當(dāng)人們使用搜索引擎時(shí)，通常是在尋找信息。有時(shí)是想要搜索買(mǎi)東西，有時(shí)可能是想要查找一個(gè)記不太清楚網(wǎng)址的網(wǎng)站。

但最常見(jiàn)的情況還是，試圖尋找一個(gè)問(wèn)題的答案。

近期，人工智能推動(dòng)的聊天機(jī)器人的興起可能會(huì)改變我們搜索信息的方式，因?yàn)檫@些聊天機(jī)器人非常善于回答問(wèn)題。

這就引出了另一個(gè)問(wèn)題：如果用戶(hù)可以以對(duì)話(huà)的形式向人工智能模型詢(xún)問(wèn)信息，那么該用戶(hù)為什么還要依賴(lài)需要點(diǎn)擊鏈接和跳轉(zhuǎn)幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)的搜索引擎呢？

IEEE高級(jí)會(huì)員Euclides Chuma表示：“搜索引擎將不得不像人類(lèi)一樣與人類(lèi)互動(dòng)；因此，搜索將變得像人類(lèi)之間的對(duì)話(huà)?！彼墓ぷ髦攸c(diǎn)是開(kāi)發(fā)以人為中心的系統(tǒng)。

搜索簡(jiǎn)史

在搜索引擎的早期，用戶(hù)輸入一個(gè)單詞或短語(yǔ)，引擎會(huì)顯示包含該短語(yǔ)的網(wǎng)站。它在一段時(shí)間內(nèi)運(yùn)行良好，但也有缺陷。例如，如果你把“bicycle”拼錯(cuò)為“biccle”，除非網(wǎng)站也犯了同樣的錯(cuò)誤，否則你將得不到任何結(jié)果。這是因?yàn)樗阉饕嬉埠茈y理解用戶(hù)在搜索時(shí)真正想要什么。搜索引擎無(wú)法判斷用戶(hù)是想買(mǎi)自行車(chē)還是想查找自行車(chē)的歷史。

如今，20年過(guò)去了，搜索引擎已經(jīng)變得更好，也更加智能。他們可以找到自行車(chē)店，糾正拼寫(xiě)錯(cuò)誤，理解一些不甚清楚的語(yǔ)言表述。這一切都要?dú)w功于人工智能。

尋找信息的新方法

搜索引擎用來(lái)將用戶(hù)與信息聯(lián)系起來(lái)的人工智能與今天引人注目的聊天機(jī)器人所使用的人工智能技術(shù)并不完全相同。聊天機(jī)器人通常被稱(chēng)為“生成人工智能（generative AI）”，因?yàn)樗鼈兛梢詣?chuàng)建新內(nèi)容，能夠用原始內(nèi)容回答問(wèn)題，而不是顯示他人制作的內(nèi)容。它還將提供一個(gè)結(jié)果，無(wú)論是否有人制作了一個(gè)網(wǎng)站來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。由于它是對(duì)話(huà)式的，它可以以用戶(hù)易于理解的方式提供信息。

但如今的搜索引擎仍然嚴(yán)重依賴(lài)外部出版商來(lái)生成滿(mǎn)足用戶(hù)需求的內(nèi)容。最近使用過(guò)搜索引擎的人都知道，雖然它們非常好，但它們提供的內(nèi)容并不總是能匹配到你想要的東西。事實(shí)上，谷歌表示，大約15%的搜索內(nèi)容以前從未被搜索過(guò)。

流行的人工智能模型的一個(gè)問(wèn)題是，它們有時(shí)會(huì)編造一些東西，稱(chēng)為“幻覺(jué)（hallucinations）”。但I(xiàn)EEE會(huì)員Yale Fox認(rèn)為這會(huì)變得更好：“我相信，一旦專(zhuān)門(mén)為此目的設(shè)計(jì)的算法得到實(shí)施，這些模型將提高其區(qū)分事實(shí)和虛構(gòu)的能力?！?/p>

未來(lái)，人工智能推動(dòng)的搜索引擎可能會(huì)將照片識(shí)別與文本搜索聯(lián)系起來(lái)。想象一下，如果有人想開(kāi)始一個(gè)心臟健康管理的飲食食譜。人工智能助理可以提供飲食指南，從冰箱照片中識(shí)別健康食品，計(jì)劃膳食，并在附近雜貨店的網(wǎng)站上搜索所需的食材。

Fox表示：“人工智能模型將觀察用戶(hù)行為，解讀屏幕上的圖像和視頻，并在用戶(hù)遇到挑戰(zhàn)時(shí)主動(dòng)提供提示或幫助。下一代多模式人工智能將無(wú)縫融入瀏覽體驗(yàn)，徹底改變我們?cè)跀?shù)字世界中的導(dǎo)航和互動(dòng)方式?！?/p>

Fox說(shuō)，這可能只是一個(gè)開(kāi)始，因?yàn)樯扇斯ぶ悄芟到y(tǒng)將開(kāi)始編寫(xiě)自己的算法，并以人類(lèi)從未預(yù)料到的方式優(yōu)化自己。