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明廚亮灶 智慧食品安全解決方案

廣州靈眸科技有限公司 ? 2023-05-16 15:18 ? 次閱讀
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行業(yè)背景

隨著人們物質(zhì)水平是提高,在吃食方面更注重了安全問題。食品安全問題是重大的民生問題,事關(guān)人民群眾的切身利益。但最近關(guān)于食品安全問題卻層出不窮,國家政策也在不斷加強食品安全的管理,保障食品安全需求全社會的共同努力。

傳統(tǒng)監(jiān)管問題較多

現(xiàn)在許多食堂后廚以及傳統(tǒng)餐飲后廚基本上屬于是無信息化的管理模式,通常由人工進行監(jiān)督,有些安裝視頻但卻面向墻壁或者掐掉電源,難以做到有效監(jiān)督。雖然現(xiàn)在“明廚亮灶”有一定的基礎,但是還缺乏智能化來實現(xiàn)精細化監(jiān)管。

餐飲機構(gòu):

  • 后廚環(huán)節(jié)多,人工監(jiān)督易疏忽
  • 日常操作難以規(guī)范統(tǒng)一
  • 制作流程、后廚環(huán)境不透明
  • 單一的管理方式,有效監(jiān)管率低
  • 難于預防食品安全事故發(fā)生

系統(tǒng)功能

“明廚亮灶”是指在餐飲場所公開廚房,明確餐飲場所的廚房環(huán)境、廚師操作、食材選擇等方面信息的一種做法,目的是增強食品安全監(jiān)管、提高食品安全質(zhì)量。

智慧食品安全解決方案則是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),通過數(shù)字化管理、追溯體系、監(jiān)控預警等手段來提高食品安全的效率和可靠性,從而實現(xiàn)精準監(jiān)管和食品安全的提升。

1.檢測廚師是否佩戴制服、帽子

2.老鼠、貓、狗、陌生人是否闖入廚房

明廚亮灶的視頻監(jiān)控,可以自動識別食堂員工是否佩戴廚師制服、廚師帽子、口罩等。以及老鼠、貓、狗、陌生人是否闖入廚房。明廚亮灶的視頻監(jiān)控與分析與報警控制,解決了廚房衛(wèi)生監(jiān)管盲點大,管控難度大,環(huán)境衛(wèi)生操縱欠缺等問題,使傳統(tǒng)式的餐飲服務流程方法邁向智能化安全管理。

明廚亮灶的視頻監(jiān)控與分析抓拍報警系統(tǒng)采用 AI開發(fā)平臺,通過開發(fā)人員的平臺,對圖像進行最優(yōu)的算法修正和算法的識別,生成最優(yōu)的算法。根據(jù)持續(xù)提高的訓練和訓練,對優(yōu)化算法進行快速的優(yōu)化和迭代式的升級,使算法的精度不斷提高。

方案搭建

本方案通過EAI-BOX500/EAI-BOX1000連接攝像頭,通過攝像頭捕捉畫面,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進的深度學習技術(shù),自動判斷出該模型的識別效果,并能有效地排除誤識。當檢測到異常時,該系統(tǒng)會將報警信息推送。

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硬件使用

本AI視頻分析系統(tǒng)需要搭配靈眸的邊緣計算盒子EAI-BOX500 / EAI-BOX1000系列使用

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EAI-BOX500

  • 四核Cortex-A7,主頻1.5GHz;
  • 2.0Tops, support INT8/ INT16;
  • 支持4K H.264/H.265 30fps 解碼;
  • 支持4K H.264/H.265 30fps 編碼;
  • 1GB DDR3;
  • 8GB EMMC;
  • 1路2.4GHz wifi+藍牙4.2接口;
  • 1路ADB接口;
  • 2路USB接口,其中一路與ADB復用;
  • 1路百兆網(wǎng)口;

EAI-BOX1000

  • 內(nèi)核:四核ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU;
  • 內(nèi)置NPU:最大算力為2.0Tops;
  • 內(nèi)存:1GB/2GB DDR4;
  • 電子硬盤:8GB/16GB EMMC;
  • 以太網(wǎng):1路百兆,1路千兆;
  • Wi-Fi+藍牙:2.4GHz WiFi,藍牙4.1;
  • 4G:支持LTE CAT1,LTE CAT4選配;
  • 本地通信接口:1路RS485,1路RS232,1路UART接口,1路繼電器輸出;
  • 顯示屏:支持HDMI 1.4輸出,1080P;
  • 音頻:耳機接口,可支持音頻輸入和輸出;
  • USB HOST:2路USB 2.0 Host;
  • Type-C調(diào)試接口:1路Debug,1路ADB;
  • TF卡:可支持256G容量;
  • 指示燈:1個電源指示燈,1個系統(tǒng)指示燈;
  • 按鍵:1個下載按鍵,1個復位按鍵;
  • 看門狗:外置硬件看門狗;

應用場景

適用于食堂、餐廳、飲品店后廚、食品生產(chǎn)車間等場景

目前我司已有相關(guān)案例,歡迎咨詢

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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