隨著 OpenDAL 社區(qū)的不斷發(fā)展,新的抽象在不斷增加,為新的貢獻者參與開發(fā)帶來了不少負擔,不少維護者都希望對 OpenDAL 的內(nèi)部實現(xiàn)有更深入的了解。與此同時,OpenDAL 的核心設計已經(jīng)很長時間沒有大幅度的變化,為寫一個內(nèi)部實現(xiàn)系列提供了可能。我想現(xiàn)在是時候寫一系列關于 OpenDAL 內(nèi)部實現(xiàn)的文章,從維護者的角度來闡述 OpenDAL 如何設計,如何實現(xiàn)以及如何擴展。在 OpenDAL v0.40 即將發(fā)布之際,希望這系列文章能夠更好的幫助社區(qū)理解過去,掌握現(xiàn)在,并確定未來。
第一篇文章會先聊聊 OpenDAL 最常使用的數(shù)據(jù)讀取功能,我會從最外層的接口開始,然后按照 OpenDAL 的調(diào)用順序來逐步展開。讓我們開始吧!
整體框架
在開始介紹具體的 OpenDAL 接口之前,我們首先熟悉一下 OpenDAL 項目。
OpenDAL[1]是一個 Apache Incubator 項目,旨在幫助用戶從各種存儲服務中以統(tǒng)一的方式便捷高效訪問數(shù)據(jù)。它的項目愿景[2]是 “自由訪問數(shù)據(jù)”:
?Free from services: 任意服務都能通過原生接口自由訪問
?Free from implementations: 無論底層實現(xiàn)如何,都可以通過統(tǒng)一的方式調(diào)用
?Free to integrate: 能夠自由地與各種服務,語言集成
?Free to zero cost: 用戶不需要為用不到的功能付出開銷
在這套理念的基礎上,OpenDAL Rust Core 可以主要分成以下組成部分:
?Operator: 對用戶暴露的外層接口
?Layers: 不同中間件的具體實現(xiàn)
?Services: 不同服務的具體實現(xiàn)
所以從宏觀的角度上來看,OpenDAL 的數(shù)據(jù)讀取調(diào)用??雌饋頃袷沁@樣:

所有 Layers 和 Services 都實現(xiàn)了統(tǒng)一了 Accessor 接口,在進行 Operator 構建時會抹除所有的類型信息。對 Operator 來說,不管用戶使用什么服務或者增加了多少中間件,所有的調(diào)用邏輯都是一致的。這一設計將 OpenDAL 的 API 拆分成了 Public API 和 Raw API 兩層,其中 Public API 直接暴露給用戶,提供便于使用的上層接口,而 Raw API 則是面向 OpenDAL 內(nèi)部開發(fā)者提供,維護統(tǒng)一的內(nèi)部接口,并提供一些便利的實現(xiàn)。
Operator
OpenDAL 的 Operator API 會盡可能遵循一致的調(diào)用范式,減少用戶的學習和使用成本。以read為例,OpenDAL 提供了以下 API:
?op.read(path): 將指定文件全部內(nèi)容讀出
?op.reader(path): 創(chuàng)建一個 Reader 用來做流式讀取
?op.read_with(path).range(1..1024): 使用指定參數(shù)來讀取文件內(nèi)容,比如說 range
?op.reader_with(path).range(1..1024): 使用指定參數(shù)來創(chuàng)建 Reader 做流式讀取
不難看出read更像是一個語法糖,用來方便用戶快速地進行文件讀取而不需要考慮AsyncRead等各種 trait。而reader則給予了用戶更多的靈活度,實現(xiàn)了AsyncSeek,AsyncRead等社區(qū)廣泛使用的 trait,允許用戶更靈活的讀取數(shù)據(jù)。read_with和reader_with則通過 Future Builder 系列函數(shù),幫助用戶以更自然的方式來指定各種參數(shù)。
Operator 內(nèi)部的邏輯看起來會是這樣:

它的主要工作是面向用戶封裝接口:
?完成OpRead的構建
?調(diào)用Accessor提供的read函數(shù)
?將返回的值包裹為Reader并在Reader的基礎上實現(xiàn)AsyncSeek,AsyncRead等接口
Layers
這里有一個隱藏的小秘密是 OpenDAL 會自動為 Service 套上一些 Layer 以實現(xiàn)一些內(nèi)部邏輯,截止到本文完成的時候,OpenDAL 自動增加的 Layer 包括:
?ErrorContextLayer: 為所有的 Operation 返回的 error 注入 context 信息,比如scheme,path等
?CompleteLayer: 為服務補全必須的能力,比如說為 s3 增加 seek 支持
?TypeEraseLayer: 實現(xiàn)類型擦除,將Accessor中的關聯(lián)類型統(tǒng)一擦除,讓用戶使用時不需要攜帶泛型參數(shù)
這里的ErrorContextLayer和TypeEraseLayer都比較簡單不再贅述,重點聊聊CompleteLayer,它旨在以零開銷的方式為 OpenDAL 返回的Reader增加seek或者next支持,讓用戶不需要再重復實現(xiàn)。OpenDAL 在早期版本中通過不同的函數(shù)調(diào)用來返回Reader和SeekableReader,但是用戶的實際反饋并不是很好,幾乎所有用戶都在使用SeekableReader。因此后續(xù) OpenDAL 在重構中將 seek 支持作為第一優(yōu)先級加入了內(nèi)部的Readtrait 中:
pubtraitRead:Unpin+Send+Sync{
///Readbytesasynchronously.
fnpoll_read(&mutself,cx:&mutContext<'_>,buf:&mut[u8])->Poll>;
///Seekasynchronously.
