企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是繞不開(kāi)的話題。供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是借助數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)和供應(yīng)鏈從業(yè)人員，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)向更加高效智能的方向發(fā)展。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到需要依靠新技術(shù)，也往往非常強(qiáng)調(diào)新技術(shù)的應(yīng)用。雖然有新技術(shù)的加持，但在實(shí)際中，有些企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然實(shí)施的不夠理想。究其原因，往往是數(shù)字化應(yīng)用的場(chǎng)景挖掘得不夠，數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)的需求結(jié)合得不夠。

有的企業(yè)缺少通觀全局的供應(yīng)鏈部門(mén)，各個(gè)供應(yīng)鏈從業(yè)人員只是分散在供應(yīng)鏈的不同環(huán)節(jié)，從自己的視角來(lái)提出數(shù)字化需求，往往是上一套新的SRM系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)或者TMS系統(tǒng)，聚焦在某一個(gè)業(yè)務(wù)域上。市場(chǎng)上不乏單一系統(tǒng)的軟件服務(wù)商，但往往所提供的方案是業(yè)務(wù)信息化的方案，而不是業(yè)務(wù)數(shù)字化的方案，從而也導(dǎo)致了企業(yè)無(wú)法充分挖掘數(shù)字化帶來(lái)的機(jī)會(huì)，甚至錯(cuò)誤地把過(guò)去所做的業(yè)務(wù)線上化管理作為了今天數(shù)字化的主題。

數(shù)字化，不僅僅是技術(shù)，更是一種理念。英諾森提出，數(shù)字化是智能地連接人、物和業(yè)務(wù)流程，從而創(chuàng)造無(wú)限可能。在連接人、物和業(yè)務(wù)流程方面挖掘數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，我們?cè)诓粩嗟厮伎?。今天，我們從供?yīng)鏈協(xié)同角度來(lái)分享如何挖掘數(shù)字化應(yīng)用的場(chǎng)景。

國(guó)際供應(yīng)鏈協(xié)會(huì)發(fā)布的SCOR模型將供應(yīng)鏈活動(dòng)分為計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)和退貨，并將企業(yè)內(nèi)部和外部的這些活動(dòng)銜接起來(lái)構(gòu)成了供應(yīng)鏈運(yùn)作模型。這一定義，對(duì)于從供應(yīng)鏈協(xié)同視角來(lái)觀察和分析供應(yīng)鏈非常有用。在一個(gè)企業(yè)中，供應(yīng)鏈部門(mén)大多是按照這些流程進(jìn)行的劃分，這些部門(mén)從誕生之日起就不是完全獨(dú)立的，而是彼此間緊密關(guān)聯(lián)。每個(gè)部門(mén)都接收上游部門(mén)的輸入，經(jīng)過(guò)自己這個(gè)環(huán)節(jié)的處理，完成對(duì)下游部門(mén)的輸出。

可以這么理解，供應(yīng)鏈實(shí)際是一連串輸入、處理和輸出的套環(huán)銜接。與此同時(shí)，供應(yīng)鏈上的公司主體或部門(mén)主體投入了人力、物力、財(cái)力、系統(tǒng)等資源來(lái)支撐這些運(yùn)營(yíng)。

這里可以延伸出兩個(gè)詞：節(jié)奏、密度。輸入、處理和輸出都有自己的節(jié)奏，節(jié)奏是指快慢，供應(yīng)鏈的不協(xié)同，可以是不同環(huán)節(jié)節(jié)奏快慢的不一致導(dǎo)致；資源有自己的密度，密度是指相對(duì)的多寡，供應(yīng)鏈的不協(xié)同，也可以是資源密度的相對(duì)不匹配導(dǎo)致。

供應(yīng)鏈的協(xié)同，可以從節(jié)奏、密度兩個(gè)著眼點(diǎn)入手，而且有趣的是，這兩個(gè)詞都和數(shù)據(jù)有關(guān)系，都可以用數(shù)據(jù)來(lái)衡量。也就意味著，我們從節(jié)奏和密度的方向來(lái)分析供應(yīng)鏈，將有助于我們打開(kāi)數(shù)字化的窗口，挖掘場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)模型，并應(yīng)用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。

首先，從節(jié)奏的角度來(lái)觀察，供應(yīng)鏈的協(xié)同，應(yīng)該要盡量圍繞輸入節(jié)奏、處理節(jié)奏和輸出節(jié)奏的一致性來(lái)開(kāi)展。我們可以對(duì)照實(shí)際工作，去看一些節(jié)奏不協(xié)同的例子。

