據(jù)悉，波士頓兒童醫(yī)院聘請了一名快速工程師和其他人工智能工作者，值得一問的是，這一切對醫(yī)學意味著什么？

雖然醫(yī)院已經(jīng)習慣于處理大多數(shù)病毒相關的事情，但他們也在開始研究一種全新的現(xiàn)象：工作場所的生成人工智能。

波士頓兒童醫(yī)院等排名靠前的醫(yī)療機構與主要研究機構互聯(lián)，是醫(yī)療行業(yè)中最突出的面向客戶的運營機構之一?？紤]到醫(yī)療保健約占美國國內(nèi)生產(chǎn)總值的18%，這些組織當然希望利用有望帶來生產(chǎn)力革命的最新技術。

波士頓兒童醫(yī)院一直被列為美國最好的兒童醫(yī)院之一，其雇傭了一名“首席創(chuàng)新官（Chief Innovation Officer）”，流行病學家John Brownstein，他經(jīng)營著一個名為創(chuàng)新與數(shù)字健康加速器的部門。

據(jù)《紐約時報》（New York Times Magazine）報道，Brownstein 過去將科技與健康結(jié)合在一起的工作包括創(chuàng)建一個名為“你身邊的流感”（Flu Near You）的網(wǎng)站，該網(wǎng)站在大流行病初期被重新定位為“你旁邊的新冠肺炎（Covid Near You）”。它仍然以一種更普遍的形式存在，稱為“我附近的疫情（Outbreaks Near Me）”。這是一個追蹤病原體的有用網(wǎng)站。

現(xiàn)在Brownstein將注意力轉(zhuǎn)向了人工智能。

Brownstein認為，首先：從他的角度來看，沒有必要僅僅因為人工智能正在入侵醫(yī)療保健就解雇任何人。Brownstein在4月份的一次采訪中告訴Mashable：“這并不是人類的替代品。這是一次擴增?！?/p>

今年4月，波士頓兒童醫(yī)院發(fā)布了一則招聘廣告，向公眾透露了變革正在進行的事實。換言之，醫(yī)院正在聘請一名專家來訓練可以改善醫(yī)院運營的人工智能語言模型，理論上，這個人應該能改善醫(yī)院工作人員的條件。

根據(jù)Brownstein的說法，這是因為他的部門有一項減少“provider burnout”的指令。波士頓兒童醫(yī)院有一個他所說的“構建技術的內(nèi)部團隊”。他解釋說，他們的工作是在“工作世界”中找到技術可以發(fā)揮作用的地方。

用AI緩解疼痛

任何醫(yī)院的一個“痛點”都是將患者從A點引導到B點，這是一項艱難的溝通練習，可能包括因疾病或壓力或語言障礙而產(chǎn)生的困惑等。Brownstein說：“我們已經(jīng)可以向ChatGPT查詢?nèi)绾螌Ш轿覀兊尼t(yī)院。事實上，這些產(chǎn)品在沒有經(jīng)過我們?nèi)魏闻嘤柕那闆r下生產(chǎn)出來，真是令人震驚?！盉rownstein還表示，ChatGPT——不是未來的版本，而是你已經(jīng)可以使用的版本——可以告訴你如何找到“不僅是我們的醫(yī)院，還包括了任何醫(yī)院”。

因此，想象一個機器崗亭是非常現(xiàn)實的，病人可以在那里收到有用的問題答案。這可能也是許多醫(yī)護人員的希望，他們不必因為這樣的問題而停下腳步。

但Brownstein也有新的想法，通過人工智能，提供者可以使用患者數(shù)據(jù)。

人工智能將參與實際患者數(shù)據(jù)處理的想法給斯坦福大學生物醫(yī)學倫理中心的兒科教授Mildred Cho敲響了警鐘。Cho說：“為了真正了解大型語言模型的輸出是否符合醫(yī)療保健所需的高標準，評估人員需要擁有更細致、更復雜的醫(yī)學知識庫，以及醫(yī)療保健提供系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)局限性的實用知識?！?/p>

Cho進一步描述了一個噩夢般的場景：如果工程師幫助重新培訓語言模型，或調(diào)整自動化流程，但過程中存在錯誤的假設，該怎么辦？例如，如果把其他持續(xù)的錯誤訓練成種族偏見會怎么樣？考慮到人們收集的所有數(shù)據(jù)都有固有的缺陷，一個新過程或可能建立在了錯誤的基礎上。
責任編輯：彭菁