///
///Returns`Unsupported`errorifunderlyingreaderdoesn'tsupportseek.
fnpoll_seek(&mutself,cx:&mutContext<'_>,pos:io::SeekFrom)->Poll>;
///Stream[`Bytes`]fromunderlyingreader.
///
///Returns`Unsupported`errorifunderlyingreaderdoesn'tsupportstream.
///
///ThisAPIexistsforavoidingbytescopyinginsideasyncruntime.
///Userscanpollbytesfromunderlyingreaderanddecidewhento
///read/consumethem.
fnpoll_next(&mutself,cx:&mutContext<'_>)->Poll
在 OpenDAL 中實現(xiàn)一個服務的讀取能力就需要實現(xiàn)這個 trait,這是一個內(nèi)部接口,不會直接暴露給用戶,其中:
?poll_read是最基礎的要求,所有服務都必須實現(xiàn)這一接口。
?當服務原生支持seek時,可以實現(xiàn)poll_seek,OpenDAL 會進行正確的 dispatch,比如說 local fs;
?而當服務原生支持next,即返回流式的 Bytes 時,可以實現(xiàn)poll_next,比如說基于 HTTP 的服務,他們底層是一個 TCP Stream,hyper 會將其封裝為一個 bytes stream。
通過Readtrait,OpenDAL 確保所有服務都能盡可能地暴露自己的原生支持能力,從而提供對不同服務都能實現(xiàn)高效的讀取。
在此 trait 的基礎上,OpenDAL 會根據(jù)各個服務支持的能力來進行補全:
?seek/next 都支持:直接返回
?不支持 next: 使用StreamableReader進行封裝以模擬 next 支持
?不支持 seek: 使用ByRangeSeekableReader進行封裝以模擬 seek 支持
?seek/next 均不支持:同時進行兩種封裝
ByRangeSeekableReader主要利用了服務支持 range read 的能力,當用戶進行 seek 的時候就 drop 當前 reader 并在指定的位置發(fā)起新的請求。
OpenDAL 通過CompleteLayer暴露出一個統(tǒng)一的 Reader 實現(xiàn),用戶不需要考慮底層服務是否支持 seek,OpenDAL 總是會選擇最優(yōu)的方式來發(fā)起請求。
Services
經(jīng)過 Layers 的補全之后,就到調(diào)用 Service 具體實現(xiàn)的地方,這里分別以最常見的兩類服務fs和s3來舉例說明數(shù)據(jù)是如何讀取的。
Service fs
tokio::File實現(xiàn)了tokio::AsyncRead和tokio::AsyncSeek,通過使用async_compat::Compat,我們將其轉化為了futures::AsyncRead和futures::AsyncSeek。在此基礎上,我們提供了內(nèi)置的函數(shù)oio::into_read_from_file將其轉化為實現(xiàn)了oio::Read的類型,最終的類型名為:oio::FromFileReader
oio::into_read_from_file實現(xiàn)中沒有什么特別復雜的地方,read 和 seek 基本上都是在調(diào)用傳入的 File 類型提供的函數(shù)。比較麻煩的地方是關于 seek 和 range 的正確處理:seek 到 range 右側是允許的行為,此時不會報錯,read 也只會返回空,但是 seek 到 range 左側是非法行為,Reader 必須返回InvalidInput以便于上層正確處理。
有趣的歷史:當初這塊實現(xiàn)的時候有問題,還是在 fuzz 測試中發(fā)現(xiàn)的。
Services s3
S3 是一個基于 HTTP 的服務,opendal 提供了大量基于 HTTP 的封裝以幫助開發(fā)者重用邏輯,只需要構建請求,并返回構造好的 Body 即可。OpenDAL Raw API 封裝了一套基于 reqwest 的接口,HTTP GET 接口會返回一個Response
///IncomingAsyncBodycarriesthecontentreturnedbyremoteservers.
pubstructIncomingAsyncBody{
///#TODO
///
///hyperreturns`implStream- >`butwecan't
///writethetypesinstable.Sowewillboxhere.
///
///After[TAIT](https://rust-lang.github.io/rfcs/2515-type_alias_impl_trait.html)
///hasbeenstable,wecanchange`IncomingAsyncBody`into`IncomingAsyncBody
`.
inner:oio::Streamer,
size:Option,
consumed:u64,
chunk:Option,
}
這個 body 內(nèi)部包含的 stream 是 reqwest 返回的 bytes stream,opendal 在此基礎上實現(xiàn)了 content length 檢查和 read 支持。
這里額外提一嘴關于 reqwest/hyper 的小坑:reqwets 和 hyper 并沒有檢查返回的 content length,所以一個非法的 server 可能會返回與預期的 content length 不符的數(shù)據(jù)量而非報錯,進而導致數(shù)據(jù)的行為不符合預期。OpenDAL 在這里專門增加了檢查,在數(shù)據(jù)不足時返回ContentIncomplete,并在數(shù)據(jù)超出預期時返回ContentTruncated,避免用戶收到非法的數(shù)據(jù)。
總結
本文自頂向下介紹了 OpenDAL 如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀?。?/p>
?Operator 負責對用戶暴露易用的接口
?Layers 負責對服務的能力進行補全
?Services 負責不同服務的具體實現(xiàn)
在整個鏈路中 OpenDAL 都盡可能遵循零開銷的原則,優(yōu)先使用服務原生提供能力,其次再考慮通過其他的方法進行模擬,最后才會返回不支持的報錯。通過這三層的設計,用戶不需要了解底層服務的細節(jié),也不需要接入不同服務的 SDK 就可以輕松地調(diào)用op.read(path)來訪問任意存儲服務中的數(shù)據(jù)。
這就是: HowOpenDALread data freely!
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原文標題:OpenDAL 內(nèi)部實現(xiàn):數(shù)據(jù)讀取
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