例1：需求與采購(gòu)節(jié)奏不協(xié)同

比如某個(gè)物料的需求從每天消耗100個(gè)變成了每天消耗1000個(gè)，作為采購(gòu)環(huán)節(jié)的輸入節(jié)奏就會(huì)暴增，采購(gòu)部門(mén)在物料采購(gòu)周期不變的情況下，就需要及時(shí)提高該物料的安全庫(kù)存和采購(gòu)量。如果企業(yè)的物料種類龐雜，業(yè)務(wù)人員實(shí)際上很難及時(shí)檢測(cè)到所有物料的需求節(jié)奏的波動(dòng)，日常中經(jīng)常會(huì)疲于應(yīng)對(duì)。那么針對(duì)物料消耗節(jié)奏的監(jiān)控，就顯得非常關(guān)鍵。

ERP軟件可以通過(guò)日度的MRP運(yùn)算來(lái)檢查需求、庫(kù)存的波動(dòng)，并提供采購(gòu)建議。但是對(duì)于已經(jīng)發(fā)布的采購(gòu)訂單，業(yè)務(wù)部門(mén)要么已經(jīng)無(wú)法去變更，要么不知道應(yīng)該如何去變更，這將會(huì)導(dǎo)致實(shí)際上的節(jié)奏失調(diào)，也就會(huì)引起物料的實(shí)際短缺報(bào)警或溢庫(kù)報(bào)警。另外，安全庫(kù)存的管理很可能是現(xiàn)有ERP軟件沒(méi)有去做到智能化管理的環(huán)節(jié)，做的好的企業(yè)，會(huì)依賴人工來(lái)監(jiān)測(cè)物料需求，來(lái)定期地調(diào)整安全庫(kù)存，但是這種依賴于人工的方式，無(wú)法真正做到及時(shí)有效。這意味著，如果我們從節(jié)奏的角度，牢牢把住需求節(jié)奏與采購(gòu)節(jié)奏失調(diào)的問(wèn)題點(diǎn)，實(shí)際上依靠現(xiàn)有的軟件和人工方式，是無(wú)法滿足管控要求的。從數(shù)字化的角度，我們可以構(gòu)建針對(duì)物料需求節(jié)奏的監(jiān)控機(jī)制，根據(jù)需求節(jié)奏變化（采用數(shù)據(jù)采集和分析工具），自動(dòng)觸發(fā)采購(gòu)節(jié)奏的變化（將不同物料的采購(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)則內(nèi)嵌到模型中），并自動(dòng)化地去處理采購(gòu)訂單和安全庫(kù)存（應(yīng)用需求節(jié)奏的數(shù)據(jù)價(jià)值），例如自動(dòng)增加訂單數(shù)量或設(shè)置更早的到貨日期，有規(guī)則地提升安全庫(kù)存，來(lái)彌補(bǔ)物料需求節(jié)奏增長(zhǎng)場(chǎng)景下傳統(tǒng)信息化的不足。

按照上面這個(gè)場(chǎng)景示例，我們需要什么技術(shù)來(lái)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，才能更好的滿足業(yè)務(wù)需求呢？英諾森作為專業(yè)的數(shù)字化服務(wù)提供商，我們所擅長(zhǎng)的RPA技術(shù)，可以應(yīng)用于上述業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

RPA（Robotic Process Automation）技術(shù)是一種基于軟件機(jī)器人的自動(dòng)化技術(shù)，它可以模擬人類操作計(jì)算機(jī)的行為，自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性的業(yè)務(wù)流程，從而提高工作效率、降低成本、減少錯(cuò)誤率。

RPA技術(shù)讓我們擁有了數(shù)字勞動(dòng)力，可以根據(jù)我們構(gòu)建的方案自動(dòng)執(zhí)行預(yù)設(shè)規(guī)則下的操作，幫助我們做好供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)的節(jié)奏協(xié)同工作。

例2：物流與倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)奏不協(xié)同

比如供應(yīng)商送貨的場(chǎng)景，這涉及到企業(yè)外部的協(xié)同。從節(jié)奏的角度來(lái)看，供應(yīng)商送貨的節(jié)奏構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的輸入節(jié)奏，倉(cāng)庫(kù)對(duì)庫(kù)存的保管和加工活動(dòng)構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的處理節(jié)奏，倉(cāng)庫(kù)的發(fā)料活動(dòng)構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的輸出節(jié)奏。如果企業(yè)的供應(yīng)商較多，每天上午供應(yīng)商送貨頻次有100次，而倉(cāng)庫(kù)這邊上午的裝卸節(jié)奏較慢，只能應(yīng)對(duì)80次，就會(huì)導(dǎo)致有20次送貨需要積壓到下午，導(dǎo)致送貨車輛等待，供應(yīng)商抱怨物流成本增加。

