國產(chǎn)零部件迅速發(fā)力,國產(chǎn)化替代前景向好。

現(xiàn)階段中國的智能駕駛系統(tǒng)相對發(fā)達,高級別智能駕駛的測試、驗證、量產(chǎn)位于世界前列,未來國產(chǎn)替代率有望進一步提升。以ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))應(yīng)用場景為例,ADAS需要實時采集行車周邊大量且復(fù)雜的路況和環(huán)境信息,隨著輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展(特別是到了L2/L3以上的輔助駕駛等級),傳感器和攝像頭數(shù)量的增加,采集信息量飛漲,采集到的數(shù)據(jù)信息則需要傳輸、存儲、識別、分析、判斷并做出決策。

在此條件下,ADAS對存儲設(shè)備的持續(xù)讀寫和多路讀寫要求有了質(zhì)的飛躍,然而在車規(guī)級eMMC身上,這兩個關(guān)鍵數(shù)據(jù)都無法超越UFS。當ADAS在往更高階升級迭代時,早期采用eMMC作為汽車存儲的ADAS則可能會出現(xiàn)延遲增大、響應(yīng)速度無法滿足應(yīng)用場景的情況,直接影響用戶駕駛體驗,甚至涉及到駕駛安全問題。

消費者接受度不斷提升,ADAS 搭載量快速增長。

隨著 ADAS 技術(shù)逐步走向成熟與產(chǎn)品價格逐漸下降,ADAS 功能正逐漸從豪華車向中低端車型滲透。消費者的消費理念也在逐漸變化,除了關(guān)注外觀、空間、價格等關(guān)鍵參數(shù),也越來越關(guān)注產(chǎn)品安全與智能化配臵,更注重駕乘體驗。根據(jù)全球消費者的調(diào)研結(jié)果,全球市場消費者對不同水平的自動駕駛技術(shù)各有喜好,中國消費者對 L2/L4 級自動駕駛的接受度相對較高,其意愿支付成本高于全球其他市場。

2025 年乘用車輔助駕駛市場規(guī)模達 1048 億元,空間廣闊。ADAS 系統(tǒng)既是車企切入無人駕駛的漸進式道路,也是現(xiàn)階段無人駕駛成果的商業(yè)化產(chǎn)品。目前大部分主流乘用車企在量產(chǎn)車型上前裝 L1 級功能,在部分高端車型或中高配上前裝部分 L2 級功能,從合資品牌、自主品牌到造車新勢力,ADAS 功能配臵率都較高,已成為吸引消費者的重要因素。

ADAS 加速滲透,市場空間廣闊。

江波龍FORESEE 車規(guī)級UFS采用原廠車規(guī)級資源和高品質(zhì)器件,配合江波龍自研固件算法,以及嚴苛的可靠性標準驗證測試,能夠有效確保產(chǎn)品在-40℃~105℃的高低溫下長期、穩(wěn)定、可靠運行的同時,保障數(shù)據(jù)安全。

江波龍UFS3.1在設(shè)計之初就意識到文件的物理碎片化問題,當研發(fā)團隊在設(shè)計垃圾回收算法時,不單只考慮到通過垃圾回收功能來回收閃存塊,還利用執(zhí)行垃圾回收的時機同時完成“物理不連續(xù)”到“物理連續(xù)”的整理。我們把這種“畢其功于一役”的垃圾回收技術(shù)稱為Smart GC。

Smart GC這項創(chuàng)新技術(shù)不僅解決了文件物理碎片化問題,改善了大文件的讀取性能,同時也避免了額外碎片整理對存儲設(shè)備壽命帶來的影響。

AEC-Q100是車規(guī)存儲芯片的基礎(chǔ)驗證標準之一,該標準經(jīng)過多個版本的不斷迭代更新,目前已形成了7大項、共41小項的可靠性驗證標準。汽車存儲所面臨的可靠性挑戰(zhàn),幾乎都可以在AEC-Q100中找到對應(yīng)的驗證項目。換而言之,通過該標準驗證,就相當于取得了進入車廠的“門票”。

審核編輯黃宇