一。雖然目前存算一體仍處于早期發(fā)展階段，從融資情況可以看到，資本對存算一體技術(shù)的未來前景很是看好，如今存算一體已經(jīng)逐步在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，預(yù)計在資本的加入下存算一體的落地應(yīng)用將會加速。

小結(jié)

整體而言，人工智能的應(yīng)用場景在逐步擴大，未來必然會在更多領(lǐng)域更多場景實現(xiàn)應(yīng)用，人工智能芯片的市場規(guī)模也會隨之不斷增加。在這樣的背景下，預(yù)計人工智能芯片市場的融資情況將會持續(xù)向好。當(dāng)然，對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，選擇合適的細分賽道仍然很關(guān)鍵。

審核編輯 ：李倩