實(shí)際上，企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)更加復(fù)雜，送貨方埋怨倉(cāng)庫(kù)節(jié)奏慢，不是簡(jiǎn)單的問(wèn)題。從物流車輛開(kāi)始送貨，到抵達(dá)倉(cāng)庫(kù)大門(mén)、簽到登記、排隊(duì)入場(chǎng)、裝卸、離場(chǎng)，整個(gè)過(guò)程涉及多個(gè)小的環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有自己的節(jié)奏，節(jié)奏不一致是很容易發(fā)生的事情。在過(guò)去，即使我們應(yīng)用了叫號(hào)系統(tǒng)、排隊(duì)系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，也不一定真正解決了問(wèn)題，因?yàn)楸举|(zhì)這是一個(gè)協(xié)同問(wèn)題，需要從鏈條上來(lái)尋找解決方案。

從鏈上看，供應(yīng)商送貨場(chǎng)景，可以解構(gòu)成預(yù)約節(jié)奏、簽到節(jié)奏、入場(chǎng)節(jié)奏、裝卸節(jié)奏、消耗節(jié)奏。預(yù)約節(jié)奏，是理論上我們所能預(yù)判的車輛到達(dá)節(jié)奏，有的企業(yè)可能會(huì)實(shí)施車輛預(yù)約系統(tǒng)來(lái)管控這個(gè)節(jié)奏。而預(yù)約不代表真正的按時(shí)到達(dá)，所以簽到可能有著不同的節(jié)奏，預(yù)約時(shí)間早的車輛，可能會(huì)延遲到達(dá)。簽到之后，什么時(shí)候入場(chǎng)，可能涉及場(chǎng)外排隊(duì)，簽到節(jié)奏和入場(chǎng)節(jié)奏也會(huì)不一致。每小時(shí)20次入場(chǎng)，可能到裝卸環(huán)節(jié)臨時(shí)情況發(fā)生，只有每小時(shí)15次的裝卸節(jié)奏來(lái)應(yīng)對(duì)。而裝卸節(jié)奏不快，很可能是因?yàn)閭}(cāng)庫(kù)爆倉(cāng)，庫(kù)存消耗慢，源頭可能還在物料的消耗節(jié)奏上。

這么看下來(lái)，從節(jié)奏上找原因，是可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和提供解決思路的。那么如何通過(guò)數(shù)字化的應(yīng)用，來(lái)引用技術(shù)與上面的場(chǎng)景結(jié)合，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商送貨的有效協(xié)同呢？

英諾森打造的InLocate智能配送產(chǎn)品和InStock智能倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)品，集成了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，可以提供領(lǐng)先便捷的工具，來(lái)協(xié)同物流與倉(cāng)儲(chǔ)的節(jié)奏。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，我們可以對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)資源進(jìn)行有效跟蹤管理，并提供資源的約束來(lái)控制送貨車輛預(yù)約的節(jié)奏；我們對(duì)送貨車輛位置進(jìn)行跟蹤，可以預(yù)測(cè)簽到節(jié)奏和預(yù)約節(jié)奏的差異，根據(jù)差異及時(shí)調(diào)整車輛排隊(duì)入場(chǎng)的策略；我們通過(guò)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別自動(dòng)管控入場(chǎng)車輛，在倉(cāng)庫(kù)端通過(guò)RFID自動(dòng)搜集裝卸信息，智能預(yù)估裝卸時(shí)間并叫號(hào)，自動(dòng)分析場(chǎng)內(nèi)車輛的運(yùn)作；通過(guò)聯(lián)動(dòng)物料領(lǐng)用計(jì)劃等自動(dòng)評(píng)估送貨的緊急程度，作出物流計(jì)劃的調(diào)整建議。

像上述這樣的供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)節(jié)奏不一致，導(dǎo)致不協(xié)同的例子有很多。英諾森具有為客戶提供定制解決方案的能力，會(huì)從全局視角，把握供應(yīng)鏈上下游節(jié)奏，幫助客戶找到癥結(jié)所在。

