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機(jī)器人技術(shù)和人工智能（AI）的最新進(jìn)展可以通過龐大數(shù)據(jù)集的快速分析和尋常任務(wù)的自動(dòng)化、欺詐檢測(cè)以及物流的改善來(lái)優(yōu)化工作場(chǎng)所。

機(jī)器人技術(shù)和AI技術(shù)還可以通過外包危險(xiǎn)工作使工作場(chǎng)所更加安全。隨著這些技術(shù)的發(fā)展，人類的生活有望變得更有效也更有意義，因?yàn)槲覀儗⒂袝r(shí)間專注于更重要的任務(wù)。

工廠裝配線上新制造的發(fā)動(dòng)機(jī)

由于這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展日新月異，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和學(xué)者們開始著重強(qiáng)調(diào)進(jìn)行徹底的道德和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。雖然每種新技術(shù)都伴隨著風(fēng)險(xiǎn)因素，但是人類社會(huì)中的智能算法和機(jī)器人技術(shù)帶來(lái)的關(guān)注遠(yuǎn)不止數(shù)據(jù)收集和隱私。實(shí)際上，它們帶來(lái)的是在為時(shí)已晚之前，我們的社會(huì)需要解決的道德問題。

如果失業(yè)了，那么可能帶來(lái)的不平等將走向何方？

隨著更多工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，人們將會(huì)承擔(dān)更為復(fù)雜的角色。這在我們從密集型體力勞動(dòng)工作轉(zhuǎn)向更多認(rèn)知角色時(shí)已有諸多比較。

但是，這并非如此簡(jiǎn)單！

例如，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克（Elon Musk）承諾在不久的將來(lái)將提供自動(dòng)駕駛卡車。如果自動(dòng)駕駛卡車在全國(guó)范圍內(nèi)被廣泛采用，那么社會(huì)體系就需要適當(dāng)?shù)刈尶ㄜ囁緳C(jī)無(wú)縫過渡到更有意義的角色。

目前，多數(shù)家庭通過交換時(shí)間來(lái)維持自己的可持續(xù)收入，因此這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)創(chuàng)造一種后工作社會(huì)。雖然可以希望這些個(gè)人能夠找到更有意義的工作，但是這尚無(wú)明顯跡象可循。

確實(shí)，技術(shù)可以讓我們騰出時(shí)間從事更有意義的工作、與家人共度時(shí)光、照顧親人，但是我們?nèi)匀粺o(wú)法確定被這項(xiàng)技術(shù)取代的工人是否具備必要的技能，來(lái)找到替代的收入來(lái)源。

我們目前的經(jīng)濟(jì)是基于對(duì)貢獻(xiàn)模式的補(bǔ)償（許多工人按小時(shí)支付）。因此，如果我們不開始重新構(gòu)想和重組我們的經(jīng)濟(jì)以在不久的將來(lái)維持后工作社會(huì)，那么AI技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)將有可能迅速加劇不平等的產(chǎn)生。

忽視這些影響會(huì)產(chǎn)生極其嚴(yán)重的后果。當(dāng)人們?cè)噲D在這個(gè)新世界中生存時(shí)，不平等可能迅速滋生犯罪、暴力和一般混亂。

AI偏見和錯(cuò)誤的后果是什么？

當(dāng)AI積極地從算法中學(xué)習(xí)時(shí)，就有可能會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的危險(xiǎn)后果。例如，在歷史事件中，由Hanson Robotics開發(fā)的人形機(jī)器人Sophia被授予沙特阿拉伯公民身份。

然而，也是這個(gè)機(jī)器人在去年的西南偏南（SXSW）技術(shù)展期間在演示時(shí)遇到了技術(shù)故障。當(dāng)人們開玩笑地問她是否會(huì)摧毀人類時(shí)，她竟回答：“好的，我將摧毀人類”，這令人驚愕不已。

此外，根據(jù)一項(xiàng)分析2001年到2010年編輯維基百科文章的機(jī)器人之間的交互的研究，雖然機(jī)器人旨在支持百科全書，但是機(jī)器人經(jīng)常會(huì)撤銷彼此的編輯且在數(shù)年內(nèi)爭(zhēng)論不休。

與平臺(tái)上的人工交互相比，機(jī)器人的交互時(shí)間會(huì)更長(zhǎng)久且會(huì)翻來(lái)覆去。與人類一樣，機(jī)器人在不同文化環(huán)境中的表現(xiàn)也不盡相同，甚至最基本的機(jī)器人也能夠進(jìn)行復(fù)雜的交互。

研究影響機(jī)器人間交互的因素以及為新的創(chuàng)新開發(fā)適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。

除了潛在的故障和攻擊之外，系統(tǒng)還可能犯其它錯(cuò)誤。不管AI根據(jù)其輸入如何學(xué)習(xí)和檢測(cè)正確的模式，訓(xùn)練階段絕對(duì)無(wú)法涵蓋系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界中可能必須處理的每個(gè)可能的案例。

無(wú)論多么聰明，這些系統(tǒng)仍然可能以人類不會(huì)經(jīng)受的方式被愚弄。因此，如果在勞動(dòng)力隊(duì)伍中應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，那么也應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)臋C(jī)制來(lái)確保不會(huì)產(chǎn)生偏見，也不會(huì)讓人類為了自己的目的而壓制和利用它。

如果機(jī)器人和AI系統(tǒng)遭到破壞怎么辦？

當(dāng)勒索軟件攻擊成為常態(tài)時(shí)，預(yù)計(jì)很有可能發(fā)生對(duì)機(jī)器人和AI系統(tǒng)的攻擊。如果我們繼續(xù)用機(jī)器人和自主武器取代士兵，那么這些機(jī)器人和自主武器就有可能被犯罪分子和***控制。這使得網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)于機(jī)器人和AI系統(tǒng)而言都至關(guān)重要。即使這項(xiàng)技術(shù)不是為戰(zhàn)爭(zhēng)而開發(fā)的，工廠機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車也有可能被破壞并被用作對(duì)付我們的武器。

因此，在社會(huì)迅速應(yīng)用并融入這項(xiàng)技術(shù)之前，我們必須首先找到構(gòu)建不會(huì)被破壞的系統(tǒng)的方法。但是我們將處理就數(shù)量級(jí)而言比我們更強(qiáng)大、更快的系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)堅(jiān)不可摧的網(wǎng)絡(luò)安全近乎是不可能的。

機(jī)器人技術(shù)和AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)有目共睹。政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾將通過積極尋找有道德的、穩(wěn)步前行的方法來(lái)得到最佳服務(wù)。這意味著要為潛在的后工作社會(huì)開發(fā)新的收入模型、開發(fā)替代技能的資源、對(duì)機(jī)器人交互的深入理解、制定有效應(yīng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)故障的協(xié)議、以及制定安全性更優(yōu)異的穩(wěn)健計(jì)劃。

審核編輯：湯梓紅