關(guān)注輸入、處理、輸出的節(jié)奏很重要，關(guān)注資源密度，對(duì)于供應(yīng)鏈協(xié)同也非常必要。提升資源密度，可以帶來(lái)個(gè)別環(huán)節(jié)的效率提升，但并不是越多越好。資源密度過(guò)大，是浪費(fèi)；密度過(guò)小，是瓶頸。

例3：倉(cāng)庫(kù)人力資源不足引起的供應(yīng)鏈不協(xié)同

在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，熟練的業(yè)務(wù)人員是現(xiàn)階段大部分企業(yè)不可或缺的資源。但是在一些場(chǎng)景下，這種資源面臨持續(xù)的或臨時(shí)的短缺。比如在季節(jié)性或年度性的生產(chǎn)高峰時(shí)期，領(lǐng)料需求頻繁，人為的應(yīng)對(duì)吃緊，或響應(yīng)不過(guò)來(lái)，導(dǎo)致生產(chǎn)要料需求或者銷售發(fā)運(yùn)需求不能得到及時(shí)滿足。又如，在緊急領(lǐng)料需求產(chǎn)生時(shí)，很可能由于倉(cāng)庫(kù)人員已下班，物料需求方無(wú)法及時(shí)領(lǐng)料。

這些場(chǎng)景，是倉(cāng)庫(kù)人力資源密度不足引起的供應(yīng)鏈不協(xié)同。那么可以引用什么技術(shù)到這個(gè)場(chǎng)景，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能，滿足倉(cāng)庫(kù)面臨的全時(shí)段客戶需求呢？

英諾森提供的智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案，具有軟硬件一體的適配能力，為企業(yè)提供WMS、WCS等軟件以及移動(dòng)端、智能網(wǎng)關(guān)、RFID、智能門(mén)禁、數(shù)字大屏、AGV等硬件，組合實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的服務(wù)能力。比如，無(wú)人值守領(lǐng)料方案包，可以針對(duì)企業(yè)緊急情況下24小時(shí)的隨時(shí)領(lǐng)料需求，在無(wú)人員值守倉(cāng)庫(kù)的情況下實(shí)現(xiàn)領(lǐng)料的自動(dòng)登記和自動(dòng)記賬。又如，智能稱重計(jì)數(shù)方案包，可以通過(guò)電子秤和無(wú)線通信，自動(dòng)采集物料重量后實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)，并基于規(guī)則轉(zhuǎn)換成庫(kù)存數(shù)量的變化。再如，上下架自動(dòng)記賬方案包，通過(guò)叉車和RFID結(jié)合，實(shí)現(xiàn)叉車上下架自動(dòng)完成記賬，減少人工的操作。我們的方案也通過(guò)AGV、立體庫(kù)等自動(dòng)化設(shè)施設(shè)備，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更加高效準(zhǔn)確的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)。

讓我們來(lái)回顧一下，本文從SCOR模型定義的供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，歸納出供應(yīng)鏈?zhǔn)且幌盗休斎?、處理和輸出的套環(huán)銜接，并結(jié)合資源的投入來(lái)支撐運(yùn)營(yíng)。由此延伸出節(jié)奏和密度兩個(gè)關(guān)鍵詞，各環(huán)節(jié)的輸入、處理、輸出有著自己的節(jié)奏，各資源投入有自己的密度，這些是供應(yīng)鏈協(xié)同可以著眼的點(diǎn)，為供應(yīng)鏈從業(yè)者分析供應(yīng)鏈協(xié)同提供了數(shù)字化的視角，以便挖掘出數(shù)字化的應(yīng)用場(chǎng)景。希望以上的分享，能夠提供一些參考。

英諾森作為專業(yè)的數(shù)字化服務(wù)提供商，我們?yōu)榭蛻籼峁┴S富的數(shù)字化產(chǎn)品和專業(yè)的解決方案。本文中提到的RPA數(shù)字勞動(dòng)力產(chǎn)品、InLocate智能配送產(chǎn)品和InStock智能倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)品，已經(jīng)在眾多企業(yè)進(jìn)行了深度應(yīng)用，為客戶帶來(lái)了持續(xù)價(jià)值。實(shí)際上，英諾森在單個(gè)業(yè)務(wù)域的數(shù)字化基礎(chǔ)上，已經(jīng)可以為供應(yīng)鏈的整體協(xié)同提供SCO（Supply Chain ONE）綜合解決方案。相信我們的思考和努力，能為企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。

智能地連接人、物和業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)造無(wú)限可能！

審核編輯黃宇